There is an increasing interest in

There is an increasing interest in spatial and temporal variation of air pollution and its association with weather conditions. We presented the spatial and temporal variation of Air Pollution Index (API) and examined the associations between API and meteorological factors during 2001–2011 in Guangzhou, China. A Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess (STL) was used to decompose API. Wavelet analyses were performed to examine the relationships between API and several meteorological factors. Air quality has improved since 2005. APIs were highly correlated among five monitoring stations, and there were substantial temporal variations. Timescale-dependent relationships were found between API and a variety of meteorological factors. Temperature, relative humidity, precipitation and wind speed were negatively correlated with API, while diurnal temperature range and atmospheric pressure were positively correlated with API in the annual cycle. Our findings should be taken into account when determining air quality forecasts and pollution control measures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในรูปแบบปริภูมิ และขมับของมลพิษทางอากาศและความสัมพันธ์กับสภาพ เรานำเสนอที่ขมับ และปริภูมิความผันแปรของอากาศมลพิษดัชนี (API) และตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง API และปัจจัยอุตุนิยมวิทยาระหว่างปี 2001-2011 ในกวางเจา จีน เป็น Seasonal แนวโน้มแยกส่วนประกอบขั้นตอนขึ้นอยู่บนดินเหลือง (STL) ถูกใช้เพื่อเปื่อย API Wavelet วิเคราะห์ได้ดำเนินการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยหลายอุตุนิยมวิทยาและ API มีการปรับปรุงคุณภาพอากาศ 2548 APIs ถูกสูง correlated ระหว่างสถานีตรวจสอบห้า และมีความชั่วคราว พบสเกลขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายของปัจจัยอุตุนิยมวิทยาและ API อุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์ ฝน และความเร็วลมได้ส่ง correlated กับ API, diurnal อุณหภูมิและความดันบรรยากาศได้บวก correlated กับ API ในรอบปีในขณะนั้น ผลการวิจัยของเราควรนำมาพิจารณากำหนดมาตรการควบคุมมลพิษและการคาดการณ์คุณภาพอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่และเวลาของมลพิษทางอากาศและเชื่อมโยงกับสภาพภูมิอากาศที่เป็น เรานำเสนอรูปแบบพื้นที่และเวลาของแอร์ดัชนีมลพิษ (API) และการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง API และปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยาในช่วง 2001-2011 ในกวางโจวประเทศจีน ฤดูกาลเทรนด์การสลายตัวขั้นตอนบนพื้นฐานของดินเหลือง (STL) ถูกนำมาใช้ในการย่อยสลาย API การวิเคราะห์เวฟได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง API และปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยาหลาย คุณภาพอากาศได้ดีขึ้นตั้งแต่ปี 2005 APIs มีความสัมพันธ์อย่างมากในหมู่ห้าสถานีตรวจสอบและมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญขมับ ความสัมพันธ์ timescale ขึ้นอยู่กับที่พบระหว่าง API และความหลากหลายของปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา อุณหภูมิความชื้นสัมพัทธ์ฝนและความเร็วลมมีความสัมพันธ์เชิงลบกับ API ในขณะที่ช่วงอุณหภูมิรายวันและความดันบรรยากาศมีความสัมพันธ์ทางบวกกับ API ในรอบปี การค้นพบของเราควรจะนำมาพิจารณาเมื่อพิจารณาคาดการณ์คุณภาพอากาศและมาตรการควบคุมมลพิษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่และเวลาการเปลี่ยนแปลงของมลพิษอากาศและความสัมพันธ์กับสภาพอากาศ เรานำเสนอพื้นที่และเวลาการเปลี่ยนแปลงของดัชนีมลพิษทางอากาศ ( API ) และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยาใน API และพ.ศ. 2544 – 2011 ในกว่างโจว , จีนขั้นตอนตามแนวโน้มตามฤดูกาลการสลายตัวของดินลมหอบ ( STL ) ถูกใช้เพื่อย่อยสลาย API การวิเคราะห์เวฟเล็ตในการวิจัยเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา API และหลาย คุณภาพอากาศมีขึ้นตั้งแต่ปี 2005 โดยมีความสัมพันธ์ระหว่างห้าสถานีตรวจสอบ และมีการเปลี่ยนแปลงทางโลกมากมายเวลาขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ที่พบระหว่าง API และความหลากหลายของปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา อุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์ ปริมาณน้ำฝน ความเร็วลม และมีความสัมพันธ์ทางบวกในระดับปานกลางกับ API , ในขณะที่ในช่วงอุณหภูมิและความดันบรรยากาศมีความสัมพันธ์กับ API ในรอบปีการค้นพบของเราควรนำมาพิจารณาเมื่อพิจารณาจากคุณภาพอากาศและมาตรการควบคุมมลพิษ