The total CLA content was accuratel

The total CLA content was accurately predicted by NIRS, with the
prediction equation showing a coefficient of determination of 0.83 and
a low standard error of cross-validation (RMSECV = 0.04 mg · g−1
muscle) compared to SD for this FA. Consequently, the RPD statistic
(2.28) met the requirements for analytical purposes. This finding is of
great interest due to the potential health benefits of CLA and, accordingly,
their increasing importance from the consumer point of viewaccordingly
(Belury, 2002; Ip, Masso-Welch, & Ip, 2003). For specific CLAs,NIRS predictability
was acceptable for predicting c,t-CLA (R2= 0.82, RMSECV=
0.039 mg · g−1 muscle, RPD = 2.08) content but not for t,t-CLA (R2 =
0.77, RMSECV = 0.009 mg · g−1 muscle, RPD = 1.56) content in spite
of its high CV (52.77%, Table 3). A narrow range of variability for t,t-CLA
(0.01–0.08 mg · g−1 muscle, Table 3) together with a lowpresence in
meat (0.03 mg · g−1 muscle on average, Table 3) could have made
their prediction by NIRS difficult. Evaluation of the PUFA c9,t11-CLA content
(rumenic acid) indicated that NIRS could be used as an approximate
predictor (R2= 0.84, RMSECV= 0.038mg · g−1 muscle, RPD = 1.95

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื้อหา CLA รวมอย่างถูกต้องได้ถูกทำนาย โดยคุณภาพ มีการสมการพยากรณ์ที่แสดงสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นของ 0.83 และมีข้อผิดพลาดมาตรฐานต่ำสุดของการตรวจสอบข้าม (RMSECV = g−1 · 0.04 มิลลิกรัมกล้ามเนื้อ) เมื่อเปรียบเทียบกับ SD สำหรับ FA นี้ ดังนั้น สถิติ RPD(2.28) ตรงตามความต้องการแบบนั้น ค้นหานี้เป็นน่าสนใจเนื่องจากอาจมีประโยชน์ต่อสุขภาพ CLA และ ตามความสำคัญเพิ่มขึ้นจากจุดผู้บริโภค viewaccordingly(Belury, 2002 Ip, Masso Welch และ Ip, 2003) สำหรับเฉพาะ CLAs คุณภาพแอพพลิเคชันเป็นที่ยอมรับสำหรับการคาดการณ์ c, t-CLA (R2 =$ 0.82, RMSECV =ขาด 0.039 mg กล้ามเนื้อ g−1, RPD = 2.08) เนื้อหา แต่ไม่ใช่ สำหรับ t, t-CLA (R2 =0.77, RMSECV = 0.009 mg · กล้ามเนื้อ g−1, RPD = 1.56) ทั้ง ๆ ที่เนื้อหาของ CV สูงของ (52.77%, 3 ตาราง) ช่วงแคบความแปรผันสำหรับ t, t-CLA(0.01 – 0.08 มิลลิกรัม· g−1 กล้ามเนื้อ ตาราง 3) ร่วมกับ lowpresence ในสามารถทำเนื้อ (0.03 มิลลิกรัม· g−1 กล้ามเนื้อ โดยเฉลี่ย ตาราง 3)การทำนาย โดยคุณภาพยาก ประเมินของ PUFA c9, t11-CLA เนื้อหา(กรด rumenic) ระบุว่า คุณภาพสามารถใช้การประมาณผู้ทายผล (R2 = 0.84, RMSECV = 0.038 มิลลิกรัม· g−1 กล้ามเนื้อ RPD = 1.95

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื้อหา CLA ทั้งหมดเป็นที่คาดการณ์ได้อย่างถูกต้องโดย NIRS กับ
สมการทำนายแสดงค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นของ 0.83 และ
ข้อผิดพลาดมาตรฐานต่ำของการตรวจสอบข้าม (RMSECV = 0.04 มิลลิกรัม·กรัม-1
กล้ามเนื้อ) เมื่อเทียบกับ SD สำหรับเอฟเอนี้ ดังนั้นสถิติ RPD
(2.28) พบกับความต้องการสำหรับการวิเคราะห์ การค้นพบนี้มีความ
น่าสนใจมากเนื่องจากประโยชน์ต่อสุขภาพที่มีศักยภาพของ CLA และตาม
ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของพวกเขาจากจุดของผู้บริโภคของ viewaccordingly
(Belury 2002; Ip, Masso-เวลช์และ Ip 2003) สำหรับ CLAs เฉพาะการคาดการณ์ NIRS
เป็นที่ยอมรับในการทำนาย C, T-CLA (R2 = 0.82, RMSECV =
0.039 มิลลิกรัม·กรัม-1 กล้ามเนื้อ RPD = 2.08) เนื้อหา แต่ไม่สำหรับ t t-CLA (R2 =
0.77, RMSECV = 0.009 มิลลิกรัม·กรัม-1 กล้ามเนื้อ RPD = 1.56) ทั้งๆที่เนื้อหา
ของ CV สูง (52.77% ตารางที่ 3) ช่วงแคบ ๆ ของความแปรปรวนสำหรับ t t-CLA
(0.01-0.08 มิลลิกรัม·กรัม-1 ของกล้ามเนื้อ, ตารางที่ 3) พร้อม lowpresence ใน
เนื้อ (0.03 มิลลิกรัม·กล้ามเนื้อกรัม-1 โดยเฉลี่ยตารางที่ 3) จะได้ทำ
คาดการณ์ของพวกเขา โดย NIRS ยาก การประเมินผลการ c9 PUFA เนื้อหา T11-CLA
(rumenic กรด) ชี้ให้เห็นว่า NIRS สามารถใช้เป็นตัวอย่าง
ทำนาย (R2 = 0.84, RMSECV = 0.038mg ·กรัม-1 กล้ามเนื้อ RPD = 1.95

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปริมาณ CLA รวมทำนาย nirs กับ
สมการแสดงสัมประสิทธิ์การตัดสินใจของ 0.83
ข้อผิดพลาดมาตรฐานต่ำข้ามการตรวจสอบ ( rmsecv = 0.04 มิลลิกรัมด้วย G − 1
กล้ามเนื้อ ) เทียบกับ SD สำหรับฟะนี้ จากนั้น ร์แพดสถิติ
( 2.28 ) ตรงตามความต้องการเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ การค้นพบนี้เป็น
ดีสนใจเนื่องจากศักยภาพสุขภาพประโยชน์ของ CLA และตาม
ความสำคัญมากขึ้นจากจุดของผู้บริโภคของ viewaccordingly
( belury , 2002 ; IP , masso Welch & IP , 2003 ) บางคัน nirs
, สามารถเป็นที่ยอมรับใน C , t-cla ( R2 = 0.82 rmsecv =
0.039 มิลลิกรัมด้วย G − 1 กล้ามเนื้อร์แพด = 2.08 ) เนื้อหา แต่ไม่ได้ T
t-cla ( R2 = 0.77 , rmsecv = 0.009 mg ด้วย G − 1 กล้ามเนื้อร์แพด = 1.56 ) เนื้อหาแม้ว่า
พันธุ์สูง ( 52.77 ( ตารางที่ 3 ) ช่วงแคบของความแปรปรวนสำหรับ T t-cla
( 0.01 ) 0.08 มิลลิกรัมด้วย G − 1 กล้ามเนื้อ ตารางที่ 3 ) ร่วมกับ lowpresence ( 0.03 มิลลิกรัมด้วยเนื้อใน
G − 1 กล้ามเนื้อเฉลี่ย ตารางที่ 3 ) จะทำให้
ของการพยากรณ์โดย nirs ยาก การประเมินระดับ CLA เนื้อหา PUFA C9 ,
( rumenic acid ) พบว่าสามารถใช้เป็น nirs
โดยประมาณทำนาย ( R2 = 0.84 rmsecv = 0.038mg ด้วย G − 1 = 1.95 ร์แพด กล้ามเนื้อ