3. NEURAL NETWORK THEORYThe nomencl

3. NEURAL NETWORK THEORY
The nomenclature used in the neural network literature is different from that used in statistical literature. This sec­ tion introduces the nomenclature, and explains in detail the backpropagation algorithm (the algorithm used for estima­ tion of model coefficients).

3.1 Nomenclature
Although the original motivation for the development of neural networks was to model the human brain, most neural networks as they are currently being used bear little resem­ blance to a biological brain. (It must be pointed out that there is research in the areas of accurately modeling bio­ logical neurons and the processes of the brain, but these areas will not be discussed further here because this paper is concerned with the use of neural networks in prediction and function estimation.) A neural network is a set of simple computational units that are highly interconnected. The units are also called nodes, and loosely represent the biological neuron. The networks discussed in this paper resemble

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ทฤษฎีเครือข่ายระบบประสาทศัพท์เฉพาะที่ใช้ในวรรณคดีข่ายประสาทจะแตกต่างจากที่ใช้ในทางสถิติวรรณกรรม ทางการค้านี้วินาทีแนะนำการตั้งชื่อ และอธิบายในรายละเอียดที่ backpropagation ขั้นตอนวิธี (อัลกอริทึมใช้สำหรับ estima ทางการค้าของแบบจำลองสัมประสิทธิ์)3.1 ระบบการตั้งชื่อแม้ว่าแรงจูงใจสำหรับการพัฒนาของเครือข่ายประสาทเดิมแบบสมองมนุษย์ เครือข่ายประสาทมากที่สุดพวกเขากำลังมีใช้หมีน้อย resem blance เพื่อสมองชีวภาพ (มันต้องสามารถชี้ให้เห็นว่า มีงานวิจัยในด้านการสร้างโมเดลถูกต้องไบโอเซลล์ประสาทแบบลอจิคัลและกระบวนการของสมอง แต่พื้นที่เหล่านี้จะไม่ได้กล่าวต่อไปที่นี่เนื่องจากกระดาษนี้เกี่ยวข้องกับการใช้เครือข่ายประสาทในการประมาณการคาดเดาและฟังก์ชัน) เครือข่ายประสาทเป็นชุดของหน่วยคำนวณง่ายที่เชื่อมต่อกันสูง หน่วยเรียกว่าโหน และหลวม ๆ แสดงเซลล์ประสาทชีวภาพ เครือข่ายกล่าวถึงในนี้ resemble กระดาษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. เครือข่ายประสาททฤษฎี
ศัพท์ที่ใช้ในวรรณคดีเครือข่ายประสาทจะแตกต่างจากที่ใช้ในวรรณคดีทางสถิติ การที่คณะกรรมการ ก.ล.ต. นี้จะแนะนำการตั้งชื่อและอธิบายในรายละเอียดขั้นตอนวิธีการแพร่กระจายย้อนกลับ (ที่อัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการ Estima ของสัมประสิทธิ์ Model).

3.1 ศัพท์
แม้ว่าแรงจูงใจที่เป็นต้นฉบับสำหรับการพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมเป็นรูปแบบสมองของมนุษย์เครือข่ายประสาทมากที่สุดเท่าที่พวกเขา กำลังมีการใช้หมี Blance resem เล็ก ๆ น้อย ๆ ไปยังสมองทางชีวภาพ (มันจะต้องชี้ให้เห็นว่ามีการวิจัยในพื้นที่ของการได้อย่างถูกต้องการสร้างแบบจำลองทางชีวภาพเซลล์ประสาทตรรกะและกระบวนการของสมอง แต่พื้นที่เหล่านี้จะไม่ได้กล่าวถึงต่อไปที่นี่เพราะบทความนี้เป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการทำนายและฟังก์ชั่น การประมาณค่า.) เครือข่ายประสาทคือชุดของหน่วยคำนวณง่ายๆที่จะเชื่อมโยงสูง หน่วยที่เรียกว่าโหนดและหลวมเป็นตัวแทนของเซลล์ประสาทชีววิทยา เครือข่ายที่กล่าวถึงในบทความนี้มีลักษณะคล้ายกับ