Compare center measurements (mean,

Compare center measurements (mean, median, mode) for each series and which one fit to your data, why?(5 points)
Construct stem- leaf display and dot plot for each series and what do you see?(5 points)
Choose one series and show frequencies distribution table (as Table 3.5 in page 64) by using Sturges’ rule to obtain number of bins.(5 points)

From 2.4) show histogram chart and compare with normal distribution curve, what are the results?(5 points)
From 2.5) what is the shape (symmetric, skew, with or without outliers) of the histogram chart?(5 points)
From 3 series, show 3 pairwise scatter plot graphs as well as trend line and equation of each picture and what are the meaning?(5 points)
Show the differences between correlation and covariance from pairwise data and which is better indicator and why?(5 points)
Select one seriesand compute all variability index, which one will you choose to represent the variation of the data and why?(5 points)
From 2.9) compare population from calculatedμ and σ for k=2 by using Chebeshve’s theorem(5 points)
Find 44th and 86th percentile for every series(5 points)
Use the same series as 2.9) and show how to compute Q1, Q2 and Q3 by using method of median and Excel’s quartile interpolation method(5 points)
Show boxplot and use fence method to find unusual data for every series(5 points)
Use midhinge concept, what is shape for each series, explain?(5 points)
Use 2.4) to find mean and standard deviation of group data. (5 points)
For overall from 2.1 up to 2.15, what are policy suggestion regarding chosen data. (5 points)
*** Bonususe any two series from your selectins construct contingency table and give an example of Bayes’s theorem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปรียบเทียบการวัดค่ากลาง (ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน โหมด) สำหรับแต่ละชุดและที่หนึ่งพอดีกับข้อมูลของคุณ ทำไม (5 คะแนน) สร้างลำต้นใบแสดง และพล็อตจุดสำหรับแต่ละชุด และสิ่งที่คุณเห็น (5 คะแนน) เลือกหนึ่งชุด และแสดงตารางการกระจายความถี่ (เป็นตาราง 3.5 ในหน้า 64) โดยใช้กฎของ Sturges ขอหมายเลขของช่องเก็บ (5 คะแนน) จาก 2.4) แสดงแผนภูมิกราฟ และเปรียบเทียบกับเส้นโค้งการแจกแจงปกติ ผลลัพธ์คืออะไร (5 คะแนน) จาก 2.5) คือรูปร่าง (สมมาตร เอียง มี หรือไม่ มี outliers) ของแผนภูมิกราฟ (5 คะแนน) จาก 3 ชุด แสดง 3 กระจายแพร์ไวส์พล็อตกราฟเป็นเส้นแนวโน้ม และสมการของแต่ละภาพและความหมายคืออะไร (5 คะแนน) แสดงความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์และความแปรปรวนจากข้อมูลแพร์ไวส์ และซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีกว่า และทำไม (5 คะแนน) เลือกหนึ่ง seriesand คำนวณดัชนีความแปรปรวนทั้งหมด ที่หนึ่งที่คุณจะเลือกที่จะแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล และทำไม (5 คะแนน) จาก 2.9) เปรียบเทียบประชากรจาก calculatedμ และσสำหรับ k = 2 โดยใช้ทฤษฎีบทของ Chebeshve (5 คะแนน) พบ 44 และ 86 เปอร์เซ็นต์สำหรับทุกชุด (5 คะแนน) ใช้ชุดเดียวกันเป็น 2.9) และแสดงวิธีการคำนวณ Q1, Q2 และ Q3 โดยใช้วิธีของมัธยฐานและวิธีแก้ไขของควอไทล์ของ Excel (5 คะแนน) แสดงแผนอย่าง boxplot และใช้กรอบวิธีการค้นหาข้อมูลที่ผิดปกติสำหรับทุกชุด (5 คะแนน) ใช้แนวคิด midhinge รูปทรงสำหรับแต่ละชุด คืออะไรอธิบาย (5 คะแนน) ใช้ 2.4) เพื่อหาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มข้อมูล (5 คะแนน) ทั้งหมดจาก 2.1 ถึง 2.15 อะไรคือข้อเสนอแนะนโยบายเกี่ยวกับข้อมูลใน (5 คะแนน) Bonususe สองชุดใด ๆ จากฉุกเฉินสร้าง selectins ของตาราง และให้ตัวอย่างของทฤษฎีบทของ Bayes

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปรียบเทียบการวัดศูนย์ (หมายถึงค่ามัธยฐานโหมด) สำหรับแต่ละชุดและเป็นที่หนึ่งพอดีกับข้อมูลของคุณทำไม? (5 คะแนน)
สร้างการแสดงผลใบ stem- และพล็อตจุดสำหรับแต่ละชุดและสิ่งที่คุณเห็น? (5 คะแนน)
เลือกหนึ่ง ชุดและโต๊ะแสดงความถี่การจัดจำหน่าย (ตามตารางที่ 3.5 ในหน้า 64) โดยใช้กฎ Sturges 'ที่จะได้รับจำนวนถังขยะ. (5 คะแนน) จาก 2.4) แสดงในแผนภูมิ histogram และเปรียบเทียบกับเส้นโค้งการกระจายปกติสิ่งที่เป็นผลหรือไม่ (5 คะแนน ) จาก 2.5) สิ่งที่เป็นรูปทรง (สมมาตรลาดมีหรือไม่มีค่าผิดปกติ) ของกราฟแท่ง? (5 คะแนน) จาก 3 ชุดแสดง 3 แปลงกระจายคู่กราฟเช่นเดียวกับเส้นแนวโน้มและสมการของแต่ละภาพและสิ่งที่เป็น ความหมาย? (5 คะแนน) แสดงความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์และความแปรปรวนจากข้อมูลคู่และที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีขึ้นและทำไม? (5 คะแนน) เลือกหนึ่งใน seriesand คำนวณดัชนีความแปรปรวนที่หนึ่งที่คุณจะเลือกที่จะเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลและ ทำไม? (5 คะแนน) จาก 2.9) เปรียบเทียบประชากรจากcalculatedμและσสำหรับ K = 2 โดยใช้ทฤษฎีบท Chebeshve ของ (5 คะแนน) หาเปอร์เซ็นต์ที่ 44 และ 86 ทุกชุด (5 คะแนน) ใช้ชุดเดียวกับ 2.9) และแสดงวิธีการ คำนวณไตรมาสที่ 1 ไตรมาสที่ 2 และไตรมาสที่ 3 โดยใช้วิธีการแบ่งและวิธีการในควอไทล์การแก้ไขของ Excel (5 คะแนน) แสดง Boxplot และการใช้วิธีการรั้วเพื่อหาข้อมูลที่ผิดปกติสำหรับทุกชุด (5 คะแนน) ใช้แนวคิด midhinge สิ่งที่เป็นรูปร่างสำหรับแต่ละชุดอธิบาย? (5 คะแนน) ใช้ 2.4) เพื่อหาค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลกลุ่ม (5 คะแนน) สำหรับโดยรวมจาก 2.1 ถึง 2.15 สิ่งที่เป็นข้อเสนอแนะนโยบายเกี่ยวกับข้อมูลที่ได้รับการแต่งตั้ง (5 คะแนน) *** Bonususe สองชุดจาก selectins ของคุณสร้างตารางฉุกเฉินและให้ตัวอย่างของทฤษฎีบท Bayes 's