This paper introduced a novel model

This paper introduced a novel model for the transportation problem of a consolidation network where direct shipment,
cross-docking and shipment through milk run trips are used simultaneously in order to send the loads from the suppliers to the
customers. Because of the model’s complexity, a heuristic approach
based on harmony search and simulated annealing was proposed to
S.D. Hosseini et al. / Journal of Manufacturing Systems 33 (2014) 567–577 577
solve the problem, which uses a special solution structure scheme
that reduces the need for physical memory and can therefore deal
with larger problem instances. The proposed HS-SA algorithm and
GAMS/CPLEX were tested on 4 problems sets (totally 40 instances)
for verification. The computational results and comparisons of their
outputs were also presented. It was verified that our approach not
only outperforms GAMS/CPLEX solutions and results in reduction
of total transportation cost in the network, but also its computational time requirement is noticeably less than that of GAMS/CPLEX
especially for larger size problem instances.
It was the first time that milk run transportation system was
utilized in the cross-docking network and, therefore, some other
studies can be carried out to survey the role that this type of transportation system can play in flexibility and cost and delivery time
reduction in cross-docking networks. In addition, delivery and pickup time window can be considered at the cross-docks in order to
minimize the total transportation time or satisfy the time horizon
constraint of the entire transportation operation. Moreover, some
assumptions of the mathematical modelling could be relaxed, for
example, the problem could be formulated alternatively to determinetheloadamounttobesentfromthesupplierstothecustomers
according to their demand or to provide the possibility of using
vehicles with different capacities in the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำแบบนวนิยายสำหรับปัญหาการขนส่งของเครือข่ายรวมที่ตรงจัดส่งถ่ายและจัดส่งผ่านทรินมรันใช้พร้อมส่งโหลดจากซัพพลายเออร์เพื่อลูกค้า เนื่องจากความซับซ้อนของรูปแบบ วิธีการแล้วตามค้นหาความสามัคคี และจำลองการอบเหนียวถูกเสนอชื่อให้S.D. Hosseini et al. / สมุดรายวันการผลิตระบบ 33 (2014) 567-577 577แก้ปัญหา ซึ่งใช้โครงร่างโครงสร้างแก้ปัญหาพิเศษที่ช่วยลดความต้องการหน่วยความจำกายภาพ และสามารถจัดการดังนั้นอินสแตนซ์ของปัญหาใหญ่ อัลกอริทึม HS สาเสนอ และGAMS/CPLEX ทดสอบบนปัญหา 4 ชุด (ทั้งหมด 40 อย่าง)สำหรับการตรวจสอบ ผลการคำนวณและการเปรียบเทียบของพวกเขานอกจากนี้ยังได้แสดงเอาท์พุต มีการตรวจสอบซึ่งวิธีการของเราไม่outperforms GAMS/CPLEX โซลูชั่น และผลในการลดเท่านั้นค่าขนส่งรวมในเครือข่าย แต่เวลาคำนวณ ความต้องเป็นอย่างเห็นได้ชัดน้อยกว่าของ GAMS/CPLEXโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีปัญหาขนาดใหญ่มันเป็นครั้งแรกที่มีระบบขนส่งน้ำนมรันใช้ในเครือข่ายที่ถ่ายและ จึง บางอื่น ๆการศึกษาสามารถดำเนินการสำรวจบทบาทที่ระบบขนส่งชนิดนี้สามารถเล่นในเวลาต้นทุนและการจัดส่งและความยืดหยุ่นลดเวลาในการขนย้ายเครือข่าย นอกจากนี้ จัดส่งและหน้าต่างรถกระบะเวลาถือได้ว่าที่ท่าข้ามเพื่อลดเวลาการขนส่งรวม หรือตามขอบเขตเวลาข้อจำกัดของการขนส่งทั้งหมด นอกจากนี้ บางสมมติฐานของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อาจจะผ่อนคลาย สำหรับตัวอย่าง ปัญหาอาจจะทำหรือ determinetheloadamounttobesentfromthesupplierstothecustomersตามความต้องการของพวกเขา หรือให้ใช้ยานพาหนะ ด้วยกำลังการผลิตในรูปแบบต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะแนะนำรูปแบบใหม่สำหรับปัญหาการขนส่งของการรวมเครือข่ายการจัดส่งที่ตรง
ข้ามต่อ iPod และการจัดส่งผ่านการเดินทางวิ่งนมถูกนำมาใช้พร้อม ๆ กันเพื่อที่จะส่งโหลดจากซัพพลายเออร์ให้กับ
ลูกค้า เนื่องจากความซับซ้อนของแบบจำลองเป็นวิธีการแก้ปัญหา
บนพื้นฐานของการค้นหาความสามัคคีและอบจำลองได้รับการเสนอให้
SD Hosseini และคณะ / วารสารระบบการผลิต 33 (2014) 567-577 577
แก้ปัญหาซึ่งใช้วิธีพิเศษโครงการโครงสร้าง
ที่ช่วยลดความจำเป็นสำหรับหน่วยความจำทางกายภาพและดังนั้นจึงสามารถจัดการ
กับกรณีปัญหาใหญ่ เสนอขั้นตอนวิธี HS-SA และ
GAMS / CPLEX ถูกทดสอบเมื่อวันที่ 4 ชุดปัญหา (ทั้งหมด 40 กรณี)
สำหรับการตรวจสอบ ผลการคำนวณและการเปรียบเทียบของพวกเขา
ยังเอาท์พุทที่มีการนำเสนอ มันได้รับการตรวจสอบแล้วว่าวิธีการของเราไม่
เพียง แต่มีประสิทธิภาพดีกว่า GAMS / โซลูชั่น CPLEX และผลในการลด
ค่าใช้จ่ายในการขนส่งทั้งหมดในเครือข่าย แต่ยังต้องการเวลาในการคำนวณของมันจะเห็นได้ชัดน้อยกว่า GAMS / CPLEX
โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกรณีปัญหาขนาดใหญ่.
มันเป็น ครั้งแรกที่ระบบขนส่งวิ่งนมถูก
นำมาใช้ในเครือข่ายข้ามเชื่อมต่อและมีบางส่วนอื่น ๆ
การศึกษาสามารถดำเนินการได้เพื่อสำรวจบทบาทที่ประเภทของการขนส่งระบบนี้สามารถเล่นในความยืดหยุ่นและค่าใช้จ่ายและการส่งมอบตรงเวลา
ในการลดข้ามเชื่อมต่อ เครือข่าย นอกจากนี้การจัดส่งและรถกระบะหน้าต่างเวลาที่ได้รับการพิจารณาที่บริเวณท่าเรือข้ามเพื่อ
ลดเวลาการขนส่งทั้งหมดหรือตอบสนองขอบฟ้าเวลาที่
จำกัด ของการดำเนินการขนส่งทั้งหมด นอกจากนี้บาง
สมมติฐานของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อาจจะมีการผ่อนคลายสำหรับ
ตัวอย่างเช่นปัญหาอาจจะเป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่จะสูตร determinetheloadamounttobesentfromthesupplierstothecustomers
ตามความต้องการของพวกเขาหรือการให้ความเป็นไปได้ของการใช้
ยานพาหนะที่มีความจุที่แตกต่างกันในรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะแนะนำรูปแบบใหม่สำหรับปัญหาการขนส่งของการรวมเครือข่ายที่เชื่อมต่อโดยตรงส่ง
ข้ามและจัดส่งผ่านการเดินทางวิ่งนมจะใช้พร้อมกัน เพื่อส่งโหลดจาก ซัพพลายเออร์
ลูกค้า เพราะของความซับซ้อนของโมเดล , ฮิวริสติก
ตามค้นหาความสามัคคีและการดำรงอยู่ถูกเสนอ
S.D . จะบัน et al .วารสารของระบบผลิต 33 ( 2014 ) 567 – 577 577
แก้ปัญหา ซึ่งใช้โครงสร้างแบบพิเศษโซลูชั่น
ที่ลดความต้องการหน่วยความจำทางกายภาพและดังนั้นจึงสามารถจัดการ
กับกรณีปัญหาขนาดใหญ่ เสนอ hs-sa ขั้นตอนวิธีและ
gams / ซับซ้อนได้ทำการทดสอบชุด 4 ปัญหา ( กรณีทั้งหมด 40 )
สำหรับการตรวจสอบ ผลการคำนวณและการเปรียบเทียบของพวกเขา
ผลยังแสดง มันถูกยืนยันว่าแนวทางของเราไม่เพียงมีประสิทธิภาพดีกว่า
gams / ซับซ้อนโซลูชั่นและผลในการลดต้นทุนรวมของการขนส่ง
ในเครือข่าย แต่ยังต้องการเวลาในการคำนวณของมันจะน้อยลงอย่างเห็นได้ชัดกว่าใน Gams / ซับซ้อนโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับปัญหาขนาดใหญ่ๆ
.
มันเป็นครั้งแรกที่ระบบการขนส่งน้ำนม
วิ่งใช้ในการเชื่อมต่อและข้ามเครือข่าย ดังนั้น บางการศึกษาอื่น
สามารถดำเนินการเพื่อสำรวจบทบาทของระบบการขนส่งชนิดนี้สามารถเล่นในความยืดหยุ่นและต้นทุน และการส่งมอบในเวลาลด
ข้ามเชื่อมต่อเครือข่าย นอกจากนี้ การจัดส่ง และรถกระบะหน้าต่างเวลาสามารถพิจารณาที่ท่าเรือเพื่อข้าม

ลดเวลาการขนส่งทั้งหมด หรือตรงกับเวลาขอบฟ้า
ข้อจำกัดของการดำเนินการขนส่งทั้งหมด นอกจากนี้บาง
สมมติฐานของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถผ่อนคลายสำหรับ
ตัวอย่าง ปัญหาอาจจะมีสูตรหรือจะ determinetheloadamounttobesentfromthesupplierstothecustomers
ตามความต้องการของตนเอง หรือเพื่อให้มีความเป็นไปได้ของการใช้
ยานพาหนะที่มีความจุที่แตกต่างกันในรูปแบบ