The tuna processing industry curren

The tuna processing industry currently uses individual fish weight to estimate fish

size. The correlation between fish weight and other physical properties are important

because they could also be used in both size grading methods and in heat transfer

modeling. Table 2 shows the regression equations and correlation coefficient (R2) obtained

between fish weight and other physical properties determined in this study. All but one

of the relationships studied exhibit large correlation coefficients (R2 = 0.74–0.97), includ-
ing volume, projected area (side and top view), length, width (measured at the thickest

part), and perimeter (measured at the thickest part). These correlations are illustrated in

Figs. 4a–4h.

Only the relationship between fish weight and thickness at the thickest part of the

fish was relatively poor (R2 = 0.49). Strong correlation between fish weight and fish pro-
jected area (top view and side view) were found (R2 = 0.92 and 0.94, respectively), which

indicates that an image processing grader could be an attractive alternative grading method.

In such a grading method, the side view projected area image would be preferable to the top

view, because the fish could be measured while traveling on their sides on a conveyor belt.

Figure 4h shows the linear relationship between fish volume and surface area (R2 = 0.84).

This information could be used in the fish wrapping process as well. When the volume of

a fish is known, the surface area can be calculated from the relationship equation, and the

required wrapping area can be estimated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปลาทูน่าในปัจจุบันอุตสาหกรรมการประมวลผลใช้ปลาแต่ละตัวน้ำหนักประมาณปลาขนาด ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักปลาและคุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆ ที่มีความสำคัญเพราะพวกเขาสามารถใช้ ในขนาดทั้งวิธีการจัดเกรด และถ่ายเทความร้อนการสร้างโมเดล ตารางที่ 2 แสดงสมการถดถอยและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R2) ได้ระหว่างปลาน้ำหนักและคุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆ ที่กำหนดในการศึกษานี้ ทั้งหมดแต่หนึ่งความสัมพันธ์ที่ศึกษามีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ขนาดใหญ่ (R2 = 0.74 – 0.97), รวมถึง-ing volume ฉายตั้ง (มุมมองด้านข้าง และด้านบน), ความยาว ความกว้าง (วัดที่ความหนาส่วน), และปริมณฑล (วัดที่ส่วนหนาที่สุด) ความสัมพันธ์เหล่านี้จะแสดงในมะเดื่อ. 4a – 4 ชั่วโมงความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักปลาและความหนาที่ส่วนหนาที่สุดของการปลาได้ค่อนข้างยากจน (R2 = 0.49) ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักปลาและปลา pro-พบบริเวณ jected (มุมมองด้านบนและมุมมองด้านข้าง) (R2 = 0.92 และ 0.94 ตามลำดับ), ซึ่งบ่งชี้ว่า เกรดการประมวลผลภาพอาจจะเป็นทางเลือกที่น่าสนใจวิธีการวัดผลในระดับวิธี ข้างดูพื้นที่ฉายภาพจะดีกว่าด้านบนดู เพราะปลาสามารถวัดขณะเดินทางของพวกเขาด้านบนสายพานลำเลียงรูป 4h แสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปลาปริมาตรและพื้นที่ผิว (R2 = 0.84)ข้อมูลนี้สามารถนำมาใช้ในกระบวนการตัดปลา เมื่อปริมาณของเรียกว่าปลา พื้นที่สามารถคำนวณได้จากสมการความสัมพันธ์ และการต้องตัดพื้นที่โดยประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อุตสาหกรรมแปรรูปปลาทูน่าในขณะนี้ใช้ปลาน้ำหนักของแต่ละบุคคลที่จะประเมินปลา

ขนาด ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักปลาและคุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆ ที่มีความสำคัญ

เพราะพวกเขายังสามารถนำมาใช้ทั้งในวิธีการจัดลำดับและขนาดในการถ่ายเทความร้อน

การสร้างแบบจำลอง ตารางที่ 2 แสดงสมการถดถอยและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R2) ที่ได้รับ

ระหว่างน้ำหนักปลาและคุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆ ที่กำหนดไว้ในการศึกษาครั้งนี้ แต่ทุกคน

ของความสัมพันธ์การศึกษาแสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ขนาดใหญ่ (R2 = 0.74-0.97) รวมทั้งใน
ปริมาณไอเอ็นจี, พื้นที่ที่คาดการณ์ไว้ (ด้านข้างและมุมมองด้านบน) ความยาวความกว้าง (วัดที่หนา

บางส่วน) และปริมณฑล (วัดที่ ส่วนหนา) ความสัมพันธ์เหล่านี้จะแสดงใน

มะเดื่อ 4A-4H.

เฉพาะความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักปลาและความหนาที่ส่วนหนาของ

ปลาที่ค่อนข้างยากจน (R2 = 0.49) ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างน้ำหนักปลาและปลาโปร
พื้นที่ jected (มุมมองด้านบนและมุมมองด้านข้าง) พบ (R2 = 0.92 และ 0.94 ตามลำดับ) ซึ่ง

บ่งชี้ว่า Grader การประมวลผลภาพอาจจะเป็นวิธีการจัดลำดับการเลือกที่น่าสนใจ.

ในวิธีการดังกล่าวจัดลำดับ ภาพบริเวณมุมมองด้านข้างที่คาดการณ์ไว้จะดีกว่าไปด้านบน

มุมมองเพราะปลาสามารถวัดได้ในขณะที่เดินทางอยู่ด้านข้างของพวกเขาในสายพานลำเลียง.

รูป 4H แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างปริมาณปลาและพื้นที่ผิว (R2 = 0.84).

นี้ ข้อมูลสามารถนำมาใช้ในขั้นตอนการห่อปลาได้เป็นอย่างดี เมื่อปริมาณของ

ปลาเป็นที่รู้จักกันพื้นที่ผิวสามารถคำนวณได้จากสมการความสัมพันธ์และ

พื้นที่ห่อต้องสามารถประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปลาทูน่าแปรรูป อุตสาหกรรมในขณะนี้ใช้น้ำหนักปลาแต่ละค่าปลาขนาด ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักปลา และคุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆเป็นสำคัญเพราะพวกเขาสามารถใช้ทั้งคัดขนาดและวิธีในการถ่ายโอนความร้อนการสร้างโมเดล ตารางที่ 2 แสดงการใช้สมการถดถอยและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( R ) ได้ระหว่างน้ำหนักปลา และคุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆมุ่งมั่นในการศึกษานี้ ทั้งหมด แต่หนึ่งศึกษาแสดงความสัมพันธ์ของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ขนาดใหญ่ ( R2 = 0.74 ) - 0.97 ) , includไอเอ็นจีคาดการณ์ปริมาณพื้นที่ ( ด้านข้างและด้านบนมุมมอง ) , ความยาว , ความกว้าง ( วัดที่หนาส่วน ) , และ ปริมณฑล ( วัดส่วนที่หนาที่สุด ) ความสัมพันธ์เหล่านี้จะแสดงในมะเดื่อ . 4 – 4 .ความสัมพันธ์ของน้ำหนักปลา และหนา ส่วนที่หนาของเป็นปลาที่ค่อนข้างยากจน ( R2 = 0.49 ) ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักปลาและปลามืออาชีพjected พื้นที่ ( มุมมองด้านบนและด้านข้างวิว ) พบ ( R2 = 0.92 และ 0.94 ตามลำดับ ) ซึ่งแสดงว่าเครื่องประมวลผลภาพจะน่าสนใจทางเลือกให้คะแนนวิธีเช่นในการวิธีการ มุมมองภาพที่ฉาย พื้นที่จะกว่าไปด้านบนดู เพราะปลาที่สามารถวัดได้ในขณะเดินทางบนด้านข้างของพวกเขา บนสายพานรูปที่ 4 แสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปริมาณปลาและพื้นที่ผิว ( R2 = 0.84 )ข้อมูลนี้สามารถใช้ในการตัดกระบวนการปลาเช่นกัน เมื่อปริมาณของเป็นปลาที่เป็นที่รู้จักกัน บริเวณพื้นผิวที่สามารถคำนวณได้จากความสัมพันธ์ของสมการและต้องตัดพื้นที่สามารถประมาณ