k-Means algorithm terminates when c

k-Means algorithm terminates when centroids no longer change
For k clusters, C1, C2, ...., Ck, all records “owned” by cluster remain in cluster
Convergence criterion may also cause termination
For example, no significant reduction in SSE

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมหมายถึง k ยุติเมื่อ centroids ไม่เปลี่ยนสำหรับ k คลัสเตอร์ C1, C2,..., Ck ระเบียนทั้งหมดที่ "เจ้าของ" คลัสเตอร์อยู่ในคลัสเตอร์เกณฑ์บรรจบกันอาจทำให้เกิดการเลิกจ้างตัวอย่าง SSE ไม่ลดอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึม k-หมายถึงสิ้นสุดลงเมื่อจุดศูนย์ถ่วงไม่เปลี่ยน
สำหรับกลุ่ม k, C1, C2, .... , Ck ระเบียนทั้งหมด "เจ้าของ" โดยคลัสเตอร์ยังคงอยู่ในคลัสเตอร์
เกณฑ์ Convergence ยังอาจทำให้เกิดการเลิกจ้าง
ตัวอย่างเช่นไม่มีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญใน SSE

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

k-means ขั้นตอนวิธีสิ้นสุดลงเมื่อจุดเซนทรอยด์ไม่เปลี่ยน
สำหรับ K กลุ่ม , C1 , C2 , . . . , CK , ระเบียนทั้งหมด " เป็นเจ้าของ " โดยกลุ่มยังคงอยู่ในกลุ่ม
การลู่เข้าเกณฑ์ยังอาจทำให้เกิดการเลิกจ้าง
ตัวอย่าง ไม่พบการลดลงใน SSE