Statistical analysis
We used the sas system (SAS System for Windows, Version 8.2; SAS Institute Inc., Cary, NC) to analyse data in this study. Chi-squared tests were used to examine the differences between cases and controls in terms of monthly income (NT$0–NT15 840, NT15 841–NT25 000,‡NT25 001), geographical location (Northern, Central, Eastern and Southern Taiwan) and medical co-morbidities. These medical co-morbidities included hypertension, diabetes, coronary heart disease (CHD), hyperlipidemia, obesity and alcohol abuse ⁄ alcohol dependence syndrome, which are all documented risk factors for ED. We also used conditional logistic regression (conditioned on age in 10-year intervals, urbanization level and index year) to compute the odds ratio (OR) for having been previously diagnosed with haemorrhoids between cases and controls.
In addition, we further computed the OR for having been previously diagnosed with haemorrhoids on the sampled subjects stratified by age group. The conventional p £ 0.05 was used to assess statistical significance.
Statistical analysis
We used the sas system (SAS System for Windows, Version 8.2; SAS Institute Inc., Cary, NC) to analyse data in this study. Chi-squared tests were used to examine the differences between cases and controls in terms of monthly income (NT$0–NT15 840, NT15 841–NT25 000,‡NT25 001), geographical location (Northern, Central, Eastern and Southern Taiwan) and medical co-morbidities. These medical co-morbidities included hypertension, diabetes, coronary heart disease (CHD), hyperlipidemia, obesity and alcohol abuse ⁄ alcohol dependence syndrome, which are all documented risk factors for ED. We also used conditional logistic regression (conditioned on age in 10-year intervals, urbanization level and index year) to compute the odds ratio (OR) for having been previously diagnosed with haemorrhoids between cases and controls.
In addition, we further computed the OR for having been previously diagnosed with haemorrhoids on the sampled subjects stratified by age group. The conventional p £ 0.05 was used to assess statistical significance.
การแปล กรุณารอสักครู่..
สถิติวิเคราะห์
เราใช้ระบบ SAS ( SAS ระบบสำหรับ Windows , รุ่น 8.2 ; สถาบัน SAS อิงค์ แครี่ , NC ) การวิเคราะห์ข้อมูลในการศึกษาครั้งนี้ การทดสอบไคกำลังสองถูกใช้เพื่อศึกษาความแตกต่างระหว่างกรณีและการควบคุมในแง่ของรายได้รายเดือน ( NT $ 0 – nt15 840 , nt15 841 – nt25 000 , ‡ nt25 001 ) ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ( ภาคเหนือ , ภาคกลาง , ภาคตะวันออก และภาคใต้ของไต้หวัน ) และ morbidities จำกัดทางการแพทย์เหล่านี้ทางการแพทย์ Co morbidities ได้แก่ โรคความดันโลหิตสูง โรคเบาหวาน โรคหลอดเลือดหัวใจ ( CHD ) , ภาวะไขมันในเลือดสูง โรคอ้วน และการละเมิดแอลกอฮอล์⁄ติดสุรา ซินโดรม ซึ่งเอกสารทั้งหมดปัจจัยเสี่ยงสำหรับเอ็ด นอกจากนี้เรายังใช้เงื่อนไขการถดถอยโลจิสติก ( ปรับอากาศ อายุในช่วง 10 ปีระดับความเป็นเมืองและดัชนีปี ) ค่า Odds Ratio ( หรือ ) ที่เคยเป็นโรคริดสีดวงทวารระหว่างผู้ป่วยและการควบคุม .
นอกจากนี้เรายังได้ทำการคำนวณ หรือ ที่เคยเป็นโรคริดสีดวงทวารในตัวอย่างวิชาแบ่งตามกลุ่มอายุ . ปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p £ถูกใช้เพื่อประเมินสถิติ
การแปล กรุณารอสักครู่..