Principal component analysis is use

Principal component analysis is useful when investigators have obtained measures on a number of observed variables and wish to develop a smaller number of artificial variables (called principal components) that will account for most of the variance in the observed variables

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักจะเป็นประโยชน์เมื่อสืบสวนได้รับมาตรการจำนวนตัวแปรสังเกต และต้องการพัฒนาประดิษฐ์ตัวแปร (เรียกว่าส่วนประกอบหลัก) ที่จะบัญชีสำหรับส่วนใหญ่ของความแปรปรวนในตัวแปรที่สังเกต จำนวนน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักจะเป็นประโยชน์เมื่อนักวิจัยได้รับมาตรการเกี่ยวกับจำนวนของตัวแปรสังเกตและต้องการที่จะพัฒนาขนาดเล็กจำนวนมากของตัวแปรเทียม (เรียกว่าองค์ประกอบหลัก) ที่จะบัญชีสำหรับส่วนใหญ่ของความแปรปรวนในตัวแปรสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักจะเป็นประโยชน์เมื่อพนักงานสอบสวนได้รับมาตรการเกี่ยวกับจำนวนของตัวแปรสังเกตและต้องการพัฒนาจำนวนเล็ก ๆของตัวแปรเทียม ( เรียกว่าส่วนประกอบหลัก ) ซึ่งจะบัญชีสำหรับส่วนใหญ่ของความแปรปรวนในตัวแปรสังเกต