In addition to the influence of the

In addition to the influence of the value characteristics on SDS discussed previously, the data types of variables used in programs affect the power consumption of individual DRAM chips due to their mapping to DRAM chips. Figure 11 reflects these effects on power consumption reduction in each DRAM chip for the write-back cache with x8 chips. Because many benchmarks show similar trends on their DRAM power consumptions at chip level, we choose only those benchmarks that exhibit representative behav- iors. Note that, average results shown in Figure 11 are for all the benchmarks. The value characteristic that the upper bits are not likely to be changed is well reflected in the astar benchmark. In this benchmark, the first and the fifth chips show less power consumption reduction than others because the first and the fifth chips are mapped to low-order bits of variables which are changed frequently. On the other hand, other chips mapped to high-order bits of variables show much larger power savings than those chips mapped to low-order bits of variables. The h264ref, libquantum, soplex, and mst benchmarks can be categorized into this group. In the gups benchmark, 8-byte integer variables are updated with the large values and frequently referenced by the looping structure in the program. Since update values and their update strides are large but they do not exceed 4-byte boundary, the second, third, and the fourth chips mapped to those frequently changed bytes can avoid almost no write accesses. Similar behavior can be observed in the zeusmp, cactusADM, leslie3d, and perimeter benchmarks. In the stream benchmark, most modified variables are 8- byte floating-point type and those variables exhibit randomness in their updated values. Since the probability of modification on the fourth and fifth bytes in those variables is low, only fourth and fifth chips show significant power savings. In linkedlist benchmark, the data structures which consist of pointer and counter variables are dominant and each half of chips are mapped to those variables. Thus, such value characteristic can be observed in only those counter variables mapped to upper four chips in the linkedlist benchmark

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกเหนือไปจากอิทธิพลของลักษณะค่า SDS ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เป็นชนิดข้อมูลของตัวแปรที่ใช้ในโปรแกรมที่ส่งผลกระทบต่อการใช้พลังงานของ DRAM ของบุคคลอันเนื่องมาจากการทำแผนที่ของพวกเขาเพื่อชิป DRAM รูปที่ 11 ผลกระทบเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงการลดการใช้พลังงานในชิป DRAM แต่ละแคชเขียนกลับมาพร้อมกับชิป x8เพราะมาตรฐานหลายแสดงแนวโน้มที่คล้ายกันในการบริโภคพลังงานเหล้าของพวกเขาในระดับชิปเราเลือกมาตรฐานเหล่านั้นเท่านั้นที่แสดงพฤติกรรมตัวแทน-iors ทราบว่าผลเฉลี่ยที่แสดงในรูปที่ 11 เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับ ลักษณะค่าที่บิตบนไม่น่าจะมีการเปลี่ยนแปลงจะสะท้อนให้เห็นได้ดีในมาตรฐาน ASTAR ในมาตรฐานนี้ครั้งแรกและครั้งที่ห้าชิปแสดงพลังลดน้อยบริโภคกว่าคนอื่น ๆ เพราะเป็นครั้งแรกและครั้งที่ห้าชิปจะถูกแมปไปยังบิตต่ำการสั่งซื้อของตัวแปรที่มีการเปลี่ยนแปลงบ่อย บนมืออื่น ๆ , ชิปอื่น ๆ แมปไปยังบิตลำดับสูงของตัวแปรที่แสดงการประหยัดพลังงานขนาดใหญ่กว่าชิปที่แมปไปยังบิตต่ำการสั่งซื้อของตัวแปร h264ref, libquantum, soplex,และมาตรฐาน MST สามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มนี้ ในมาตรฐาน GUPS, 8 ไบต​​์ตัวแปรจำนวนเต็มมีการปรับปรุงด้วยค่าที่มีขนาดใหญ่และการอ้างอิงบ่อยครั้งโดยโครงสร้างการวนลูปในโปรแกรม ตั้งแต่ค่าการปรับปรุงและความก้าวหน้าการปรับปรุงของพวกเขาที่มีขนาดใหญ่ แต่พวกเขาจะไม่เกินขอบเขต 4 ไบต์, สอง, สาม,และชิปที่สี่แมปไปยังผู้ที่ไบต์การเปลี่ยนแปลงบ่อยสามารถหลีกเลี่ยงเกือบจะไม่มีการเข้าถึงการเขียน พฤติกรรมที่คล้ายกันสามารถสังเกตได้ใน zeusmp, cactusadm, leslie3d และมาตรฐานปริมณฑล ในมาตรฐานกระแสส่วนใหญ่เป็นตัวแปรแก้ไข 8 - ประเภทจุดลอยไบต์และผู้ที่มีแบบแผนจัดแสดงตัวแปรในการปรับปรุงค่าของพวกเขาตั้งแต่ความน่าจะเป็นของการปรับเปลี่ยนเมื่อไบต์ที่สี่และห้าในตัวแปรเหล่านั้นอยู่ในระดับต่ำเพียงชิปที่สี่และห้าแสดงการประหยัดพลังงานอย่างมีนัยสำคัญ ในมาตรฐาน LinkedList, โครงสร้างข้อมูลที่ประกอบด้วยตัวชี้และตัวแปรเคาน์เตอร์ที่โดดเด่นและครึ่งหนึ่งของชิปแต่ละแมปไปยังตัวแปรเหล่านั้น ดังนั้นมูลค่าลักษณะดังกล่าวสามารถสังเกตเห็นได้ในเวลาเพียงตัวแปรที่เคาน์เตอร์แมปไปยังด้านบนสี่ชิปในมาตรฐาน LinkedList

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากอิทธิพลของลักษณะค่าใน SDS ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ชนิดข้อมูลของตัวแปรที่ใช้ในโปรแกรมมีผลต่อการใช้พลังงานของแต่ละชิป DRAM เนื่องจากการแมปชิป DRAM รูปที่ 11 แสดงลักษณะพิเศษเหล่านี้ในการลดปริมาณการใช้พลังงานในแต่ละชิพ DRAM สำหรับแคเขียนย้อนกับ x 8 ชิ เนื่องจากเกณฑ์มาตรฐานหลายแสดงแนวโน้มที่คล้ายกันบนปริมาณการของ DRAM พลังงานใช้ชิประดับ เราเลือกเฉพาะเกณฑ์มาตรฐานที่แสดงพนักงาน behav-iors หมายเหตุว่า ผลที่แสดงในรูปที่ 11 ค่าเฉลี่ยอยู่ในเกณฑ์มาตรฐานทั้งหมด ลักษณะค่าที่บิตบนไม่น่าจะได้ ดีได้สะท้อนออกมาในเกณฑ์มาตรฐานแอสต้า ในมาตรฐานนี้ แรกและเศษห้าแสดงลดปริมาณการใช้พลังงานน้อยกว่าคนอื่น ๆ เนื่องจากครั้งแรกและเศษห้าถูกแม็ปกับต่ำลำดับบิตของตัวแปรที่มีการเปลี่ยนแปลงบ่อย บนมืออื่น ๆ ชิอื่นแมปไปบิตสูงสั่งของตัวแปรแสดงการประหยัดพลังงานมากใหญ่กว่าชิปที่แมปกับต่ำลำดับบิตของตัวแปร H264ref, libquantum, soplex และเกณฑ์มาตรฐานของ mst แบ่งออกได้กลุ่มนี้ ในเกณฑ์มาตรฐาน gups ตัวแปรจำนวนเต็ม 8 ไบต์จะปรับปรุง ด้วยค่าขนาดใหญ่ และมักจะถูกอ้างอิง โดยโครงสร้างแบบวนรอบในโปรแกรม ตั้งแต่ปรับปรุงค่าและความก้าวหน้าการปรับปรุงที่มีขนาดใหญ่ แต่จะไม่เกินขอบเขต 4 ไบต์ สอง สาม และชิสี่ที่แมปกับไบต์เหล่านั้นเปลี่ยนแปลงบ่อยสามารถหลีกเลี่ยงเขียนหาแทบไม่ พฤติกรรมคล้ายจะสังเกตได้จากใน zeusmp, cactusADM, leslie3d และเกณฑ์มาตรฐานในขอบเขต ในเกณฑ์มาตรฐานกระแส 8 ไบต์ชนิดข้อมูลเลขทศนิยมสุดปรับเปลี่ยนตัวแปร และตัวแปรเหล่านั้นแสดง randomness ในค่าปรับปรุง เนื่องจากความน่าเป็นการแก้ไขในไบต์สี่ และห้าในตัวแปรเหล่านั้นอยู่ในระดับต่ำ สี่ และห้าเท่าชิแสดงประหยัดพลังงานที่สำคัญ ในเกณฑ์มาตรฐาน linkedlist โครงสร้างข้อมูลซึ่งประกอบด้วยตัวแปรตัวชี้และนับเป็นหลัก และแต่ละครึ่งของชิปแมปกับตัวแปรเหล่านั้น ดังนั้น ค่าลักษณะดังกล่าวจะสังเกตได้จากในเฉพาะแปรเคาน์เตอร์ที่แมปกับชิปสี่ด้านในมาตรฐาน linkedlist

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ยังมีอิทธิพลต่อของลักษณะความคุ้มค่าที่อยู่บนเซิร์ฟเวอร์ SDS กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ประเภท ข้อมูลของตัวแปรใช้ในโปรแกรมมีผลต่อการใช้พลังงานของชิป DRAM เฉพาะเนื่องจากการทำแผนที่ของตนในการชิพ DRAM รูปที่ 11 สะท้อนถึงผลกระทบเหล่านี้ในการลดการใช้พลังงานในแต่ละชิป DRAM สำหรับแคช write - Back ที่พร้อมด้วยมันฝรั่งทอด x 8เนื่องจากการวัด ประสิทธิภาพ จำนวนมากแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มความเหมือนบน อุปโภค บริโภค พลังงาน DRAM ที่ระดับชิปเราเลือกเฉพาะการวัด ประสิทธิภาพ ที่จัดแสดงนิทรรศการตัวแทน behav - iors บันทึกไว้ด้วยว่าผลการดำเนินงานโดยเฉลี่ยที่แสดงในรูปที่ 11 จะเป็นการวัด ประสิทธิภาพ ทั้งหมด ค่าที่มีลักษณะอันโดดเด่นที่บิตด้านบนไม่ได้มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงไปมีที่ตั้งที่ดีสะท้อนอยู่ในการวัด ประสิทธิภาพ astar ได้ ในการวัด ประสิทธิภาพ นี้เป็นครั้งแรกที่และมันฝรั่งทอดที่ห้าแสดงการลดการใช้พลังงานน้อยกว่าคนอื่นเพราะเป็นครั้งแรกที่และมันฝรั่งทอดที่ห้าที่ถูกแม็ปกับไคลเอ็นต์บิตต่ำ - การสั่งซื้อของตัวแปรที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา อีกด้านหนึ่งที่ชิปอื่นๆถูกแม็ปกับไคลเอ็นต์บิตสูง - การสั่งซื้อของตัวแปรแสดงการประหยัดพลังงานมีขนาดใหญ่กว่าชิปที่ถูกแม็ปกับไคลเอ็นต์บิตต่ำ - การสั่งซื้อของตัวแปร 264 soplex libquantum หมายเลขที่ชั่วโมงนี้ผลการทดสอบ ประสิทธิภาพ และ MST สามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มนี้ ในการวัด ประสิทธิภาพ gups 8 - byte ตัวแปรเลขจำนวนเต็มได้รับการปรับปรุงพร้อมด้วยค่าขนาดใหญ่และที่ถูกอ้างถึงโดยโครงสร้างวงกลมในโปรแกรม นับตั้งแต่การปรับปรุงและการปรับปรุงของตนเดินก้าวยาวๆมีขนาดใหญ่แต่ไม่เกิน 4 - byte เขตที่สองที่สามและมันฝรั่งทอดที่สี่ที่ถูกแม็ปกับไคลเอ็นต์ที่คำถามที่เปลี่ยนแปลงไบต์สามารถหลีกเลี่ยงแทบไม่มีเขียนเข้าสู่ ลักษณะการทำงานคล้ายกันนี้สามารถสังเกตเห็นใน zeusmp ที่ cactusadm leslie 3 D และการวัด ประสิทธิภาพ ในขอบเขต ในการวัด ประสิทธิภาพ :สตรีมที่เป็นตัวแปรสำคัญมากที่สุดจะได้รับการแก้ไข 8 - พิมพ์ Floating - point byte และสุ่มที่ไม่ละเอียดจัดแสดงนิทรรศการในค่าตัวแปรที่ปรับปรุงของพวกเขาเนื่องจากความเป็นไปได้ของการเปลี่ยนแปลงในไบต์ที่สี่และห้าในตัวแปรที่อยู่ในระดับต่ำมันฝรั่งทอดเท่านั้นที่สี่และห้าแสดงการประหยัดพลังงาน ในการวัด ประสิทธิภาพ linkedlist โครงสร้างข้อมูลที่ประกอบด้วยตัวชี้และตัวแปรเคาน์เตอร์มีมีอิทธิพลเหนือกว่าครึ่งของแต่ละชิปถูกแม็ปกับไคลเอ็นต์กับตัวแปรที่ ดังนั้นมอบความคุ้มค่าและมีลักษณะเป็นเช่นสามารถสังเกตเห็นในเฉพาะผู้ที่เคาน์เตอร์ตัวแปรถูกจับคู่กับด้านบน 4 ชิปในการวัด ประสิทธิภาพ linkedlist ได้