The findings were examined using fa

The findings were examined using factor analysis to
determine the key SEA policy drivers for SWM policy
planning in Malaysia and analyzed using general linear
model (GLM) multivariate analysis to determine if there was
a statistically significant difference between age, gender and
sector groups. Consequently, a SEA policy structural equa-
tion modelling (SEM) was developed using Analysis of
Moment Structures (AMOS) on the SEA policy model and
extracted for latent factors of policy drivers (policy awareness, environmental attitude, perceived benefit, perceived barriers, perceived enablers need and SEA integration
behaviour). The SEA policy model was empirically tested
using the maximum likelihood estimation (MLE) method
which enables the simultaneous examining of interrelated
dependence relationships among the measured variablesand the latent driver constructs as well as between the latent driver constructs. The measurement model was assessed for
reliability and validity using the Cronbach’s alpha coefficients
and the composite reliability coefficients while a
confirmatory factor analysis was conducted to verify the
validity of the latent variables. The structural model was
examined for fit and the proposed hypotheses tested for
statistical significance in the predicted direction of the
structural paths. Finally the SEA policy model was assessed
for the total and indirect effects of each predictor drivers
based the SEA policy model’s theoretical framework. The
individual indicator driver constructs used in the questionnaire is provided in Section 4 (Table 2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการวิจัยถูกตรวจสอบโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัยการกำหนดคีย์ซีนโยบายควบคุมสำหรับนโยบาย SWMในการวางแผน และวิเคราะห์โดยใช้เส้นตรงทั่วไปแบบจำลอง (GLM) วิเคราะห์ตัวแปรพหุการกำหนดถ้ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างอายุ เพศ และกลุ่มภาค ดังนั้น เป็นทะเลนโยบายโครงสร้าง equa-สเตรชันแบบจำลอง (SEM) ถูกพัฒนาโดยใช้วิเคราะห์ขณะที่โครงสร้าง (โรงแรมอมอสโค) การทะเลนโยบาย และสกัดสำหรับปัจจัยที่แฝงอยู่ของโปรแกรมควบคุมนโยบาย (นโยบายความรู้ ทัศนคติสิ่งแวดล้อม สวัสดิการรับรู้ การรับรู้อุปสรรค การมองเห็นต้อง enablers และทะเลรวมพฤติกรรม) ทดสอบแบบนโยบายซี empiricallyโดยใช้วิธีความเป็นไปได้สูงสุดประมาณ (พื้นฐาน)สามารถตรวจสอบที่เกิดขึ้นพร้อมกันของการสัมพันธ์กันความสัมพันธ์การพึ่งพาระหว่าง variablesand วัดควบคุมแฝงอยู่สร้าง ตลอดจนระหว่างโปรแกรมควบคุมแฝงอยู่สร้าง มีประเมินแบบประเมินความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้โดยใช้สัมประสิทธิ์อัลฟาของ Cronbachและสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือโดยรวมในขณะวิเคราะห์ปัจจัยเสร็จได้ดำเนินการตรวจสอบการถูกต้องของตัวแปรแฝงอยู่ รูปแบบโครงสร้างได้ตรวจสอบพอดีและสมมุติฐานเสนอที่ทดสอบนัยสำคัญทางสถิติในทางคาดการณ์เส้นทางโครงสร้าง สุดท้าย เป็นประเมินแบบนโยบายซีสำหรับไดรเวอร์ผู้ทายผลแต่ละผลรวม และทางอ้อมตามกรอบทฤษฎีของแบบจำลองนโยบายซี ที่โครงสร้างไดรเวอร์แต่ละตัวบ่งชี้ที่ใช้ในแบบสอบถามไว้ในมาตรา ๔ (ตาราง 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการวิจัยที่ได้รับการตรวจสอบโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัยที่จะต้อง
กำหนดนโยบาย SEA ไดรเวอร์ที่สำคัญสำหรับนโยบาย SWM
การวางแผนในประเทศมาเลเซียและวิเคราะห์โดยใช้ทั่วไปเชิงเส้น
แบบ (GLM) การวิเคราะห์หลายตัวแปรเพื่อตรวจสอบว่ามี
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างอายุเพศและ
กลุ่มภาค ดังนั้นนโยบาย SEA โครงสร้าง equa-
การสร้างแบบจำลองการ (SEM) ได้รับการพัฒนาโดยใช้การวิเคราะห์
โครงสร้าง Moment (เอมัส) ในรูปแบบนโยบายทะเลและ
สกัดปัจจัยแฝงของไดรเวอร์นโยบาย (การรับรู้นโยบายทัศนคติด้านสิ่งแวดล้อมได้รับประโยชน์การรับรู้การรับรู้อุปสรรคการรับรู้ enablers ต้องและบูรณาการ SEA
พฤติกรรม) รูปแบบนโยบาย SEA สังเกตุได้รับการทดสอบ
โดยใช้การประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด (MLE) วิธีการ
ที่ช่วยให้การตรวจสอบพร้อมกันของความเชื่อมโยง
ความสัมพันธ์ของการพึ่งพาอาศัยกันในหมู่วัด variablesand ไดรเวอร์แฝงสร้างรวมทั้งระหว่างสร้างคนขับแฝง รูปแบบการวัดได้รับการประเมินสำหรับ
ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องโดยใช้ครอนบาคของค่าสัมประสิทธิ์อัลฟา
และค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือประกอบในขณะที่
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันได้ดำเนินการในการตรวจสอบ
ความถูกต้องของตัวแปรแฝง รูปแบบโครงสร้างได้รับการ
ตรวจสอบสำหรับพอดีและสมมติฐานที่นำเสนอสำหรับการทดสอบ
นัยสำคัญทางสถิติในทิศทางที่คาดการณ์ไว้ของ
เส้นทางโครงสร้าง ในที่สุดได้รับการประเมินรูปแบบนโยบาย SEA
สำหรับผลกระทบทั้งหมดและทางอ้อมของผู้ขับขี่แต่ละทำนาย
ตามรูปแบบนโยบาย SEA กรอบทฤษฎี
ตัวบ่งชี้ที่สร้างโปรแกรมควบคุมบุคคลที่ใช้ในการตอบแบบสอบถามที่ระบุไว้ในมาตรา 4 (ตารางที่ 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการตรวจสอบโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัยกำหนดนโยบายทางทะเล

คีย์ไดรเวอร์สำหรับการวางแผนนโยบาย
swm ในประเทศมาเลเซียและวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลอง Linear
ทั่วไป ( glm ) ตัวแปรหลายตัวการวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบหากมีการแตกต่างกันระหว่างเพศอายุและ
กลุ่มภาค ดังนั้นทะเลนโยบายโครงสร้าง equa -
, การสร้างแบบจำลอง ( SEM ) ได้ถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้การวิเคราะห์
โครงสร้างช่วงเวลา ( มอส ) ในทะเลนโยบายรูปแบบและปัจจัยแฝงของไดรเวอร์
ที่นโยบาย นโยบายสิ่งแวดล้อม ความตระหนักรู้ ทัศนคติ การรับรู้ประโยชน์ การรับรู้อุปสรรค การรับรู้ความต้องการและพฤติกรรมการคอร์ป
ทะเล ) ทะเลนโยบายแบบใช้ทดสอบ
ใช้ประมาณความควรจะเป็นสูงสุด ( mle )
ซึ่งจะช่วยให้การตรวจสอบคาบ
พร้อมกันอาศัยความสัมพันธ์ระหว่างวัด variablesand คนขับแฝงโครงสร้าง รวมทั้งระหว่างคนขับแฝงสร้าง . โมเดลการวัดประเมินเพื่อ
ความเที่ยงและความตรงโดยใช้สัมประสิทธิ์อัลฟาของครอนบาค
และสัมประสิทธิ์ความเที่ยงประกอบในขณะที่
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันดำเนินการตรวจสอบ
ความถูกต้องของตัวแปรแฝงรูปแบบโครงสร้าง
ตรวจพอดี และได้เสนอสมมติฐานทดสอบ
สถิติในการทำนายทิศทางของ
ทางโครงสร้าง ในที่สุดทะเลนโยบายแบบประเมินผลทั้งหมดและทางอ้อม

จากไดรเวอร์ของแต่ละตัวแบบของทฤษฎีนโยบายทะเลกรอบ
ไดร์เวอร์ตัวบ่งชี้แต่ละโครงสร้างที่ใช้ในแบบสอบถามที่ระบุไว้ในมาตรา 4 ( ตารางที่ 2 )