Mango slices were dried by microwav

Mango slices were dried by microwave-vacuum drying using a domestic microwave oven equipped with a
vacuum desiccator inside. Two lab-scale hyperspectral imaging (HSI) systems were employed for moisture
prediction. The Page and the Two-term thin-layer drying models were suitable to describe the current drying
process with a fitting goodness of R2 = 0.978. Partial least square (PLS) was applied to correlate the
mean spectrum of each slice and reference moisture content. With three waveband selection strategies,
optimal wavebands corresponding to moisture prediction were identified. The best model RC-PLS-2
(Rp
2 = 0.972 and RMSEP = 4.611%) was implemented into the moisture visualization procedure. Moisture
distribution map clearly showed that the moisture content in the central part of the mango slices was lower
than that of other parts. The present study demonstrated that hyperspectral imaging was a useful tool for
non-destructively and rapidly measuring and visualizing the moisture content during drying process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มะม่วงที่แห้ง ด้วยไมโครเวฟเครื่องดูดฝุ่นแห้งโดยใช้เตาอบไมโครเวฟในประเทศพร้อมกับการdesiccator สูญญากาศภายใน สองมาตราส่วนแล็บ hyperspectral ถ่ายภาพ (HSI) ระบบได้รับการว่าจ้างสำหรับความชื้นคาดเดา หน้าและแบบจำลองการอบแห้งชั้นบางสองระยะเหมาะสมเพื่ออธิบายให้แห้งปัจจุบันกระบวนการ มีความดีความเหมาะสมของ R2 = 0.978 สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (กรุณา) ถูกใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์หมายถึง สเปกตรัมของแต่ละชิ้นและอ้างอิงชื้น มีสาม waveband เลือกกลยุทธ์มีระบุ wavebands ที่เหมาะสมสอดคล้องกับการคาดเดาความชื้น ส่วนในรุ่น RC-PLS-2(Rp2 = 0.972 และ RMSEP = 4.611%) ถูกดำเนินการในขั้นตอนการแสดงภาพประกอบเพลงความชื้น ความชื้นแจกแผนที่ชัดเจนแสดงว่า ชื้นในส่วนกลางของมะม่วงถูกล่างกว่าที่ส่วนอื่น ๆ การศึกษาปัจจุบันแสดงว่า hyperspectral ภาพเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับไม่ใช่แก่ชีวิต และอย่างรวดเร็วการตรวจวัด และแสดงผลเนื้อหาความชื้นระหว่างกระบวนการอบแห้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชิ้นมะม่วงแห้งโดยการอบแห้งไมโครเวฟสูญญากาศใช้เตาอบไมโครเวฟในประเทศพร้อมกับเดซิสูญญากาศภายใน สองห้องปฏิบัติการขนาด Hyperspectral การถ่ายภาพ (HSI)
ระบบถูกว่าจ้างความชื้นทำนาย หน้าและระยะสองชั้นบางรุ่นการอบแห้งที่มีความเหมาะสมในการอธิบายการอบแห้งในปัจจุบันกระบวนการที่มีคุณงามความดีที่เหมาะสมของ R2 = 0.978
บางส่วนไม่น้อยกว่าตาราง (PLS)
ถูกนำมาใช้ให้สัมพันธ์กับคลื่นความถี่เฉลี่ยของแต่ละชิ้นและความชื้นอ้างอิงเนื้อหา กับสามกลยุทธ์การเลือก waveband,
wavebands ที่เหมาะสมสอดคล้องกับการคาดการณ์ความชื้นที่ถูกระบุ รุ่นที่ดีที่สุด RC-PLS-2
(รูเปียห์
2 = 0.972 และ RMSEP = 4.611%) ถูกนำมาใช้เข้าสู่ขั้นตอนการสร้างภาพความชุ่มชื้น ความชื้นแผนที่การกระจายอย่างชัดเจนแสดงให้เห็นว่าปริมาณความชื้นในภาคกลางของชิ้นมะม่วงต่ำกว่าส่วนอื่นๆ การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าการถ่ายภาพ Hyperspectral เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการที่ไม่ทำลายอย่างรวดเร็วและการวัดและแสดงผลปริมาณความชื้นในระหว่างขั้นตอนการอบแห้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มะม่วงชิ้นแห้งด้วยไมโครเวฟสุญญากาศใช้ในไมโครเวฟพร้อมกับ
สูญญากาศเดซิกเคเตอร์ข้างใน สอง hyperspectral ห้องแล็บขนาดภาพ ( HSI ) ระบบที่ใช้ในการทำนายความชื้น

หน้าและรูปแบบการอบแห้งสองเทอม 1 นี้เหมาะสมเพื่ออธิบายปัจจุบันการอบแห้ง
กระบวนการกับความดีที่เหมาะสมของ R2 = 0.978 .บางส่วน Least Square ( PLS ) มีวัตถุประสงค์เพื่อหาความสัมพันธ์
หมายถึงสเปกตรัมของแต่ละชิ้น และความชื้น อ้างอิง กับสาม waveband เลือกกลยุทธ์ที่เหมาะสมสอดคล้องกับการทำนายความชื้น
wavebands ระบุ . สุดยอดนางแบบ rc-pls-2
( RP
2 = = 4.611 0.972 และ rmsep % ) ใช้ในความชื้นการแสดงขั้นตอน ความชื้น
แผนที่การกระจายอย่างชัดเจน พบว่าปริมาณความชื้นในภาคกลางของชิ้นมะม่วงลดลง
กว่าส่วนอื่น ๆ การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าภาพ hyperspectral เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับ
ไม่ใช่ 91 อย่างรวดเร็วและวัดและแสดงผลความชื้นในระหว่างขั้นตอนการอบแห้ง