Abstract - The subject of the resea

Abstract - The subject of the research of this paper is
modeling of the business intelligence system in area of credit
risk analysis on the basis of data contained in the credit
bureau. The information contained in a credit bureau give a
specific view of the banking sector, based on volume of
credit activity, current indebtedness of citizens and
companies in banks and in other credit institutions and can
be a good input in providing signals for monetary and fiscal
policy creators. For the regulators, such as central banks, it
is extremely important to control the credit risk exposure
and monitor any possible deterioration in order to take
adequate measures to prevent adverse situations. Therefore,
during the research the basic decision making models for
credit risk analysis from this perspective were identified
and, in accordance with that, an appropriate data mart and
OLAP models were developed. The developed system was
tested on data from the case study company, The Central
Bank of Montenegro, which is owner of credit registry in
Montenegro. The results were very good and significant
improvement of the performance of business processes was
identified.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ - หัวข้อวิจัยของเอกสารนี้คือสร้างโมเดลของระบบธุรกิจอัจฉริยะในเครดิตวิเคราะห์ความเสี่ยงโดยใช้ข้อมูลที่อยู่ในเครดิตสำนักงาน ข้อมูลที่อยู่ในสำนักสินเชื่อให้กับมุมมองเฉพาะของภาคธนาคาร ตามปริมาณของเครดิตกิจกรรม ข้าวแดงแกงร้อนปัจจุบันของประชาชน และบริษัทธนาคาร และอื่น ๆ สินเชื่อสถาบัน และสามารถสามารถป้อนข้อมูลที่ดีในการให้สัญญาณสำหรับการเงิน และบัญชีผู้สร้างนโยบายการ สำหรับการเร็คกูเลเตอร์ เช่นธนาคารกลาง มันเป็นสิ่งสำคัญมากในการควบคุมความเสี่ยงความเสี่ยงสินเชื่อและตรวจสอบการเสื่อมสภาพใด ๆ ไปใช้มาตรการอย่างเพียงพอเพื่อป้องกันไม่ให้สถานการณ์ร้าย ดังนั้นในระหว่างการวิจัย พื้นฐานตัดสินรุ่นสำหรับระบุวิเคราะห์ความเสี่ยงสินเชื่อจากมุมมองนี้และ ตาม ที่ การตลาดข้อมูลที่เหมาะสม และรุ่น OLAP ได้รับการพัฒนา ระบบพัฒนาทดสอบข้อมูลจากบริษัทกรณีศึกษา เดอะเซ็นทรัลธนาคารของมอนเตเนโกร ซึ่งเป็นเจ้าของรีจิสทรีเครดิตในมอนเตเนโกร ผลลัพธ์ได้ดีมาก และที่สำคัญปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจได้ระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ Abstract - The subject of the research of this paper is
เรื่องของการวิจัยของบทความนี้คือการสร้างแบบจำลองของระบบธุรกิจอัจฉริยะในพื้นที่ของสินเชื่อการวิเคราะห์ความเสี่ยงบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ในเครดิตบูโร ข้อมูลที่มีอยู่ในเครดิตบูโรให้มุมมองเฉพาะของภาคธนาคารขึ้นอยู่กับปริมาณของกิจกรรมเครดิตหนี้ปัจจุบันของประชาชนและบริษัท ในธนาคารและสถาบันสินเชื่ออื่น ๆ และสามารถเป็นอินพุทที่ดีในการให้บริการสัญญาณสำหรับการเงินและการคลังนโยบายผู้สร้าง สำหรับหน่วยงานกำกับดูแลเช่นธนาคารกลางก็เป็นสิ่งสำคัญมากในการควบคุมการเปิดรับความเสี่ยงด้านเครดิตและตรวจสอบการเสื่อมสภาพที่เป็นไปได้เพื่อที่จะใช้มาตรการที่เพียงพอเพื่อป้องกันไม่ให้สถานการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ ดังนั้นในระหว่างการวิจัยการตัดสินใจขั้นพื้นฐานการทำแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านเครดิตจากมุมมองนี้ถูกระบุและสอดคล้องกับที่มีมาร์ทข้อมูลที่เหมาะสมและOLAP modeling of the business intelligence system in area of credit
risk analysis on the basis of data contained in the credit
bureau. The information contained in a credit bureau give a
specific view of the banking sector, based on volume of
credit activity, current indebtedness of citizens and
companies in banks and in other credit institutions and can
be a good input in providing signals for monetary and fiscal
policy creators. For the regulators, such as central banks, it
is extremely important to control the credit risk exposure
and monitor any possible deterioration in order to take
adequate measures to prevent adverse situations. Therefore,
during the research the basic decision making models for
credit risk analysis from this perspective were identified
and, in accordance with that, an appropriate data mart and
OLAP models were developed. The developed system was
tested on data from the case study company, The Central
Bank of Montenegro, which is owner of credit registry in
Montenegro. The results were very good and significant
improvement of the performance of business processes was
identified.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม - เรื่องของการวิจัยของกระดาษนี้
แบบจำลองของระบบข่าวกรองธุรกิจในพื้นที่ของการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านเครดิต
บนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ในเครดิต
Bureau ข้อมูลที่อยู่ในข้อมูลเครดิตให้
มุมมองเฉพาะของภาคธนาคาร ตามปริมาณของ
กิจกรรมเครดิต โดยปัจจุบันของประชาชนและ
บริษัทในธนาคารและสถาบันสินเชื่ออื่น ๆและสามารถเป็นสัญญาณที่ดีในการให้
สัญญาณนโยบายการเงินและการคลัง
ผู้สร้าง สำหรับควบคุม เช่น ธนาคารกลางก็
เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการควบคุมความเสี่ยงด้านเครดิต ความเสี่ยง และการตรวจสอบใด ๆที่เป็นไปได้เสื่อม

เพื่อใช้มาตรการอย่างเพียงพอเพื่อป้องกันไม่ให้สถานการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ ดังนั้น
ระหว่างงานวิจัยพื้นฐานการตัดสินใจแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านเครดิตจากมุมมองนี้

และ ระบุสอดคล้องกับที่เหมาะสมและข้อมูลมาร์ท
แบบ OLAP ได้รับการพัฒนา ระบบที่พัฒนาขึ้นถูก
ทดสอบข้อมูลจากกรณีศึกษาของบริษัท ธนาคารกลาง
ของมอนเตเนโกร ซึ่งเจ้าของบัตรเครดิตในรีจิสทรี
มอนเตเนโกร ผลลัพธ์ที่ดีมาก และที่สําคัญ
การปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจคือ
ระบุ