The nightly variation of activity w

The nightly variation of activity was first analysed by modelling
mean activity in the tubes with a mixed model using light treatment,
earthworm origin,mean air temperature and mean relative
air humidity as fixed explanatory variables.The model included all
interactions with earthworm origin. “Tube” was used as a random
variable in the model(six tubes for each origin).The means for each
night were calculated from the twelve observations recorded at
0.5 h intervals.The effects of temperature and humidity on activity
was further studied by dividing the nights into three temperature
classes(cold(9
C))and
two air humidity classes(dry(90%)).Categorical,
instead of continuous variables were used in the statistical
analyses because weather during many nights was quite similar,
the relationship between weather variables and studied responses
were not linear(N was too small for non-linear modelling) and
weather data was incomplete.The classification of both variables
was done so that N was sufficiently high in each class for the
analyses

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลากหลายกิจกรรมยามค่ำคืนเป็นแรกโดยสร้างแบบจำลองหมายถึง กิจกรรมในหลอด ด้วยรูปแบบผสมการใช้แสงรักษาแหล่งที่มาของไส้เดือน หมายความว่า อุณหภูมิของอากาศ และหมายถึงญาติความชื้นของอากาศเป็นตัวแปรอธิบาย fixed รูปแบบรวมทั้งหมดการโต้ตอบกับจุดกำเนิดของไส้เดือน ใช้ "หลอด" เป็นการสุ่มตัวแปรในแบบจำลอง (หกหลอดสำหรับแต่ละช่องทาง) หมายความว่าสำหรับแต่ละคำนวณจากการสังเกตสิบสองที่บันทึกได้ที่คืนช่วง 0.5 h ผลของอุณหภูมิและความชื้นในกิจกรรมเป็นศึกษาเพิ่มเติม โดยแบ่งคืนเป็น 3 อุณหภูมิเรียน (cold(<5 C) ปานกลาง (C 5-9) และ warm(>9 C)) และสองอากาศชื้นเรียน (dry(<90%) และ moist(>90%)) แน่ชัดแทนตัวแปรต่อเนื่องถูกนำมาใช้ในการทางสถิติวิเคราะห์เนื่องจากสภาพอากาศในระหว่างหลายคืนคล้ายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรพยากรณ์อากาศและศึกษาการตอบสนองไม่ได้เชิงเส้น (N เดิมเล็กเกินไปสำหรับการสร้างแบบจำลองไม่เชิงเส้น) และข้อมูลสภาพอากาศที่ไม่สมบูรณ์ Classification ตัวแปรทั้งสองทำดังนั้นที่ N sufficiently สูงในแต่ละชั้นเรียนสำหรับการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบของกิจกรรมยามค่ำคืนเป็นแรกวิเคราะห์โดยการสร้างแบบจำลอง
หมายถึงกิจกรรมในท่อที่มีรูปแบบผสมการใช้การรักษาแสง
กำเนิดไส้เดือนค่าเฉลี่ยอุณหภูมิของอากาศและหมายถึงญาติ
ความชื้นในอากาศเป็นคงที่อธิบายรูปแบบ variables.The รวมไปถึง
การมีปฏิสัมพันธ์กับต้นกำเนิดของไส้เดือน "หลอด" ที่ใช้เป็นแบบสุ่ม
ตัวแปรในโมเดล (หกหลอดสำหรับแต่ละต้นกำเนิด) ได้โดยง่ายหมายความว่าในแต่ละ
คืนจะถูกคำนวณจากสิบสองบันทึกข้อสังเกตที่
ผลกระทบ intervals.The 0.5 ชั่วโมงของอุณหภูมิและความชื้นในกิจกรรม
การศึกษาต่อไปโดยการหาร คืนเป็นสามอุณหภูมิ
ชั้นเรียน (เย็น (<5? C), กลาง (5-9 องศาเซลเซียส) และอบอุ่น (> 9 องศาเซลเซียส)) และ
สองชั้นความชื้นในอากาศ (แห้ง (<90%) และชื้น (> 90% )). เด็ดขาด
แทนตัวแปรอย่างต่อเนื่องถูกนำมาใช้ในทางสถิติ
วิเคราะห์เพราะสภาพอากาศในช่วงหลายคืนก็ค่อนข้างคล้ายกัน
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสภาพอากาศและการศึกษาการตอบสนอง
ไม่เชิงเส้น (ยังไม่มีมีขนาดเล็กเกินไปสำหรับการสร้างแบบจำลองที่ไม่ใช่เชิงเส้น) และ
ข้อมูลสภาพอากาศเป็น incomplete.The จัดประเภท Fi ไอออนบวกของตัวแปรทั้งสอง
ได้กระทำเพื่อให้ได้รับการ N Suf Fi สูงอย่างมีประสิทธิภาพในแต่ละชั้นเรียนสำหรับ
การวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปลี่ยนแปลงทุกกิจกรรมจึงตัดสินใจเดินทางไปวิเคราะห์โดยแบบจำลองหมายถึงกิจกรรมในหลอดผสมกับรูปแบบการรักษาแสงรากดินกำเนิด หมายถึง อุณหภูมิของอากาศ และหมายถึงญาติความชื้นในอากาศจึงเป็น xed ตัวแปรอธิบาย รูปแบบ รวม ทั้งหมดการมีปฏิสัมพันธ์กับไส้เดือนที่มา " ท่อ " ที่ใช้เป็นแบบสุ่มตัวแปรในโมเดล ( 6 หลอดแต่ละประเทศ ) หมายถึงแต่ละคืนได้จากการสังเกตการบันทึกที่ สิบสองช่วงเวลา 0.5 H . ผลของอุณหภูมิและความชื้นต่อกิจกรรมศึกษาเพิ่มเติม โดยแบ่งเป็น 3 คืน อุณหภูมิคลาส ( เย็น ( < 5 C ) , กลาง ( 5-9 องศาเซลเซียส และอบอุ่น ( > 9 C ) และสองระดับความชื้นในอากาศแห้ง ( ( > 90% ) และชุ่มชื้น ( > 90% ) ) เด็ดขาด ,แทนตัวแปรต่อเนื่อง ถูกใช้ในทางสถิติการวิเคราะห์สภาพอากาศในช่วงหลายคืน ก็เพราะดูคล้ายกันมากความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ศึกษาการตอบสนองและสภาพอากาศไม่ใช่เชิงเส้น ( มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงเส้น ) และข้อมูลสภาพอากาศที่สมบูรณ์ได้ จึง classi ไอออนบวกของทั้งสองตัวแปรได้ว่าเป็นซุฟจึง ciently สูงในแต่ละชั้นเรียนสำหรับการวิเคราะห์