Neural networksFind patterns and re

Neural networks
Find patterns and relationships in massive amounts of data that are too complicated for human to analyze
“Learn” patterns by searching for relationships, building models, and correcting over and over again model’s own mistakes
Humans “train” network by feeding it data inputs for which outputs are known, to help neural network learn solution by example
Used in medicine, science, and business for problems in pattern classification, prediction, financial analysis, and control and optimization
Machine learning: Related AI technology allowing computers to learn by extracting information using computation and statistical methods

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายประสาทค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ซับซ้อนเกินไปสำหรับมนุษย์เพื่อวิเคราะห์รูปแบบ "เรียนรู้" โดยค้นหาความสัมพันธ์ สร้างแบบจำลอง และแก้ไขข้อผิดพลาดของรุ่นซ้ำแล้วซ้ำอีกมนุษย์ "รถไฟ" เครือข่าย โดยการป้อนข้อมูลอินพุตซึ่งผลเป็นที่รู้จักกัน จะช่วยให้เรียนรู้วิธีการแก้ไขปัญหาตามตัวอย่างโครงข่ายประสาท ใช้ในการแพทย์ วิทยาศาสตร์ ธุรกิจ และปัญหาในการจัดประเภทรูปแบบ ทำนาย วิเคราะห์การเงิน และควบคุม และเพิ่มประสิทธิภาพเรียนรู้เครื่อง: ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ โดยการดึงข้อมูลโดยใช้การคำนวณและวิธีการทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงข่ายประสาทเทียม
หารูปแบบและความสัมพันธ์ในปริมาณมหาศาลของข้อมูลที่มีความซับซ้อนเกินไปสำหรับมนุษย์ในการวิเคราะห์การ
"เรียนรู้" รูปแบบโดยการค้นหาความสัมพันธ์รูปแบบอาคารและแก้ไขซ้ำแล้วซ้ำอีกความผิดพลาดของตัวเองรูปแบบของ
มนุษย์ "รถไฟ" เครือข่ายโดยการให้อาหารมันปัจจัยการผลิตข้อมูล ซึ่งผลเป็นที่รู้จักกันเพื่อช่วยให้เครือข่ายประสาทเรียนรู้วิธีการแก้ปัญหาโดยยกตัวอย่างเช่น
ใช้ในการแพทย์วิทยาศาสตร์และธุรกิจสำหรับปัญหาในการจำแนกรูปแบบการทำนายการวิเคราะห์ทางการเงินและการควบคุมและการเพิ่มประสิทธิภาพ
การเรียนรู้ของเครื่อง: เทคโนโลยี AI ที่เกี่ยวข้องที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เพื่อการเรียนรู้โดยการสกัดข้อมูล โดยใช้การคำนวณและวิธีการทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียมค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ของจำนวนมหาศาลของข้อมูลที่ซับซ้อนเกินไปสำหรับมนุษย์ที่จะวิเคราะห์" เรียนรู้ " รูปแบบโดยการค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบอาคาร และการแก้ไขซ้ำแล้วซ้ำอีกแบบผิดพลาดเองมนุษย์ " รถไฟ " เครือข่าย โดยให้อาหารข้อมูลปัจจัยการผลิต ซึ่งผลเป็นที่รู้จักกันเพื่อช่วยให้เครือข่ายประสาท เรียนรู้การแก้ปัญหา โดยตัวอย่างที่ใช้ในการแพทย์ วิทยาศาสตร์ และธุรกิจ สำหรับปัญหาในการจำแนกรูปแบบการพยากรณ์ การวิเคราะห์ทางการเงินและการควบคุมและเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้เครื่อง : ที่เกี่ยวข้องเทคโนโลยี AI ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้โดยการแยกข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณ และวิธีการทางสถิติ