Through standardization the origina

Through standardization the original factor scores (each expressed in its own unit of measurement) are converted into dimensionless scores in the 0 (worst situation) or 1 (best situation) range.

In the present study standardization was performed by using both linear functions and sigmoidal monotonically decreasing functions, as illustrated in Fig. 6. Linear standardization functions assume that a linear relationship exists between the impact scores and the perceived significance of the impacts. This method offers the advantage of keeping the ratio between the original impact scores and the standardized ones. The sigmoidal function is instead based on the cosine function and evaluates the fuzzy set membership values (possibilities) of data cells (Eastman, 2006).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผ่านมาตรฐานคะแนนปัจจัยดั้งเดิม (แสดงในแต่ละหน่วยของตัวเองของวัด) จะถูกแปลงเป็นคะแนนที่มีขนาดอยู่ในช่วง 0 (สถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุด) หรือ 1 (สถานการณ์ที่ดีที่สุด).

ในมาตรฐานการศึกษาในปัจจุบันได้ดำเนินการโดยใช้ฟังก์ชันเชิงเส้นทั้งสอง และแบบ sigmoid monotonically ลดฟังก์ชั่นดังแสดงในรูปที่ 6ฟังก์ชั่นมาตรฐานเชิงเส้นสมมติว่าความสัมพันธ์เชิงเส้นอยู่ระหว่างคะแนนผลกระทบและการรับรู้ถึงความสำคัญของผลกระทบ วิธีการนี​​้มีข้อได้เปรียบของการรักษาอัตราส่วนระหว่างคะแนนผลกระทบที่เป็นต้นฉบับและคนที่ได้มาตรฐานฟังก์ชั่นแบบ sigmoid จะขึ้นแทนฟังก์ชันโคไซน์และประเมินค่าสมาชิกชุดเลือน (ดังกล่าว) ของเซลล์ข้อมูล (อีสต์แมน, 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผ่านมาตรฐาน เดิมคูณคะแนน (แต่ละแสดงในหน่วยวัดของตัวเอง) จะถูกแปลงเป็นคะแนน dimensionless 0 (สถานการณ์เลวร้ายที่สุด) หรือ 1 (สุดสถานการณ์) ช่วงนั้น

ในการศึกษามี มาตรฐานทำ โดยใช้ฟังก์ชันเชิงเส้นและ sigmoidal ฟังก์ชันลด monotonically ดังที่แสดงใน Fig. 6 มาตรฐานเชิงเส้นฟังก์ชันสมมติว่า มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างคะแนนผลกระทบและความสำคัญของผลกระทบต่อการรับรู้ วิธีนี้มีข้อดีของการรักษาอัตราส่วนระหว่างคะแนนผลกระทบเดิมและเป็นมาตรฐาน ฟังก์ชัน sigmoidal จะขึ้นอยู่กับฟังก์ชันโคไซน์แทน และประเมินค่าสมาชิกตั้งเอิบ (ไป) ของข้อมูลเซลล์ (อีสต์แมน 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผ่านมาตรฐานที่เดิมปัจจัยคะแนน(ในแต่ละเครื่องในของชุดของการวัด)จะถูกแปลงเป็นคะแนนในไม่มีขนาดที่ 0 (เลวร้ายที่สุดสถานการณ์)หรือ 1 (ดีที่สุดสถานการณ์).

ในมาตรฐานการศึกษาได้ดำเนินการโดยการใช้ทั้งสองแบบ linear sigmoidal monotonically และฟังก์ชันการทำงานลดลงการใช้งานตามที่ได้แสดงไว้ในรูป. 6 .ฟังก์ชันการทำงานตามแนวยาวมาตรฐานจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบว่าความสัมพันธ์แบบ linear ที่มีอยู่แล้วระหว่างคะแนนส่งผลกระทบต่อและความสำคัญการรับรู้ของผลกระทบที่ วิธีการนี้ให้สิทธิประโยชน์ในการเก็บรักษาอัตราส่วนระหว่างผลคะแนนเดิมที่ส่งผลกระทบต่อคนและได้มาตรฐานฟังก์ชัน sigmoidal ที่มีพื้นฐานมาจากโคไซน์ฟังก์ชันที่แทนและจะประเมินค่าทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ตั้งค่าสมาชิกค่า(ความเป็นไปได้)ของเซลล์ข้อมูล( Eastman 2006 )