KolmogoroveSmirnov tests and Q-Q pl

KolmogoroveSmirnov tests and Q-Q plots confirmed the
normal distribution of our data. Descriptive statistics with mean
and standard deviation, as well as median and range, were used for
analysis of the continuous variables. Using a t-test for dependent
groups, we calculated the difference between the Type A and Type
B packaging measured by the consumer satisfaction index and the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบ KolmogoroveSmirnov และ Q-Q ผืนยืนยันการการแจกแจงปกติของข้อมูล อธิบายสถิติค่าเฉลี่ยและส่วน เบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นค่ามัธยฐาน และ ช่วง ใช้สำหรับการวิเคราะห์ตัวแปรต่อเนื่อง ใช้การทดสอบ t ขึ้นอยู่กับกลุ่ม เราคำนวณความแตกต่างระหว่างชนิด A และชนิดB บรรจุวัด โดยดัชนีความพึงพอใจของผู้บริโภคและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

KolmogoroveSmirnov ทดสอบและแปลง QQ
ได้รับการยืนยันการกระจายปกติของข้อมูลของเรา สถิติเชิงพรรณนามีค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเช่นเดียวกับค่ามัธยฐานและช่วงที่ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ตัวแปรอย่างต่อเนื่อง ใช้ t-test สำหรับขึ้นอยู่กับกลุ่มเราคำนวณความแตกต่างระหว่างประเภทและประเภทบรรจุภัณฑ์B วัดจากดัชนีความพึงพอใจของผู้บริโภคและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

kolmogorovesmirnov และแปลงทดสอบครั้งแรกยืนยัน
การแจกแจงแบบปกติของข้อมูลเรา สถิติเชิงพรรณนากับหมายถึง
และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน รวมทั้งมัธยฐานและช่วง ใช้สําหรับ
การวิเคราะห์ตัวแปรต่อเนื่อง ใช้ t-test สำหรับกลุ่มขึ้นอยู่กับ
เราคำนวณความแตกต่างระหว่างชนิดและประเภท
B บรรจุภัณฑ์ โดยวัดจากความพึงพอใจของผู้บริโภคและดัชนี