Tesseract contains relatively littl

Tesseract contains relatively little linguistic
analysis. Whenever the word recognition module is
considering a new segmentation, the linguistic module
(mis-named the permuter) chooses the best available
word string in each of the following categories: Top
frequent word, Top dictionary word, Top numeric
word, Top UPPER case word, Top lower case word
(with optional initial upper), Top classifier choice

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Tesseract ประกอบด้วยค่อนข้างน้อยภาษาศาสตร์วิเคราะห์ เมื่อใดก็ตามจะโมรู้คำพิจารณาแบ่งใหม่ โมภาษาศาสตร์(ผิดชื่อใน permuter) เลือกส่วนว่างคำสายในแต่ละประเภทต่อไปนี้: ด้านบนบ่อยคำ คำพจนานุกรมด้านบน ด้านบนเป็นตัวเลขคำ คำกรณีด้านบน ด้านล่างกรณีคำ(มีตัวเลือกเริ่มต้นบน), ด้านบนเลือก classifier

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Tesseract มีภาษาค่อนข้างน้อย
การวิเคราะห์ เมื่อใดก็ตามที่โมดูลการรับรู้คำที่
พิจารณาการแบ่งส่วนใหม่โมดูลภาษา
(ชื่อผิดพลาด permuter) เลือกที่ดีที่สุด
สตริงคำในแต่ละประเภทต่อไปนี้: ยอด
คำบ่อยคำพจนานุกรมบนยอดตัวเลข
คำคำกรณียอดตอนปลาย ยอดคำกรณีที่ต่ำกว่า
(มีตัวครั้งแรกบน) ทางเลือกจําแนกยอดนิยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทสซาแร็กประกอบด้วยการวิเคราะห์ภาษา
ค่อนข้างน้อย เมื่อใดก็ตามที่การรู้คำศัพท์โมดูล
พิจารณาแบ่งส่วนใหม่
โมดูลภาษา ( MIS ชื่อ permuter ) เลือกสายคำใช้ได้
ที่ดีที่สุดในแต่ละประเภทดังต่อไปนี้ : ด้านบน
บ่อยคำด้านบนพจนานุกรมคำด้านบนตัวเลข
คำด้านบนบนกรณีที่ต่ำกว่ากรณีคำด้านบนคำ
( ด้วยตัวเลือกเริ่มต้น บน ) ,ด้านบนตัวเลือก