Data points are assigned to cluster

Data points are assigned to clusters using a clustering criterion. In
distance clustering, abbreviated d–clustering, the clustering criterion is metric:
With each cluster Ck we associate a center ck, for example its centroid,
and each data point is assigned to the cluster to whose center it is the nearest.
After each such assignment, the cluster centers may change, resulting in
Probabilistic D-Clustering

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดข้อมูลกำหนดให้กับกลุ่มโดยใช้เกณฑ์ระบบคลัสเตอร์ ในระยะทางคลัสเตอร์ ย่อว่า d – คลัสเตอร์ เกณฑ์ clustering คือ เมตริก:เราเชื่อมโยงเป็นศูนย์ ck เช่นของเซนทรอยด์ กับคลัสเตอร์แต่ละ Ckและแต่ละจุดข้อมูลถูกกำหนดไปยังคลัสเตอร์ที่มีศูนย์เป็นให้หลังจากกำหนดดังกล่าวแต่ละ ศูนย์การคลัสเตอร์อาจเปลี่ยนแปลง ผลน่าจะ D Clustering

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดข้อมูลที่ได้รับมอบหมายให้กลุ่มโดยใช้เกณฑ์การจัดกลุ่ม ใน
การจัดกลุ่มระยะสั้น D-จัดกลุ่มเกณฑ์การจัดกลุ่มเป็นตัวชี้วัด:
กับแต่ละ Ck คลัสเตอร์เราเชื่อมโยง CK ศูนย์เช่นเซนทรอยด์ของตน
และแต่ละจุดข้อมูลได้รับมอบหมายให้คลัสเตอร์ที่มีศูนย์เป็นที่ใกล้ที่สุด.
หลังจากที่แต่ละเช่น ที่ได้รับมอบหมายศูนย์คลัสเตอร์อาจมีการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นใน
ความน่าจะเป็น D-Clustering

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดข้อมูลจะได้รับมอบหมายให้กลุ่มที่ใช้เป็นเกณฑ์ ในระยะทางสามารถย่อ D – clustering , การจัดกลุ่มเกณฑ์เป็นระบบเมตริก :กับแต่ละกลุ่ม CK เราเชื่อมโยงศูนย์ CK , ตัวอย่างเช่นเซนทรอยด์ของมัน ,และแต่ละจุดข้อมูลจะถูกมอบหมายให้กลุ่มไปที่ศูนย์มันเป็นอย่างนั้นหลังจากที่แต่ละกลุ่มงาน เช่น ศูนย์อาจจะเปลี่ยน ส่งผลให้d-clustering เชิงความน่าจะเป็น