Cloud computing is a recent advance

Cloud computing is a recent advancement wherein IT infrastructure and applications are provided as
‘services’ to end-users under a usage-based payment model. It can leverage virtualized services even on the
fly based on requirements (workload patterns and QoS) varying with time. The application services hosted
under Cloud computing model have complex provisioning, composition, configuration, and deployment
requirements. Evaluating the performance of Cloud provisioning policies, application workload models,
and resources performance models in a repeatable manner under varying system and user configurations
and requirements is difficult to achieve. To overcome this challenge, we propose CloudSim: an extensible
simulation toolkit that enables modeling and simulation of Cloud computing systems and application
provisioning environments. The CloudSim toolkit supports both system and behavior modeling of Cloud
system components such as data centers, virtual machines (VMs) and resource provisioning policies.
It implements generic application provisioning techniques that can be extended with ease and limited
effort. Currently, it supports modeling and simulation of Cloud computing environments consisting of
both single and inter-networked clouds (federation of clouds). Moreover, it exposes custom interfaces for
implementing policies and provisioning techniques for allocation of VMs under inter-networked Cloud
computing scenarios. Several researchers from organizations, such as HP Labs in U.S.A., are using
CloudSim in their investigation on Cloud resource provisioning and energy-efficient management of
data center resources. The usefulness of CloudSim is demonstrated by a case study involving dynamic
provisioning of application services in the hybrid federated clouds environment. The result of this case study
proves that the federated Cloud computing model significantly improves the application QoS requirements
under fluctuating resource and service demand patterns. Copyright q 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
Received 3 November 2009; Revised 4 June 2010; Accepted 14 June 2010
KEY WORDS: Cloud computing; modelling and simulation; performance evaluation; resource management;
application scheduling

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Cloud computing เป็นความก้าวหน้าล่าสุดในประเด็นโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีและการใช้งานจะถูกจัดให้เป็น
'บริการ' เพื่อวางผู้ใช้ภายใต้รูปแบบการชำระเงินตามการใช้งาน มันสามารถใช้ประโยชน์จากบริการเสมือนจริงแม้ใน
ทันทีตามความต้องการ (รูปแบบภาระงานและ QoS) ที่แตกต่างกันไปตามกาลเวลา บริการโปรแกรมเป็นเจ้าภาพ
ภายใต้รูปแบบคอมพิวเตอร์เมฆมีการจัดเตรียมที่ซับซ้อนองค์ประกอบ, การตั้งค่าและการใช้งาน
ต้องการ การประเมินผลการดำเนินงานตามนโยบายการตั้งสำรองเมฆรูปแบบภาระงานแอพลิเคชัน
และทรัพยากรรุ่นที่มีประสิทธิภาพในลักษณะที่ทำซ้ำได้ภายใต้ระบบที่แตกต่างกันและการกำหนดค่าของผู้ใช้
และความต้องการเป็นเรื่องยากที่จะบรรลุ ที่จะเอาชนะความท้าทายนี้เราเสนอ CloudSim: ขยาย
ชุดเครื่องมือที่ช่วยให้การจำลองการสร้างแบบจำลองและการจำลองของระบบคอมพิวเตอร์เมฆและการประยุกต์ใช้
สภาพแวดล้อมการจัดเตรียม เครื่องมือ CloudSim สนับสนุนทั้งระบบและการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของเมฆ
ส่วนประกอบของระบบเช่นศูนย์ข้อมูลเครื่องเสมือน (VMs) และนโยบายการจัดเตรียมทรัพยากร.
จะดำเนินการจัดเตรียมการประยุกต์ใช้เทคนิคทั่วไปที่สามารถขยายได้อย่างง่ายดายและ จำกัด
ความพยายาม ปัจจุบันจะสนับสนุนการสร้างแบบจำลองและการจำลองของสภาพแวดล้อมการประมวลเมฆประกอบด้วย
เมฆทั้งประเภทเดี่ยวและระหว่างเครือข่าย (พันธมิตรของเมฆ) นอกจากนี้ยังหมายความว่าอินเตอร์เฟซที่กำหนดเองสำหรับ
การดำเนินนโยบายและการจัดเตรียมเทคนิคสำหรับการจัดสรรภายใต้ VMs ระหว่างเครือข่ายคลาวด์
คอมพิวสถานการณ์ นักวิจัยจากหลายองค์กรเช่น HP Labs ในประเทศสหรัฐอเมริกามีการใช้
CloudSim ในการสืบสวนของพวกเขาในการจัดเตรียมทรัพยากรเมฆและการจัดการพลังงานที่มีประสิทธิภาพของ
ศูนย์ข้อมูลทรัพยากร ประโยชน์ของ CloudSim แสดงให้เห็นโดยกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับแบบไดนามิก
การจัดเตรียมการให้บริการการประยุกต์ใช้ในเมฆไฮบริดแบบ federated สภาพแวดล้อม ผลการศึกษากรณีนี้
พิสูจน์ให้เห็นว่ารูปแบบการคำนวณเมฆสหพันธ์อย่างมีนัยสำคัญช่วยเพิ่มความต้องการ QoS แอพลิเคชัน
ภายใต้ทรัพยากรที่มีความผันผวนและรูปแบบการให้บริการความต้องการ ลิขสิทธิ์คิว 2010 จอห์นไวลีย์แอนด์ซัน จำกัด
ได้รับ 3 พฤศจิกายน 2009; ปรับปรุง 4 มิถุนายน 2010; ได้รับการยืนยัน 14 มิถุนายน 2010
คำสำคัญ: คอมพิวเตอร์เมฆ; การสร้างแบบจำลองและการจำลอง; การประเมินผลการปฏิบัติงาน การจัดการทรัพยากร
การจัดตารางเวลาการประยุกต์ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คอมพิวเตอร์เมฆคือความก้าวหน้าล่าสุดซึ่งโครงสร้างพื้นฐานและการประยุกต์ใช้ให้เป็น
'services ' ผู้ใช้ภายใต้การใช้รูปแบบการชำระเงิน มันสามารถใช้สำหรับการบริการใน
บินตามความต้องการ ( รูปแบบภาระงานและ QoS ) แตกต่างกับเวลา การประยุกต์ใช้บริการภายใต้รูปแบบคอมพิวเตอร์เมฆมีเจ้าภาพ
ซับซ้อน ) , ค่าองค์ประกอบและความต้องการการใช้งาน

การประเมินประสิทธิภาพของเมฆจากนโยบาย การประยุกต์ใช้งานแบบ
และทรัพยากรประสิทธิภาพรูปแบบในลักษณะที่ทำซ้ำภายใต้ระบบและผู้ใช้ตั้งค่า
และความต้องการเป็นเรื่องยากที่จะบรรลุ เพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ เราเสนอ cloudsim :
ยืดตัวได้เครื่องมือที่ช่วยให้การสร้างแบบจำลองและการจำลองของระบบคอมพิวเตอร์เมฆและการประยุกต์ใช้
) สภาพแวดล้อม การ cloudsim Toolkit สนับสนุนทั้งระบบ และพฤติกรรมของแบบจำลองของเมฆ
ส่วนประกอบของระบบเช่นศูนย์ข้อมูลเครื่องเสมือน ( VM ) และทรัพยากร รวมทั้งนโยบาย .
มันใช้โปรแกรมทั่วไป รวมทั้งเทคนิคที่สามารถขยายได้อย่างง่ายดายและจำกัด
ความพยายาม ขณะนี้สนับสนุนการสร้างแบบจำลองและการจำลองสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์เมฆประกอบด้วย
ทั้งเดี่ยวและระหว่างเครือข่ายเมฆ ( สหพันธ์ของเมฆ ) นอกจากนี้ยังให้อินเตอร์เฟซที่กำหนดเองสำหรับ
การดําเนินนโยบายและระบบเทคนิคสำหรับการจัดสรรภายใต้สถานการณ์เสมือนจริงระหว่างเครือข่ายเมฆ

นักวิจัยจากหลายองค์กร เช่น HP Labs ในสหรัฐอเมริกาใช้
cloudsim สอบสวนบนเมฆทรัพยากร ) และการจัดการพลังงานของ
ศูนย์ทรัพยากรข้อมูล ประโยชน์ของ cloudsim คือแสดงโดยกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับไดนามิก
) บริการประยุกต์ใช้ในลูกผสมสหพันธ์เมฆสภาพแวดล้อม ผลของการศึกษาครั้งนี้
พิสูจน์ว่า สหพันธ์คอมพิวเตอร์เมฆรูปแบบอย่างมีนัยสำคัญปรับปรุงโปรแกรมเพื่อความต้องการ
ภายใต้ความผันผวนทรัพยากรและบริการความต้องการรูปแบบ ลิขสิทธิ์ 2010 จอห์นคิวย์&บุตรชาย , Ltd .
ได้รับ 3 พฤศจิกายน 2009 ; แก้ไข 4 มิถุนายน 2010 ; ยอมรับ 14 มิถุนายน 2553
คำสำคัญ : คอมพิวเตอร์เมฆ ; แบบจำลองและการจำลอง ; การประเมินผล ; การจัดการทรัพยากร ;
จัดโปรแกรม