VI. RESULT ANALYSISThe performance

VI. RESULT ANALYSIS
The performance of two deployed Hadoop clusters were
analysed and compared the three different Hadoop
benchmarks namely TestDFSIO, TeraSort and Pi. All these
benchmarks were executed on both clusters rigorously. Fig.6
and Table IV shows the performance of two clusters in terms
of elapsed time for the three benchmarks. TeraSort consists of
3 steps data generation by Teragen, then sorting of data by
Terasort and finally validation with Teravalidate. The data
used in this benchmark is 3GB. Terasort, Teravalidate
performd well on OpenStack based cloud. However the
Tergen performed slightly better on the virtualized cluster.
The TestDFSIO has substantially better performance on
OpenStack based cluster as compare to the virtualized cluster.
Third benchmark executed on the clusters is Pi. Experiments
indicate that Pi performance is better on virtualized cluster as
compared to the OpenStack cloud.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

VI บทวิเคราะห์ผล
การดำเนินงานของทั้งสองกลุ่มใช้งาน Hadoop ถูก
วิเคราะห์และเปรียบเทียบสาม Hadoop ที่แตกต่างกัน
คือมาตรฐาน TestDFSIO, Terasort และ Pi ทั้งหมดเหล่านี้
กำลังดำเนินการมาตรฐานทั้งกลุ่มอย่างจริงจัง Fig.6
iv และตารางแสดงผลการดำเนินงานของทั้งสองกลุ่มในแง่
ของเวลาที่ผ่านไปสำหรับสามมาตรฐาน Terasort ประกอบด้วย
ข้อมูลรุ่น 3 ขั้นตอนโดย Teragen แล้วเรียงลำดับข้อมูลโดย
Terasort และในที่สุดการตรวจสอบกับ Teravalidate ข้อมูลที่
ใช้ในมาตรฐานนี้เป็น 3GB Terasort, Teravalidate
performd ดีบนเมฆ OpenStack ตาม อย่างไรก็ตาม
Tergen ดำเนินการที่ดีขึ้นเล็กน้อยในกลุ่มเสมือนจริง.
TestDFSIO มีประสิทธิภาพได้อย่างมากที่ดีขึ้นใน
คลัสเตอร์ตาม OpenStack เมื่อเทียบกับกลุ่มที่เสมือนจริง.
มาตรฐานที่สามดำเนินการในกลุ่มเป็น Pi การทดลอง
แสดงให้เห็นว่าผลการดำเนินงาน Pi จะดีกว่าในคลัสเตอร์เสมือนจริงเป็น
เมื่อเทียบกับเมฆ OpenStack

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 การวิเคราะห์ผล
ประสิทธิภาพของสองใช้ Hadoop คลัสเตอร์ถูก
วิเคราะห์และเปรียบเทียบที่แตกต่างกันสามมาตรฐาน ได้แก่ testdfsio Hadoop
, และ terasort pi มาตรฐานเหล่านี้ทั้งหมด
ถูกประหารชีวิตในทั้งสองกลุ่มอย่างเข้มงวด fig.6
และตาราง 4 แสดงประสิทธิภาพของ 2 กลุ่มในแง่
เวลาที่ผ่านมา ทั้ง 3 วัด terasort ประกอบด้วย
3 ขั้นตอน โดย teragen ข้อมูลรุ่น ,แล้วการเรียงลำดับของข้อมูลด้วย
terasort และสุดท้ายตรวจสอบกับ teravalidate . ข้อมูลที่ใช้ในมาตรฐานนี้
6 . terasort teravalidate
, performd ได้ดีใน openstack เมฆตาม อย่างไรก็ตาม
tergen แสดงดีขึ้นเล็กน้อยในกลุ่มคลัสเตอร์ testdfsio มีสมรรถนะอย่างมาก

openstack ตามกลุ่มดีขึ้น เมื่อเทียบกับ กลุ่มคลัสเตอร์ .
มาตรฐานที่สามรันบนคลัสเตอร์เป็น Pi การทดลองพบว่า ประสิทธิภาพดีกว่า
พีในกลุ่มเสมือนเป็น
เมื่อเทียบกับ openstack เมฆ