If there are N classes, we build N

If there are N classes, we build N classifiers, with
classifier i performing a binary classification, classifying a point either as in class
i or not in class i. Given a point, each classifier i also outputs a value indicating
how related a given point is to class i. We then apply all N classifiers on a given
point, and choose the class for which the relatedness value is the highest.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้ามีการเรียน n เราสร้างตัวจําแนก n มีลักษณนาม
ผมดำเนินการจัดหมวดหมู่ไบนารีจำแนกจุดไม่ว่าจะเป็นในชั้นเรียน
ผมหรือไม่ได้อยู่ใน Class I กำหนดจุด, ลักษณนามแต่ละฉันยังเอาท์พุทค่า
ระบุวิธีการที่เกี่ยวข้องกับจุดที่กำหนดคือการ Class I จากนั้นเราจะใช้ตัวจําแนกทั้งหมด n ในประเด็น
ที่กำหนดและเลือกชั้นเรียนที่ค่าความสัมพันธ์สูงสุดคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้ามีเรียน N เราสร้างคำนามภาษา N กับ
classifier ผมทำประเภทไบนารี ประเภทจุดใดในคลาส
ฉันหรือไม่ในคลาสฉัน กำหนดจุด classifier ละผมยังแสดงผลบ่งชี้ว่า ค่า
เกี่ยวข้องวิธีจุดกำหนดจะเรียนฉัน เราจากนั้นให้ใช้คำนามภาษา N ทั้งหมดบนการกำหนด
ชี้ และเลือกระดับค่า relatedness มีสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หากมีชั้นเรียน n เราสร้าง classifiers N พร้อมด้วยผม
ลักษณนามการจำแนก ประเภท ไบนารีที่จุดที่ทั้งที่เป็นในระดับ First Class
ผมหรือไม่ได้อยู่ในระดับ I ให้จุดที่ผมลักษณนามแต่ละห้องยังเอาต์พุต
ซึ่งจะช่วยมอบความคุ้มค่าที่ระบุว่าการที่เกี่ยวข้องกับจุดเชื่อมต่อที่ระบุเป็นการ Class I จากนั้นเราจะใช้ทั้งหมด classifiers n
ซึ่งจะช่วยให้จุดที่และเลือกระดับ First Class ที่มอบความคุ้มค่า relatedness ที่เป็นระดับสูงสุด