The flow chart for the above proces

The flow chart for the above process is given in Figure
3. For delineating the farm layout, the GPS data of the
experimental station are imported into Google Earth to
generate a keyhole markup language (kml) format file
and the same is converted to a shape file using QGIS
(Figure 4). The derived farm layout from Google Earth
and digitized farm layout from the toposheet were spatially
adjusted using QGIS plug-in to reduce positional
error and the toposheet scale used is 1 : 25,000. The elevation
lines of the farm area were digitized from the Survey
of India toposheet (56 K/7/SE; 1 : 25,000 scale) using
QGIS software to generate a DEM. The farm layout was
overlaid on the DEM (Figure 5). Plot-wise and experiment-
wise complete farm attribute data, viz. land preparation,
sowing, transplanting, irrigation, machinery tools
and implements used, fertilizer application, pest and
weed infestation, harvest, rainfall, climate, etc. were collected
and posted into PostgreSQL (open-source objectrelational
database system) with extension of PostGIS (an
extension to the PostgreSQL object-relational database
system which allows GIS objects to be stored in the database).
In this prototype, since the open-source database
PostgreSQL along with PostGIS extension could support
spatial features well, the same were used for developing
the spatial database. Further, PostGIS also allows the
creation and use of R-Tree spatial indices based on the
GiST indexing method inherent in PostgreSQL. This can
provide significant performance gains while making spatial
queries6. Using geo-processing tools from QGIS,
digitized soil map of Andhra Pradesh was clipped using
the farm boundary shape file to get the soil type,
soil slope, soil quality and soil drainage details of the
experimental farm. Using spatial and attribute data,
diverse thematic maps were generated using QGIS with
PostgreSQL database.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แผนภูมิการไหลในกระบวนการข้างต้นได้ถูกกำหนดในรูป
3 สำหรับฟาร์มเค้า ข้อมูล GPS ของ delineating
สถานีทดลองเข้า Google Earth เพื่อ
สร้างแฟ้มรูปแบบภาษา (kml) มาร์กรูกุญแจ
และเหมือนจะถูกแปลงไปยังแฟ้มรูปที่ใช้ QGIS
(Figure 4) แบบฟาร์มที่ได้รับจาก Google Earth
และดิจิทัลฟาร์มเค้าจาก toposheet spatially
ปรับปรุงใช้ QGIS ปลั๊กอินการลดตำแหน่ง
ข้อผิดพลาดและขนาด toposheet ที่ใช้เป็น 1:25000 ยก
บรรทัดพื้นที่ฟาร์มมีรูปดิจิทัลจากแบบสำรวจ
ของอินเดียใช้ toposheet (56 K/7/SE มาตราส่วน 1:25000)
QGIS ซอฟต์แวร์สร้างการ DEM. แบบฟาร์มถูก
overlaid บน DEM (รูปที่ 5) Plot-wise และทดลอง-
ปัญญาสมบูรณ์ฟาร์มแอตทริบิวต์ข้อมูล การเตรียมดินได้แก่,
sowing transplanting ชลประทาน เครื่องมือเครื่องจักร
และเครื่องมือที่ใช้ ปุ๋ย พืช และ
เก็บวัชพืชรบกวน เก็บเกี่ยว ฝนตก อากาศ ฯลฯ
และลงรายการบัญชีเป็น PostgreSQL (เปิดแหล่ง objectrelational
ระบบฐานข้อมูล) มีส่วนขยายของ PostGIS (การ
ต่อไปยังฐานข้อมูลวัตถุเชิง PostgreSQL
ระบบ GIS ซึ่งวัตถุที่ถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล) .
ในต้นแบบนี้ เนื่องจากฐานข้อมูลต้นฉบับเปิด
PostgreSQL พร้อมขยาย PostGIS สามารถสนับสนุน
ปริภูมิประกอบด้วย เหมือนกันใช้สำหรับพัฒนา
ฐานข้อมูลปริภูมิ เพิ่มเติม PostGIS ยังช่วยให้การ
สร้างและใช้แผนภูมิ R ปริภูมิดัชนี
ดัชนีวิธีใหม่ ๆ PostgreSQL เนื้อ สามารถนี้
ให้กำไรประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญในขณะที่พื้นที่
queries6 การใช้เครื่องมือการประมวลผลทางภูมิศาสตร์จาก QGIS,
แผนที่ดินดิจิทัลของรัฐอานธรประเทศถูกตัดใช้
แฟ้มรูปร่างขอบเขตของฟาร์มไปชนิดดิน,
ลาดดิน คุณภาพดิน และดินระบายน้ำรายละเอียดเกี่ยวกับการ
ฟาร์มทดลอง ใช้พื้นที่และแอตทริบิวต์ข้อมูล,
สร้างแผนที่เฉพาะเรื่องมีความหลากหลายใช้ QGIS มี
ฐานข้อมูล PostgreSQL

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผนภูมิการไหลของกระบวนการข้างต้นจะได้รับในรูป
3 เพื่ออธิบายฟาร์มเค้าโครง , ข้อมูล GPS ของ
สถานีทดลองนำเข้าลงใน Google Earth เพื่อ
สร้าง Keyhole Markup Language ( KML )
รูปแบบไฟล์และเดียวกันจะถูกแปลงเป็นรูปร่างแฟ้มโดยใช้ QGIS
( รูปที่ 4 ) นำเค้าโครงจาก Google Earth
ฟาร์มและฟาร์มรูปแบบดิจิทัลจาก toposheet
ถูกเปลี่ยนปรับใช้ QGIS ปลั๊กอินเพื่อลดข้อผิดพลาดตำแหน่ง
และ toposheet มาตราส่วนที่ใช้คือ 1 : 25 , 000 ระดับความสูงของพื้นที่ฟาร์ม
เส้นเป็นดิจิทัล จากการสำรวจของอินเดีย toposheet
( 56 k / 7 / เซ ; 1 : 25 , 000 scale ) โดยใช้
ซอฟต์แวร์ QGIS เพื่อสร้างเด็ม ฟาร์มรูปแบบคือ
หุ้มบน DEM ( รูปที่ 5 ) พล็อตฉลาดและการทดลอง -
ปัญญาสมบูรณ์ฟาร์มคุณลักษณะข้อมูลได้แก่ การเตรียม
ปลูกที่ดินการ ชลประทาน และใช้เครื่องมือเครื่องจักร
ใช้ปุ๋ยศัตรูพืช วัชพืชและแมลงรบกวน
, การเก็บเกี่ยวน้ำฝน , ภูมิอากาศ , ฯลฯใน
และโพสต์ใน PostgreSQL ระบบฐานข้อมูล ( Database objectrelational
- ) กับนามสกุล ( นามสกุล postgis

PostgreSQL ฐานข้อมูลวัตถุเชิงสัมพันธ์ระบบซึ่งช่วยให้วัตถุที่จะถูกเก็บไว้ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
ในฐานข้อมูล )ในต้นแบบนี้ตั้งแต่เปิดแหล่งฐานข้อมูล PostgreSQL พร้อมกับขยาย postgis

สามารถสนับสนุนคุณสมบัติด้านดี เดิมใช้สำหรับการพัฒนา
ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ เพิ่มเติม postgis ยังช่วยให้คุณสามารถสร้างและใช้พื้นที่ r-tree

เนื้อหาดัชนีดัชนีตามวิธีการที่แท้จริงใน PostgreSQL นี้สามารถให้สมรรถนะที่สำคัญในขณะที่การเพิ่ม

queries6 พื้นที่ .การใช้เครื่องมือการประมวลผล Geo จาก QGIS
ดิจิทัล , แผนที่ดินของรัฐอานธรประเทศไว้ใช้
ขอบเขตรูปทรงฟาร์มไฟล์ที่จะได้รับชนิดของดิน ความลาดชัน
ดิน ดินที่มีคุณภาพและรายละเอียดการระบายน้ำของดินของ
ฟาร์มทดลอง การใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ และแอททริบิ
แผนที่เฉพาะเรื่องหลากหลายถูกสร้างขึ้นโดยใช้ QGIS กับ
ฐานข้อมูล PostgreSQL