Thus, we obtain the regression line

Thus, we obtain the regression line y = ax + b, where a is the slope and b is
the intercept. These numbers are computed by the functions regr slope and
regr intercept, respectively. Both take as arguments the averages of the x-
sequence and the y-sequence. The quality of the regression line obtained can be
evaluated using the goodness of fit regr r2 which takes the same arguments as
the functions mentioned above.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น เราได้ถดถอยเส้น y = ax + b ที่เป็นคือความชัน และ b คือจุดตัดแกน ตัวเลขเหล่านี้จะคำนวณ โดยฟังก์ชัน regr ลาด และregr ดัก ตามลำดับ ทั้งสองใช้เป็นอาร์กิวเมนต์ค่าเฉลี่ยของ x-ลำดับและลำดับ y คุณภาพของเส้นถดถอยที่รับได้ถูกประเมินโดยใช้ความกตัญญู regr พอดี r2 ซึ่งใช้อาร์กิวเมนต์เดียวกันเป็นฟังก์ชันดังกล่าวข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นเราจึงได้รับสายถดถอย y = ขวาน + B ซึ่งเป็นทางลาดชันและขคือ
การสกัดกั้น ตัวเลขเหล่านี้จะคำนวณโดยฟังก์ชั่น REGR ความลาดชันและ
สกัดกั้น REGR ตามลำดับ ทั้งสองใช้เป็นข้อโต้แย้งค่าเฉลี่ยของ x-
ลำดับและลำดับ คุณภาพของสายการถดถอยที่ได้รับสามารถ
ประเมินโดยใช้ความดีของพอดี REGR r2 ซึ่งจะนำข้อโต้แย้งเช่นเดียวกับ
ฟังก์ชั่นดังกล่าวข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้นเราจึงได้รับการเส้น y = ax B , A คือความลาดชันและ B
สกัดกั้น ตัวเลขเหล่านี้จะถูกคำนวณโดยฟังก์ชัน regr ความลาดชันและ
regr สกัดกั้น ตามลำดับ ทั้งใช้เป็นอาร์กิวเมนต์ที่ค่าเฉลี่ยของ x -
ลำดับและ y-sequence . คุณภาพของเส้นถดถอยได้สามารถ
ประเมินความสอดคล้อง regr R2 ซึ่งใช้เวลาอาร์กิวเมนต์เดียวกับ
ฟังก์ชันที่กล่าวข้างต้น