The SAT case study followed the aca

The SAT case study followed the academic achievements of 105 college students majoring in computer science. The first variable is their verbal SAT score and the second is their grade point average (GPA) at the university level. Before we compute inferential statistics using these variables, we should check if their distributions are normal. In Figure 13, we display the q-q plots of the verbal SAT and university GPA variables

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรณีศึกษาเสาร์ตามความสำเร็จทางวิชาการของนักเรียน 105 สาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ตัวแปรแรกคือ คำพูดของ SAT คะแนนและสองเป็นของคะแนนเฉลี่ย (GPA) ในระดับมหาวิทยาลัย ก่อนที่เราคำนวณสถิติเพียงน้อยนิดที่ใช้ตัวแปรเหล่านี้ เราควรตรวจสอบการกระจายของพวกเขาจะปกติ ในรูปที่ 13 เราแสดงผืน q-q SAT ด้วยวาจาและตัวแปรเกรดเฉลี่ยในมหาวิทยาลัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรณีศึกษา SAT ตามความสำเร็จทางวิชาการ 105 นักศึกษาวิชาเอกวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ตัวแปรแรกคือคะแนนสอบ SAT วาจาของพวกเขาและที่สองคือจุดเกรดเฉลี่ย (GPA) ในระดับมหาวิทยาลัย ก่อนที่เราจะคำนวณสถิติอนุมานใช้ตัวแปรเหล่านี้เราควรตรวจสอบว่าการกระจายของพวกเขาเป็นเรื่องปกติ ในรูปที่ 13 เราจะแสดงแผนการ QQ ของ SAT วาจาและตัวแปรเกรดเฉลี่ยมหาวิทยาลัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นั่งศึกษาตามผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักศึกษาในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ 3 . ตัวแปรแรกคือวาจานั่งคะแนน และส่วนที่สอง คือ เกรดเฉลี่ย ( GPA ) ในระดับมหาวิทยาลัย ก่อนที่เราจะคำนวณสถิติเชิงอนุมานใช้ตัวแปรเหล่านี้ เราต้องเช็คว่า การแจกแจงของตัวแปรสุ่มปกติ ในรูปที่ 13เราแสดงแปลงครั้งแรกของวาจานั่งตัวแปรผลการเรียน มหาวิทยาลัย