Size is one of the major parameters

Size is one of the major parameters that the consumer identifies to be related to the quality of mango. According to Federal Agricultural Marketing Authority (FAMA) Malaysia, size of mango is determined by weight. This paper presents a study on measuring the weight of Chokanan mangoes using image processing and analysis techniques. The computing PCI software was used to process and analyse mango image obtained from image acquisition system. Number of pixels of mango region in the captured image was counted by the software after image processing and analysing processes. A relationship between mango pixels and mango weights was analysed using statistical method of regression.
The statistical analyses results showed that the mango pixels counted has high relationship with the mango weights with correlation coefficient value of 0.9769. The linear model developed from the linear regression analysis was evaluated by a set of 50 mango samples in terms of mango weight estimation accuracy. The evaluation results showed that, the mean absolute percentage error of estimating a mango weight using the linear model was 3.76%. As a result, the image processing and analysis techniques are practical, feasible and effective in estimating weight of Chokanan mangoes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขนาดเป็นหนึ่งในพารามิเตอร์ที่สำคัญที่ระบุถึงผู้บริโภคจะเกี่ยวข้องกับคุณภาพของมะม่วง ตามสหพันธ์เกษตรตลาดอำนาจ (FAMA) มาเลเซีย ขนาดของมะม่วงถูกกำหนด โดยน้ำหนัก เอกสารนี้นำเสนอการศึกษาการวัดน้ำหนักของมะม่วง Chokanan โดยใช้เทคนิคการประมวลผลและวิเคราะห์ภาพ ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ PCI ถูกใช้ในการประมวลผล และวิเคราะห์ภาพมะม่วงที่ได้จากระบบการซื้อภาพ จำนวนพิกเซลของมะม่วงภูมิภาคในภาพถ่ายได้นับ โดยซอฟต์แวร์หลังจากภาพการประมวลผล และวิเคราะห์กระบวนการ ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักมะม่วงมะม่วงพิกเซลถูกวิเคราะห์โดยใช้วิธีทางสถิติการถดถอยผลการวิเคราะห์ทางสถิติพบว่า มะม่วงพิกเซลนับมีความสัมพันธ์สูงกับน้ำหนักมะม่วงด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.9769 พัฒนาจากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นรูปแบบเชิงเส้นซึ่งประกอบ ด้วยชุดของตัวอย่างมะม่วง 50 ในแง่ของความแม่นยำในการประมาณน้ำหนักมะม่วง ผลการประเมินแสดงให้เห็นว่า ข้อผิดพลาดหมายถึงเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอนของการประมาณน้ำหนักมะม่วงที่ใช้รูปแบบเชิงเส้น 3.76% เป็นผล เทคนิคการประมวลผลและวิเคราะห์ภาพปฏิบัติ เป็นไปได้ และมีประสิทธิภาพในการประมาณน้ำหนักของมะม่วง Chokanan

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขนาดเป็นหนึ่งของพารามิเตอร์ที่สำคัญที่ผู้บริโภคระบุว่าจะเกี่ยวข้องกับคุณภาพของมะม่วง ตามที่รัฐบาลกลางตลาดเกษตร Authority (FAMA) มาเลเซียขนาดของมะม่วงจะถูกกำหนดโดยน้ำหนัก บทความนี้นำเสนอการศึกษาเกี่ยวกับการวัดน้ำหนักของมะม่วงโชคอนันต์โดยใช้การประมวลผลภาพและเทคนิคการวิเคราะห์ ซอฟแวร์คอมพิวเตอร์ PCI ถูกใช้ในการประมวลผลและวิเคราะห์ภาพมะม่วงที่ได้รับจากระบบการควบรวมภาพ จำนวนพิกเซลในภูมิภาคมะม่วงในภาพที่จับนับโดยซอฟต์แวร์หลังจากการประมวลผลภาพและการวิเคราะห์กระบวนการ ความสัมพันธ์ระหว่างพิกเซลมะม่วงมะม่วงและน้ำหนักได้รับการวิเคราะห์โดยใช้วิธีการทางสถิติของการถดถอย.
การวิเคราะห์ทางสถิติพบว่ามะม่วงพิกเซลนับมีความสัมพันธ์สูงกับน้ำหนักมะม่วงที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.9769 โมเดลเชิงเส้นตรงที่พัฒนาจากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นถูกประเมินโดยชุดของ 50 ตัวอย่างมะม่วงในแง่ของความถูกต้องประมาณค่าน้ำหนักมะม่วง ผลการประเมินพบว่ามีค่าเฉลี่ยร้อยละข้อผิดพลาดที่แน่นอนของการประเมินน้ำหนักมะม่วงโดยใช้รูปแบบเชิงเส้นเป็น 3.76% เป็นผลให้การประมวลผลภาพและเทคนิคการวิเคราะห์มีการปฏิบัติเป็นไปได้และมีประสิทธิภาพในการประมาณน้ำหนักของมะม่วงโชคอนันต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขนาดเป็นหนึ่งในตัวแปรสำคัญที่ผู้บริโภคจะต้องสัมพันธ์กับคุณภาพของมะม่วง ตามอำนาจการตลาดการเกษตรแห่งชาติ ( Fama ) มาเลเซีย ขนาดของผลมะม่วงถูกกำหนดโดยน้ำหนัก บทความนี้นำเสนอการศึกษาการวัดน้ำหนักโชคอนันต์ มะม่วงโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพและการวิเคราะห์ คอมพิวเตอร์ซอฟต์แวร์ที่ใช้ PCI เพื่อประมวลผลและวิเคราะห์มะม่วงที่ได้จากระบบภาพภาพ จำนวนพิกเซลของมะม่วงในภูมิภาคภาพที่จับได้ถูกนับโดยซอฟต์แวร์หลังจากที่กระบวนการประมวลผลภาพและวิเคราะห์ ความสัมพันธ์ระหว่างพิกเซลและน้ำหนักมะม่วงมะม่วงวิเคราะห์โดยใช้วิธีทางสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติที่ใช้วิเคราะห์ ผลการศึกษาพบว่า มะม่วงพิกเซลนับมีความสัมพันธ์สูงกับน้ำหนักมะม่วงกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของค่า 0.9769 . โมเดลเชิงเส้นที่พัฒนามาจากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นจะถูกประเมินโดยชุด 50 ตัวอย่างมะม่วงในแง่ของความถูกต้องประมาณน้ำหนักมะม่วง ผลการประเมิน พบว่า ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนของการประมาณน้ำหนักมะม่วงใช้โมเดลเชิงเส้นเท่ากับ 3.76 % ผลการประมวลผลภาพและการวิเคราะห์เทคนิคในทางปฏิบัติเป็นไปได้และมีประสิทธิภาพในการประมาณน้ำหนักของโชคอนันต์ มะม่วง