A specific subset of nominal level

A specific subset of nominal level data is dichotomous data. Dichotomous data are nominal but have only two possible
categories. A common example is mortality. The values for mortality are either live or die. Other dichotomous variables
are things that can be measured as yes or no, on or off, or present or absent. Dichotomous variables possess characteristics
beyond those of other nominal level data, but such a discussion is beyond the scope of this article.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลุ่มย่อยของระดับข้อมูลระบุเป็น dichotomous ข้อมูล ข้อมูล dichotomous มีระบุ แต่มีได้เพียงสองประเภท ตัวอย่างทั่วไปเป็นการตาย ค่าสำหรับการตายจะอยู่ หรือตาย แบบ dichotomousเป็นสิ่งที่สามารถวัด เป็นใช่หรือ ไม่ หรือปิด หรือปัจจุบัน หรือขาด ตัวแปร dichotomous มีลักษณะเหนือกว่าข้อมูลระดับอื่น ๆ ระบุ แต่การสนทนาจะอยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนหนึ่งที่เฉพาะเจาะจงของข้อมูลระดับที่กำหนดข้อมูล dichotomous ข้อมูล dichotomous มีน้อย
แต่มีความเป็นไปได้เพียงสองประเภท ตัวอย่างที่พบบ่อยคือการตาย ค่าการเสียชีวิตมีทั้งที่มีชีวิตอยู่หรือตาย ตัวแปร dichotomous อื่น ๆ
เป็นสิ่งที่สามารถวัดได้เป็นใช่หรือไม่, หรือปิดหรือปัจจุบันหรือขาดหายไป ตัวแปร dichotomous
มีลักษณะนอกเหนือจากที่ของข้อมูลระดับที่กำหนดอื่นๆ แต่การอภิปรายดังกล่าวอยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนย่อยเฉพาะข้อมูลระดับปกติ คือ ข้อมูล dichotomous . ข้อมูล dichotomous เป็นปกติ แต่จะมีเพียงสองเป็นไปได้
ประเภท ตัวอย่างทั่วไปคือ อัตราการตาย ค่าสำหรับการตายจะอยู่หรือตาย ตัวแปรอื่น ๆไดโคโตมัส
สิ่งที่สามารถวัดว่า ใช่ หรือ ไม่ หรือ ปิด หรือปัจจุบัน หรือขาด ตัวแปรมีลักษณะ
ไดโคโตมัสนอกเหนือจากข้อมูลระดับปกติอื่น ๆ แต่เช่นการอภิปรายอยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้