The beta-Poisson dose-response mode

The beta-Poisson dose-response model (Eq. 7) was applied to
estimate the probability of illness (Pill) per meal as proposed by
the U.S. FDA (2005). Ppat is the prevalence of the pathogenic V.
parahaemolyticus as described in Section 2.2.1.1.
Pill = 1 − (1 + Dmeal/β)
−αxPpat (7)
Apparently, we do not have the dose-response parameters for
Malaysian, thus, we adopted the dose-response values presented
by the U.S. FDA (2005); at each iteration of our simulation, a combination
of parameters was selected with the probability corresponding
to the likelihood shown in the FDA report.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้แบบจำลองการตอบสนองยาเบต้า Poisson (Eq. 7)ประเมินความเจ็บป่วย (ยา) ต่อมื้อตามUS FDA (2005) สวัสดิการคือ ความชุกของ V ที่ทำให้เกิดโรคparahaemolyticus ตามที่อธิบายไว้ในส่วน 2.2.1.1ยา = 1 − (1 + Dmeal/β)−αxPpat (7)เห็นได้ชัด ไม่มีพารามิเตอร์สำหรับการตอบสนองยามาเลเซีย ดังนั้น เรานำเสนอค่าตอบสนองยาโดย US FDA (2005); ในแต่ละซ้ำของจำลองของเรา การรวมกันพารามิเตอร์การเลือก ด้วยน่าจะสอดคล้องกันเพื่อโอกาสที่แสดงในรายงานขององค์การอาหารและยา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เบต้า Poisson รูปแบบปริมาณการตอบสนอง (สม. 7) ถูกนำมาใช้ในการ
ประเมินความน่าจะเป็นของการเจ็บป่วย (ยา) ต่อมื้อตามที่เสนอโดย
องค์การอาหารและยาสหรัฐ (2005) Ppat เป็นความชุกของโวลต์ที่ทำให้เกิดโรค
parahaemolyticus ที่อธิบายไว้ในมาตรา 2.2.1.1.
ยา = 1 - (1 + Dmeal / β)
-αxPpat (7)
เห็นได้ชัดว่าเราไม่ได้มีพารามิเตอร์ปริมาณการตอบสนองสำหรับ
มาเลเซียจึง เรานำมาใช้ค่าปริมาณการตอบสนองที่นำเสนอ
โดยองค์การอาหารและยาสหรัฐ (2005); ที่ซ้ำของการจำลองของเราในแต่ละการรวมกัน
ของพารามิเตอร์ที่ได้รับเลือกด้วยความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกัน
เพื่อโอกาสปรากฏในรายงานองค์การอาหารและยา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เบต้าแบบปัวซอความคิดเห็น ( อีคิว 7 ) ใช้การประเมินความน่าจะเป็นของการเจ็บป่วย ( ยา ) ต่ออาหารที่เสนอโดยองค์การอาหารและยาสหรัฐอเมริกา ( 2548 ) ppat มีความชุกของเชื้อ V .ร้อยละตามที่อธิบายไว้ในส่วน 2.2.1.1 .ยา = 1 − 1 + dmeal / บีตา )−α xppat ( 7 )เห็นได้ชัดว่าเราไม่ได้มีความคิดเห็นพารามิเตอร์สำหรับมาเลเซีย , ดังนั้น เรานำเสนอความคิดเห็นค่าโดยองค์การอาหารและยาสหรัฐอเมริกา ( 2548 ) ; ในแต่ละ iteration จำลองของเรา รวมกันพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับความน่าจะเป็นในโอกาสที่แสดงในรายงานของ FDA