LIMITED CONTENT ANALYSIS - Content-

LIMITED CONTENT ANALYSIS - Content-based techniques have a natural limit
in the number and type of features that are associated, whether automatically or
manually, with the objects they recommend. Domain knowledge is often needed,
e.g., for movie recommendations the system needs to know the actors and directors, and sometimes, domain ontologies are also needed. No content-based
recommendation system can provide suitable suggestions if the analyzed content
does not contain enough information to discriminate items the user likes from
items the user does not like. Some representations capture only certain aspects
of the content, but there are many others that would influence a user’s experience. For instance, often there is not enough information in the word frequency
to model the user interests in jokes or poems, while techniques for affective computing would be most appropriate. Again, for Web pages, feature extraction techniques from text completely ignore aesthetic qualities and additional multimedia
information.
To sum up, both automatic and manually assignment of features to items could
not be sufficient to define distinguishing aspects of items that turn out to be necessary for the elicitation of user interests.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำกัดเนื้อหาวิเคราะห์ - ตามเนื้อหาเทคนิคมีขีดจำกัดทางธรรมชาติในจำนวนและชนิดของคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง ว่าโดยอัตโนมัติ หรือมีวัตถุจะแนะนำตนเอง มักต้องใช้ความรู้โดเมนเช่น แนะนำภาพยนตร์ระบบต้องทราบนักแสดงและกรรมการ และบางครั้ง โดเมน ontologies ยังจำเป็นต้องใช้ ไม่มีเนื้อหาตามระบบคำแนะนำสามารถให้คำแนะนำที่เหมาะสมหากวิเคราะห์เนื้อหาไม่ประกอบด้วยข้อมูลเพียงพอถือพรรคถือพวกชอบผู้ใช้จากรายการสินค้าที่ผู้ใช้ไม่ชอบ นำเสนอบางจับเฉพาะบางแง่มุมเนื้อหา แต่มีอยู่อีกมากมายที่จะ influence ประสบการณ์ของผู้ใช้ เช่น มักจะมีข้อมูลไม่เพียงพอในความถี่ของคำแบบผู้สนใจในเรื่องตลกหรือบทกวี ในขณะที่เทคนิคสำหรับการคำนวณผลจะเหมาะสมสุด อีก เว็บเพจ เทคนิคการแยกคุณลักษณะจากไม่สนใจเรื่องคุณภาพความงามและมัลติมีเดียเพิ่มเติมข้อมูลรวม อัตโนมัติและด้วยตนเองกำหนดคุณลักษณะสินค้าสามารถไม่ sufficient จะ define ด้านที่แตกต่างของสินค้าที่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ elicitation คอยผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์เนื้อหา จำกัด - เทคนิคเนื้อหาที่ใช้มีการ จำกัด ธรรมชาติ
ในจำนวนและประเภทของคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องไม่ว่าจะเป็นโดยอัตโนมัติหรือ
ด้วยตนเองกับวัตถุที่พวกเขาแนะนำ ความรู้เป็นสิ่งจำเป็นบ่อย
เช่นสำหรับคำแนะนำภาพยนตร์ระบบความต้องการที่จะรู้ว่านักแสดงและผู้กำกับและบางครั้งโดเมนจีส์ยังมีความจำเป็น ไม่มีเนื้อหาตาม
ระบบแนะนำสามารถให้คำแนะนำที่เหมาะสมถ้าเนื้อหาวิเคราะห์
ไม่ได้มีข้อมูลเพียงพอที่จะแยกแยะรายการที่ผู้ใช้ชอบจาก
รายการที่ผู้ใช้ไม่ชอบ บางคนจับภาพการแสดงเพียงบางแง่มุม
ของเนื้อหา แต่มีคนอื่น ๆ อีกมากมายที่จะอยู่ในอิทธิพลประสบการณ์ของผู้ใช้ ยกตัวอย่างเช่นมักจะมีข้อมูลไม่เพียงพอในความถี่ของคำ
ในการจำลองความสนใจของผู้ใช้ในเรื่องตลกหรือบทกวีในขณะที่เทคนิคสำหรับคอมพิวเตอร์อารมณ์จะเหมาะสมที่สุด อีกครั้งสำหรับเว็บเพจเทคนิคการสกัดคุณลักษณะจากข้อความสมบูรณ์ไม่สนใจคุณภาพความงามและมัลติมีเดียเพิ่มเติม
ข้อมูล.
เพื่อสรุปผลทั้งแบบอัตโนมัติและการโอนด้วยตนเองของคุณสมบัติในการรายการที่อาจ
ไม่ได้รับการ Suf เพียงพอ Fi ไปยังสายตะวันออกเฉียงเหนือด้านที่แตกต่างกันของรายการที่เปิดออกมาเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับ สอบถามผลประโยชน์ของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำกัดการวิเคราะห์เนื้อหา - เนื้อหาพื้นฐานเทคนิคมีขีดจำกัดธรรมชาติ
ในจํานวนและชนิดของลักษณะที่เกี่ยวข้อง ไม่ว่าด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติ
กับวัตถุที่พวกเขาแนะนำ โดเมนความรู้มักต้องการ
เช่นหนังแนะนำระบบต้องรู้ว่า นักแสดงและผู้กำกับ และบางครั้ง โดเมน นโทโลจียังต้องการ ไม่มีเนื้อหา
ระบบคำแนะนำสามารถให้คำแนะนำที่เหมาะสม ถ้าวิเคราะห์เนื้อหา
ไม่ได้มีข้อมูลเพียงพอที่จะแยกแยะรายการผู้ใช้ที่ชอบจาก
รายการผู้ใช้ที่ไม่เหมือน บางภาพจับภาพเพียงบางแง่มุม
ของเนื้อหา แต่ยังมีอีกหลายคน ที่ จะ อยู่ ใน fl uence ของผู้ใช้ประสบการณ์ ตัวอย่างเช่นมักจะมีข้อมูลไม่เพียงพอใน Word ความถี่
รูปแบบผู้ใช้ความสนใจในเรื่องตลก หรือบทกวี โดยเทคนิคการคำนวณทางจะเหมาะสมที่สุด อีกครั้ง , หน้าเว็บ , การสกัดลักษณะ เทคนิค จาก ข้อความ ไม่สนใจคุณภาพ ความงามและข้อมูลมัลติมีเดีย

เพิ่มเติม สรุปทั้งแบบอัตโนมัติและด้วยตนเองกำหนดคุณสมบัติของรายการอาจ
ไม่ใช่ซุฟจึง cient de จึงไม่แตกต่างในลักษณะของสินค้าที่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการหัก
ผู้ใช้ .