Primary data collection took place

Primary data collection took place in Tandai, a village located in
Kinole ward, Morogoro district, Tanzania, in the year 2010 (Faße and
Grote, in press). The village borders a small community forest named
Kitundu (denoted as Kitundu hills) (Moshi et al., 2001) and the
governmental forest reserve, which is considered as a biological
hotspot (Burgess et al., 2007; Finch et al., 2009) (see Fig. 1). The study
region belongs to a sub-catchment of the northern Uluguru Mountains
in Tanzania, which supplies the Dar es Salaam region with drinkable
water (Jindal et al., 2013). Historically, the surrounding forests have
been heavily fragmented and depleted by local farmers converting forest
into farmland, cutting firewood and harvesting timber (Doggart
et al., 2004). As a consequence, in 1961 the main upper area became a
forest reserve which is covered by the highest level of habitat protection1
since 2002 (United Republic of Tanzania, 2002). The smaller adjacent
Kitundu forest remained a community forest managed by the
bordering six villages (Moshi et al., 2001). The environmental committee
of the study village reported during an expert interview that the
situation in the community forest is even more alarming than in the
governmental forest reserve. Since the village boundaries are not clearly
defined and somefarmers fromthe neighboring villages claimthe ownership
of some of this land, it is still difficult to find a general solution to
all six villages on how the forest should be sustained (Moshi et al.,
2001). However, deforestation in this region still continues. Henceforth,
private agroforestry has been promoted to supply farmers with the required
firewood, timber and food among others (Jindal et al., 2013).
Due to the restricted access to the surrounding protected forests, this
case study region offers a unique opportunity to assess how smallscale
farmers manage tree cultivation on their own plots. The study is
representative for the Eastern Arc Mountains, where access to public
forests is scarce, population pressure and hence demand for firewood
high as well as agroforestry is present (see Hall et al., 2011; Kimaro
et al., 2008).
The study village is divided into seven sub-villages with the households
being widely scattered at varying altitudes between 314 m and
1128 mabove sea level. The altitude differences are reflected in varying
characteristics of soil conditions regarding risk of soil erosion and soil
quality. The uphill areas neighboring the forest reserve are characterized
bymore fertile arable soils compared to the agricultural plots located
at lower altitudes in the valley. However, the uphill plots are much
more vulnerable to soil erosion due to the slopes. In addition, remoteness
to the central market in Tandai and proximity to the forest have
an impact on the crop portfolio and the energy consumption patterns
of households.
Of the 1015 households living in Tandai, 314 were interviewed. Beforehand,
a pre-test was implemented to examine the understanding
and validity of responses. The respondent was the household head.
Sampling was based on a random sample selected from household
lists provided by the village head. Due to the great distance to farmers'
homestead, it was not always possible for the interviewers to assess
the tree cultivation of the farmers personally.
Primary data was collected on income activities and the crop
portfolio, on the energy consumption and tree production patterns,
as well as on the scope of tree cultivation (type of species, number
of trees, average age, and integrated cropping system). In the study
region, agroforestry, in particular agrisilviculture is present. Trees,
food and cash crops are highly intercropped on the agricultural
plots.2 During the interviews, the households indicated the use of
more than 25 different tree species3 for food and non-food purposes.
3.2. Methodology
A number of different methodologies are employed to evaluate the
sustainability of agroforestry. First, a sustainability indicator has been
developed allowing the analysis of sustainable agroforestry behavior.
Second, a binary logistic regression is used to explore the factors of
sustainable behavior in agroforestry. Third, a quantile regression
is applied to assess the influence of sustainable agroforestry on the
households' income percentiles.
3.2.1. Sustainability Indicator for Agroforestry Practices
In order to calculate an indicator representing sustainable agroforestry
practices at household level, two types of information are needed:
a) tree growth rates and b) extraction rates of firewood. The calculation
is similar to that of Soltani et al. (2012). The growth rate is used to calculate
the annual growth of all trees belonging to one household. This
annual growth per household is then compared to the wood harvest
per year per household. If the households' harvest is less than or equal
to the natural growth, the household can be classified to extract sustainably
(Soltani et al., 2012) and none otherwise.
3.2.1.1. Tree Growth Rates. Due to the abundance of different tree species
stated by the households in the study area, it was not possible to estimate
growth functions for each tree species. Hence, growth rates for
certain types of forests which can be also found in the study site were
collected based on a literature survey. The difficulty was to find growth
data either in kilogram (kg) or cubic centimeter (cm3) per tree and per
year.Most of the studies only state the growth rate per unit of areawithout
indicating the population density. In our study area, the population
density of trees was too diverse among the smallholders, wherefore
general rates per hectare could not be assigned and hence growth
rates in kilogram per tree per species were needed. To enable an information
transfer fromthe literature, the studies had tomatch some characteristics
from the case study area, namely the existence of a sub-humid and
sub-montane (b1500 m) area in Tanzania. Only three studies correspond
to the above-mentioned characteristics, dealing with tree growth rates
in kg of wood per tree per year: Jensen (1995), Malimbwi and Zahabou

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวบรวมข้อมูลหลักทำใน Tandai หมู่บ้านอยู่ในKinole ward เขต Morogoro แทนซาเนีย ในปี 2553 (Faße และGrote ในข่าว) หมู่บ้านติดกับป่าชุมชนขนาดเล็กที่ชื่อKitundu (สามารถบุเป็นภูเขา Kitundu) (Moshi และ al., 2001) และรัฐบาลวนอุทยาน ซึ่งถือว่าเป็นการทางชีวภาพฮอตสปอต (แอ et al., 2007 เรซิเดนซี่ et al., 2009) (ดู Fig. 1) การศึกษาภูมิภาคของลุ่มน้ำย่อยของภูเขา Uluguru เหนือในแทนซาเนีย ซึ่งวัสดุพื้นที่ drinkable ดาร์เอสซาลามน้ำ (Jindal et al., 2013) ประวัติ ป่าโดยรอบมีกระจัดกระจายมาก และพร่อง โดยเฉพาะเกษตรกรแปลงป่าในพื้นที่การเกษตร ตัดฟืน และเก็บเกี่ยวยางพารา (Doggartร้อยเอ็ด al., 2004) ผล ใน 1961 บริเวณด้านบนเป็นการวนอุทยานซึ่งครอบคลุมอยู่ในระดับสูงสุดของ protection1 อยู่อาศัยพ.ศ. 2545 (สหสาธารณรัฐแทนซาเนีย 2002) ขนาดเล็กติดกันKitundu ป่ายังคง เป็นป่าชุมชนที่บริหารจัดการโดยการล้อมรอบ 6 หมู่บ้าน (Moshi และ al., 2001) คณะกรรมการสิ่งแวดล้อมของการศึกษา หมู่บ้านรายงานระหว่างผู้เชี่ยวชาญการสัมภาษณ์ที่สถานการณ์ในป่าชุมชนจะยิ่งรุนแรงกว่าในการรัฐบาลวนอุทยาน เนื่องจากขอบเขตหมู่บ้านไม่ชัดเจนกำหนด และ somefarmers จากเจ้า claimthe หมู่บ้านใกล้เคียงของแผ่นดินนี้ ก็ยังยากที่จะค้นหาการแก้ไขทั่วไปหมู่บ้าน 6 ทั้งหมดในวิธีควรยั่งยืนป่า (Moshi et al.,2001) . อย่างไรก็ตาม การทำลายป่าในพื้นที่นี้ยังดำเนินการต่อไป แท้ ๆagroforestry ส่วนตัวได้รับการส่งเสริมแก่เกษตรกรที่ต้องการจัดหาฟืน ไม้ และอาหารในหมู่อื่น (Jindal et al., 2013)เนื่องจากการจำกัดการเข้าถึงไปการป้องกันป่า นี้กรณีศึกษาภูมิภาคมีโอกาสที่จะประเมินอย่างไรเกล็ดถี่เกษตรกรจัดการเพาะปลูกต้นไม้บนผืนเอง การศึกษาคือพนักงานในเทือกเขาอาร์ค ตะวันออกที่เข้าถึงประชาชนป่าไม้เป็นสิ่งที่หายาก ประชากรความดัน และความต้องการดังนั้น สำหรับฟืนสูงเป็น agroforestry อยู่ (ดูฮอลล์ et al., 2011 Kimaroร้อยเอ็ด al., 2008)แบ่งออกเป็นหมู่บ้านย่อย 7 ครัวเรือนในหมู่บ้านศึกษาการกระจายอย่างกว้างขวางในความแตกต่างระหว่างม. 314 และ1128 mabove ระดับน้ำทะเล ความแตกต่างสูงละแตกต่างกันลักษณะของดินเงื่อนไขเกี่ยวกับความเสี่ยงการพังทลายของดินและดินคุณภาพการ พื้นที่ปั่นใกล้เคียงวนอุทยานมีลักษณะbymore อุดมสมบูรณ์เพาะปลูกดินเนื้อปูนเปรียบเทียบกับโครงการเกษตรที่อยู่ที่ระดับความสูงต่ำในหุบเขา อย่างไรก็ตาม มีโครงการปั่นมากมีความเสี่ยงต่อการพังทลายของดินเนื่องจากลาด นอกจากนี้ remotenessตลาดกลางใน Tandai และใกล้กับป่าได้ผลกระทบด้านผลงานพืชและรูปแบบการใช้พลังงานของครัวเรือนของครัวเรือน 1015 อาศัยอยู่ใน Tandai, 314 ได้สัมภาษณ์ ล่วงหน้าทดสอบก่อนได้ดำเนินการตรวจสอบความเข้าใจและมีผลบังคับใช้ของการตอบสนอง ผู้ตอบถูกหัวหน้าครัวเรือนสุ่มตัวอย่างเป็นไปตามตัวอย่างที่สุ่มเลือกจากครัวเรือนรายโดยหัวหน้าหมู่บ้าน เนื่องจากระยะทางที่ดีให้เกษตรกรโฮมสเตด ไม่เสมอสามารถ interviewers เพื่อประเมินปลูกต้นไม้ของเกษตรกรเองข้อมูลหลักรวบรวมกิจกรรมรายได้และพืชผลผลงาน การใช้พลังงานและรูปแบบแผนภูมิการผลิตเช่นกันตามขอบเขตของการเพาะปลูกต้นไม้ (ชนิดพันธุ์ หมายเลขต้นไม้ อายุเฉลี่ย และระบบรวมครอบ) ในการศึกษาภูมิภาค agroforestry ในการ agrisilviculture อยู่ ต้นไม้อาหารและพืชเงินสดมีสูง intercropped ในการเกษตรplots.2 ระหว่างการสัมภาษณ์ การใช้ระบุไว้ครัวเรือนมากกว่า 25 แตกต่างทรี species3 สำหรับอาหารและไม่ใช่อาหาร3.2 วิธีจำนวนวิธีที่แตกต่างกันถูกว่าจ้างเพื่อประเมินการความยั่งยืนของ agroforestry ครั้งแรก ตัวบ่งชี้ความยั่งยืนได้พัฒนาให้วิเคราะห์พฤติกรรม agroforestry ยั่งยืนที่สอง การถดถอยโลจิสติกไบนารีใช้สำรวจปัจจัยของทำงานที่ยั่งยืนใน agroforestry สาม ถด quantileใช้ในการประเมินอิทธิพลของ agroforestry ยั่งยืนในการpercentiles รายได้ของครัวเรือน3.2.1 การตัวบ่งชี้พัฒนาอย่างยั่งยืนสำหรับปฏิบัติ Agroforestryการคำนวณตัวบ่งชี้ที่แสดงถึง agroforestry ยั่งยืนปฏิบัติในระดับครัวเรือน สองชนิดของข้อมูลจำเป็น:ราคาพิเศษ) ต้นไม้เจริญเติบโตและขแยกราคาของฟืน การคำนวณจะคล้ายคลึงกับของ Soltani et al. (2012) ใช้ในการคำนวณอัตราการเติบโตเจริญเติบโตรายปีของต้นไม้ทั้งหมดของครัวเรือนหนึ่ง นี้เจริญเติบโตต่อปีต่อครัวเรือนอยู่แล้วเมื่อเทียบกับเก็บเกี่ยวไม้ต่อปีต่อครัวเรือน ถ้าเก็บเกี่ยวของครัวเรือนน้อยกว่า หรือเท่ากับการเจริญเติบโตตามธรรมชาติ บ้านสามารถแบ่งแยกฟื้นฟู(Soltani et al., 2012) และไม่มีอื่นใด3.2.1.1 การต้นไม้เจริญเติบโตอัตรา เนื่องจากความอุดมสมบูรณ์ของชนิดแผนภูมิต่าง ๆระบุ โดยครัวเรือนในพื้นที่ศึกษา ไม่สามารถประเมินเจริญเติบโตของฟังก์ชันสำหรับแต่ละชนิดแผนภูมิ ดังนั้น การเจริญเติบโตและราคาพิเศษมีบางชนิดของป่าซึ่งยังพบในเว็บไซต์การศึกษารวบรวมไว้ตามการสำรวจวรรณกรรม ความยากคือการ พบเจริญเติบโตข้อมูล ในลูกบาศก์เซนติเมตร (cm3) สำหรับแต่ ละแผนภูมิหรือกิโลกรัม (kg)ปีส่วนใหญ่ศึกษารัฐอัตราต่อหน่วย areawithout เท่านั้นแสดงความหนาแน่นประชากร ในพื้นที่ของเราการศึกษา ประชากรความหนาแน่นของต้นไม้หลากหลายเกินไประหว่าง smallholders คฤหาสน์ไม่สามารถกำหนดราคาทั่วไปต่อ hectare และจึงเจริญเติบโตในกิโลกรัมต่อต้นต่อชนิดจำเป็น ให้ข้อมูลการโอนย้ายจากวรรณคดี ศึกษามี tomatch บางลักษณะจากพื้นที่กรณีศึกษา คือการดำรงอยู่ของชื้นย่อย และย่อย montane (b1500 เมตร) พื้นที่ในแทนซาเนีย ศึกษาเพียงสามสอดคล้องการลักษณะดังกล่าว การจัดการกับราคาต้นไม้เจริญเติบโตกก.ต่อต้นต่อปีไม้: เจนเซน (1995), Malimbwi และ Zahabou

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเก็บรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิ เกิดขึ้นใน tandai หมู่บ้านตั้งอยู่ใน
kinole วอร์ด โมโรโกโรตำบล แทนซาเนีย ในปี 2010 ( เอฟเอß E
โกรต , กด ) หมู่บ้านเล็ก ๆชื่อเส้นขอบป่าชุมชน
kitundu ( กล่าวคือ เป็น kitundu ฮิลล์ ) ( Moshi et al . , 2001 ) และ
รัฐป่าสงวนซึ่งถือว่าเป็น hotspot ชีวภาพ
( เบอร์เกส et al . , 2007 ; ฟินช์ et al . , 2009 ) ( ดูรูปที่ 1 )การศึกษา
เขตเป็นของย่อยลุ่มน้ำในภาคเหนือ uluguru ภูเขา
ในประเทศแทนซาเนีย ซึ่งวัสดุที่ Dar es Salaam เขตกับสิ่งเร้นลับ
น้ำ ( เข้าร่วม et al . , 2013 ) ในอดีต ป่ารอบ ๆมีการแยกส่วนอย่างมาก
และสูญสลายไปตามท้องถิ่น เกษตรกร แปลงป่า
เป็นผืนนา ตัดฟืน และการเก็บเกี่ยวไม้ ( doggart
et al . , 2004 ) อย่างไรก็ดีในปี 1961 บนพื้นที่หลักกลายเป็น
ป่าสงวนซึ่งถูกปกคลุมด้วยระดับสูงสุดของที่อยู่อาศัย protection1
ตั้งแต่ปี 2002 ( สหสาธารณรัฐแทนซาเนีย , 2002 ) มีขนาดเล็กติดกัน
kitundu ป่ายังคงเป็นป่าชุมชน บริหารจัดการโดย
ขอบ 6 หมู่บ้าน ( Moshi et al . , 2001 ) คณะกรรมการสิ่งแวดล้อม
การศึกษาหมู่บ้านรายงานในระหว่างการสัมภาษณ์
ผู้เชี่ยวชาญสถานการณ์ในป่าชุมชนจะน่ากลัวกว่าใน
สงวนป่าของรัฐ เนื่องจากหมู่บ้านเขตแดนไม่ชัด
somefarmers กำหนดและจากหมู่บ้านที่อยู่ใกล้เคียง claimthe ความเป็นเจ้าของ
ของบางส่วนของแผ่นดินนี้ มันยังคงเป็นเรื่องยากที่จะหาวิธีการแก้ปัญหาทั่วไป

ทั้งหมด 6 หมู่บ้าน ในป่าควรได้รับ ( Moshi et al . ,
2001 ) อย่างไรก็ตามการตัดไม้ทำลายป่าในเขตนี้ยังคงดำเนินต่อไป อีก
วนเกษตรส่วนบุคคลได้รับการส่งเสริมให้เกษตรกรมีความต้องการจัดหา
ฟืนไม้และอาหารของผู้อื่น ( เข้าร่วม et al . , 2013 ) .
เนื่องจากการ จำกัด การเข้าถึงเพื่อปกป้องป่าโดยรอบนี้
กรณีศึกษาเขตเสนอโอกาสที่จะประเมินวิธีการที่เกษตรกรเพาะปลูกต้นไม้ในแปลงขนาดเล็ก
จัดการของพวกเขา เองการศึกษา
ตัวแทนภูเขาอาร์คตะวันออกที่เข้าป่าสาธารณะ
ขาดแคลนประชากร ความดันและดังนั้นความต้องการสำหรับฟืน
สูงรวมทั้งวนเกษตรเป็นปัจจุบัน ( ดู Hall et al . , 2011 ; kimaro
et al . , 2008 ) .
การศึกษาหมู่บ้าน แบ่งออกเป็น 7 หมู่บ้าน มีซับ ครอบครัวเป็นกันอย่างแพร่หลายกระจายที่ระดับความสูงที่แตกต่างกัน

อย่าลืม mabove ระหว่าง 314 เมตร ทะเลระดับความสูงความแตกต่างสะท้อนให้เห็นในลักษณะของดินแตกต่างกัน
เงื่อนไขเกี่ยวกับความเสี่ยงของการพังทลายของดินและคุณภาพของดิน

ที่เนินเขาพื้นที่ป่าสงวน มีลักษณะใกล้เคียง bymore ดินอุดมสมบูรณ์เหมาะแก่การเพาะปลูก
เมื่อเทียบกับแปลงเกษตรอยู่
ลดระดับความสูงในหุบเขา อย่างไรก็ตาม แปลงยากเย็นแสนเข็ญมาก
เสี่ยงต่อการชะล้างพังทลายของดิน เนื่องจากความลาดชันนอกจากนี้ ห่างไกล
ไปยังตลาดกลางใน tandai และอยู่ใกล้กับป่ามี
มีผลต่อพืชผลงานและรูปแบบการใช้พลังงาน

ของพี่มีของครัวเรือน ครัวเรือนที่อาศัยอยู่ใน tandai 314 คน ทดสอบใช้ก่อน

เพื่อตรวจสอบความเข้าใจ และความถูกต้องของคำตอบ จำเลย คือ หัวหน้าครัวเรือน
การสุ่มตัวอย่างใช้แบบสุ่มเลือกจากครัวเรือน
รายการโดยหัวหน้าหมู่บ้าน เนื่องจากระยะทางที่ดีในไร่เกษตรกร '
, มันไม่ได้เป็นไปได้เสมอสำหรับผู้สัมภาษณ์จะประเมิน
ต้นไม้ปลูกของเกษตรกรเอง .
ข้อมูลปฐมภูมิได้ในรายได้และกิจกรรมการเพาะปลูก
ผลงาน ในการใช้พลังงานและรูปแบบการผลิตต้นไม้
รวมทั้งขอบเขตของการปลูกต้นไม้ ( ประเภทของสายพันธุ์หมายเลข
ของต้นไม้ อายุ เฉลี่ย และใช้ระบบการปลูกพืชแบบผสมผสาน ) ในการศึกษา
ภาควนเกษตร โดยเฉพาะ agrisilviculture ที่เป็นปัจจุบัน ต้นไม้ ,
พืชอาหารและเงินสด ขอชุดในแปลงเกษตร
2 ในระหว่างการสัมภาษณ์ครัวเรือน พบการใช้
มากกว่า 25 แตกต่างกันต้นไม้ species3 อาหารและวัตถุประสงค์ที่ไม่ใช่อาหาร .
2 . จำนวนของวิธีการที่แตกต่างกันวิธีการ

ใช้เพื่อประเมินความยั่งยืนของระบบวนเกษตร . แรก , ตัวบ่งชี้ความยั่งยืนได้
พัฒนาให้การวิเคราะห์พฤติกรรมของเกษตรกรอย่างยั่งยืน .
2 เป็น Binary logistic regression คือใช้เพื่อสำรวจปัจจัย
พฤติกรรมที่ยั่งยืนในระบบวนเกษตร . อย่างที่สาม ควอนไทล์ถดถอย
ใช้ศึกษาอิทธิพลของเกษตรกรอย่างยั่งยืนในครัวเรือนรายได้

เปอร์เซ็นต์ ดำเนินงาน . ตัวบ่งชี้ความยั่งยืนของการปฏิบัติ
เพื่อคำนวณตัวบ่งชี้ของการปฏิบัติที่ยั่งยืนของ
ระดับครัวเรือน , สองประเภทของข้อมูล :
ที่จําเป็น) อัตราการเจริญเติบโตของต้นไม้และข ) อัตราการสกัดไม้ฟืน การคำนวณ
จะคล้ายกับที่ของ Soltani et al . ( 2012 ) อัตราการเจริญเติบโตที่ใช้เพื่อคำนวณการเติบโตของต้นไม้
ทั้งหมดเป็นของหนึ่งในครัวเรือน นี้
การเจริญเติบโตรายปีต่อครัวเรือนแล้ว เมื่อเทียบกับไม้เกี่ยว
ต่อปีต่อครัวเรือน ถ้าครัวเรือนเกี่ยวน้อยกว่า
เพื่อการเจริญเติบโตตามธรรมชาติหรือเทียบเท่าครัวเรือน สามารถจำแนกแยกยั่งยืน
( Soltani et al . , 2012 ) และอย่างอื่นเลย .
3.2.1.1 . อัตราการเติบโตของต้นไม้ เนื่องจากความอุดมสมบูรณ์ของต้นไม้ชนิดต่างๆ
ระบุ โดยครัวเรือนในพื้นที่ศึกษานั้น มันเป็นไปไม่ได้เลยที่จะประมาณการ
ฟังก์ชันของต้นไม้แต่ละชนิด ดังนั้น อัตราการเติบโตสำหรับ
บางประเภทของป่า ซึ่งสามารถพบได้ในเว็บไซต์ถูก
ศึกษาเก็บรวบรวมจากการสำรวจวรรณกรรม . ความยากคือหาข้อมูลการเจริญเติบโต
ในกิโลกรัม ( กก. ) หรือลูกบาศก์เซนติเมตร ( cm3 ) ต่อต้นและต่อ
กับการศึกษาของรัฐเฉพาะอัตราต่อหน่วยของ areawithout
ระบุประชากร ในพื้นที่ศึกษา จำนวนความหนาแน่นของต้นไม้ด้วย

ที่หลากหลายในหมู่ชาวสวน "ทั่วไปราคาต่อเฮกตาร์ไม่สามารถมอบหมายและด้วยเหตุนี้อัตราการเจริญเติบโต
ในกิโลกรัมต่อต้นต่อชนิด ต้องการ เพื่อใช้เป็นข้อมูล
โอนจากวรรณกรรม การศึกษามีลักษณะบางอย่าง tomatch
จากกรณีพื้นที่ศึกษา คือ การดำรงอยู่ของซับชื้นและ
ซบภูเขา ( b1500 เมตร ) พื้นที่ในแทนซาเนีย เพียงสามการศึกษาสอดคล้อง
กับลักษณะดังกล่าวการจัดการกับอัตราการเติบโตของต้นไม้
ในกกไม้ต่อต้นต่อปี : เจนเซ่น ( 1995 ) , และ malimbwi zahabou