2.4. Statistical analysesThe traini

2.4. Statistical analyses
The training of the panel of assessors was validated for each
descriptive term analyzed, applying the analysis of variance (ANOVA)
to determine discriminative ability (p b 0.50), repeatability (p N 0.05)
and consensus between the judges (Damasio & Costell, 1991).
The data obtained in the physicochemical analyses, QDA and
acceptance test were also analyzed by ANOVA. For both analyses,
when a significant difference (p b 0.05) was detected in some variable,
Tukey's means test was applied to evaluate the difference between the
samples. The results were analyzed with the aid of the software SAS
System forWindows (Statistical Analysis System) (2008).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์การฝึกอบรมของคณะผู้ประเมินได้ผ่านการตรวจสอบสำหรับแต่ละคำอธิบายที่วิเคราะห์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)การตรวจสอบความสามารถใน discriminative (p b 0.50), ทำซ้ำ (p N 0.05)และฉันทามติระหว่างผู้พิพากษา (Damasio & Costell, 1991)ได้รับข้อมูลในการวิเคราะห์ทางเคมีกายภาพ QDA และทดสอบการยอมรับถูกวิเคราะห์ โดยใช้ ANOVA สำหรับการวิเคราะห์ทั้งสองเมื่อพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (p b 0.05) ในบางตัวแปรใช้การทดสอบของ Tukey หมายถึงการประเมินความแตกต่างระหว่างการตัวอย่าง มีวิเคราะห์ผล ด้วยโปรแกรม SASระบบสำหรับ Windows (ระบบวิเคราะห์ทางสถิติ) (2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 สถิติการวิเคราะห์
การฝึกอบรมของแผงของผู้ประเมินได้รับการตรวจสอบสำหรับแต่ละ
คำพรรณนาวิเคราะห์การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)
เพื่อตรวจสอบความสามารถในการจำแนก (Pb 0.50) การทำซ้ำ (P N 0.05)
และตลาดระหว่างผู้พิพากษา (Damasio & Costell, 1991).
ข้อมูลที่ได้รับในการวิเคราะห์ทางเคมีกายภาพ, QDA และ
การทดสอบการยอมรับยังวิเคราะห์โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน สำหรับนักวิเคราะห์
เมื่อมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (Pb 0.05) ถูกตรวจพบในตัวแปรบาง
วิธีการทดสอบของ Tukey ถูกนำมาใช้ในการประเมินความแตกต่างระหว่าง
กลุ่มตัวอย่าง ผลที่ได้มาวิเคราะห์ด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์ SAS
ระบบ forWindows (ระบบวิเคราะห์ทางสถิติ) (2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ทางสถิติการฝึกอบรมของแผงของผู้ถูกตรวจสอบสำหรับแต่ละคําบรรยาย วิเคราะห์ โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )เพื่อศึกษาความสามารถในการแยก ( P B 0.50 ) กาล ( P ( 0.05 )และ Consensus ระหว่างผู้พิพากษา ( damasio & costell , 1991 )ข้อมูลในการวิเคราะห์และ qda เคมีฟิสิกส์การทดสอบการยอมรับยังวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อมีความแตกต่างกันทางสถิติ ( P + B ) ที่ตรวจพบในตัวแปรบางตัวทดสอบวิธีการทดสอบที่ใช้ประเมิน ความแตกต่างระหว่างตัวอย่าง วิเคราะห์ข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์ของแซสผลการวิจัยของระบบ ( ระบบการวิเคราะห์ทางสถิติ ) ( 2008 )