We used the Principal Component Ana

We used the Principal Component Analysis to reduce the dimensionality of
space data and to make comparisons, seeing that the two types of companies (in
difficulty and viable) are two distinct groups, suggesting that the rates used are
useful to predict the occurrence of financial difficulties

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักในการลด dimensionality ของพื้นที่ข้อมูลและการเปรียบเทียบ เห็นว่าสองชนิด (ประเทศความยากลำบาก และทำงานได้) มี 2 กลุ่มแตกต่างกัน แนะนำอัตราการใช้ประโยชน์ในการทำนายการเกิดขึ้นของปัญหาทางการเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้วิเคราะห์องค์ประกอบหลักในการลดมิติของข้อมูลพื้นที่และเพื่อให้การเปรียบเทียบเห็นว่าทั้งสองประเภทของ บริษัท (ในความยากลำบากและทำงานได้) เป็นสองกลุ่มที่แตกต่างชี้ให้เห็นว่าอัตราที่ใช้เป็นประโยชน์ในการทำนายการเกิดปัญหาทางการเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเพื่อลด dimensionality ของ
ข้อมูลพื้นที่และทำให้การเปรียบเทียบที่เห็นทั้งสองประเภทของบริษัท (
ยากและทำงานได้ ) เป็นสองกลุ่มที่แตกต่างกัน , ชี้ให้เห็นว่าอัตราการใช้ประโยชน์เพื่อทำนายการเกิด

ประสบความยุ่งยากในทางการเงิน