Collecting faces can be just as sim

Collecting faces can be just as simple as putting each newly preprocessed face into an array of preprocessed faces from the camera, as well as putting a label into an array (to specify which person the face was taken from). For example, you could use 10 preprocessed faces of the first person and 10 preprocessed faces of a second person, so the input to the face recognition algorithm will be an array of 20 preprocessed faces and an array of 20 integers (where the first 10 numbers are 0 and the next 10 numbers are 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวบรวมใบหน้าได้เพียงเป็นง่าย ๆ เป็นวางแต่ละหน้าประมวลผลล่วงหน้าใหม่เป็นอาร์เรย์ของการประมวลผลเบื้องหน้าจากกล้อง ตลอดจนใส่ป้ายชื่อลงในอาร์เรย์ (เพื่อระบุบุคคลที่ใบหน้าได้มาจาก) ตัวอย่าง คุณสามารถใช้หน้าประมวลผลล่วงหน้า 10 คนแรกและ 10 หน้าประมวลผลล่วงหน้าของบุคคลที่สอง ดังนั้น ป้อนข้อมูลสำหรับขั้นตอนวิธีการรู้จำใบหน้าจะมีอาร์เรย์ของการประมวลผลเบื้องหน้า 20 และอาร์เรย์ของจำนวนเต็ม 20 (ที่หมายเลขแรก 10 เป็น 0 และหมายเลข 10 ต่อ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเก็บรวบรวมใบหน้าได้เช่นเดียวกับที่ง่ายการวางแต่ละหน้า preprocessed ใหม่ลงในอาร์เรย์ของใบหน้า preprocessed จากกล้องเช่นเดียวกับการวางป้ายชื่อลงในอาร์เรย์ (เพื่อระบุบุคคลที่ใบหน้าถูกนำมาจาก) ตัวอย่างเช่นคุณสามารถใช้ 10 preprocessed ใบหน้าของคนแรกและ 10 ใบหน้า preprocessed ของคนที่สองเพื่อให้เข้ากับขั้นตอนวิธีการจดจำใบหน้าจะมีอาร์เรย์ของ 20 ใบหน้า preprocessed และอาเรย์ของจำนวนเต็ม 20 (ที่หมายเลข 10 เป็นครั้งแรก คือ 0 และ 10 หมายเลขต่อไปคือ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เก็บใบหน้าที่สามารถจะเป็นง่ายๆเป็นใส่กันใหม่ preprocessed หน้าลงในอาร์เรย์ของ preprocessed ใบหน้าจากกล้องวงจรปิด รวมทั้งการวางป้ายลงในอาร์เรย์ ( ระบุหน้าได้มาจากบุคคลซึ่ง ) ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ 10 preprocessed ใบหน้าของบุคคลแรกและ 10 preprocessed ใบหน้าของบุคคลที่สองดังนั้นใส่ใบหน้าขั้นตอนวิธีจะเป็นอาร์เรย์ของ 20 preprocessed ใบหน้าและอาเรย์ของ 20 จำนวนเต็ม ( ที่ 10 เบอร์แรกเป็น 0 และ 10 หมายเลข 1 )