In this paper, a mobile telemedicin

In this paper, a mobile telemedicine application implemented for Android based devices is presented. The main application's functionality of ECG transmission is extended by real time ECG analysis, as well as real time analyze of acceleration data captured by embedded acceleration sensor. In this paper are presented efficient algorithms for ECG and acceleration data analysis. The ECG analysis is focused on arrhythmic heartbeats detection and pathological ST-T segment detection. Arrhythmic heartbeats detection is performed on the estimated ECG model features using Artificial Neural Networks (ANN). In the mobile application alarms could be defined, which triggering can send e-mail messages with attached ECG images and excel formatted data reports. Data from the acceleration sensor are analyzed regarding to monitor user walking activity. Mobile application is integrated in the existing telemedical system using predefined interfaces, but she also provides high autonomy to the end users with or without medical knowledge.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ โปรแกรม telemedicine เคลื่อนที่ใช้สำหรับ Android โดยใช้อุปกรณ์การนำเสนอ มีขยายฟังก์ชันการทำงานของโปรแกรมประยุกต์หลักของ ECG ส่ง โดยวิเคราะห์เวลาจริง ECG เวลาจริงเป็นเช่นวิเคราะห์ข้อมูลเร่งจับ โดยเร่งฝังเซนเซอร์ ในเอกสารนี้จะนำอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ECG และเร่ง วิเคราะห์ ECG จะเน้นเต้น arrhythmic ตรวจและตรวจพบทางพยาธิวิทยาเซนต์ T เซ็กเมนต์ เต้น arrhythmic ตรวจสอบดำเนินการในการประเมิน ECG รุ่นคุณลักษณะเทียมประสาทเครือข่าย (แอน) ในแอพพลิเคชันโมบาย สัญญาณเตือนสามารถกำหนด การทริกเกอร์ที่สามารถส่งข้อความอีเมลพร้อมแนบรูป ECG และรายงานข้อมูลรูปแบบ excel มีวิเคราะห์ข้อมูลจากเซนเซอร์เร่งเกี่ยวข้องกับผู้ใช้จอภาพเดินกิจกรรม แอพพลิเคชันโมบายที่ถูกรวมเข้าในระบบ telemedical ที่มีอยู่โดยใช้อินเทอร์เฟซที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่เธอยังให้อิสระสูงผู้ที่มี หรือไม่ มีความรู้ทางการแพทย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้โปรแกรม telemedicine มือถือนำมาใช้สำหรับอุปกรณ์ตามที่นำเสนอ ฟังก์ชั่นการใช้งานหลักของการส่งคลื่นไฟฟ้าหัวใจจะขยายออกไปโดยการวิเคราะห์คลื่นไฟฟ้าหัวใจเรียลไทม์ที่เป็นเรียลไทม์วิเคราะห์ข้อมูลเร่งถเซนเซอร์โดยเร่งฝังตัว ในบทความนี้จะนำเสนอขั้นตอนวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับคลื่นไฟฟ้าหัวใจและการเร่งความเร็วในการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์คลื่นไฟฟ้าหัวใจมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบการเต้นของหัวใจ arrhythmic และพยาธิวิทยาตรวจสอบส่วน ST-T การตรวจจับการเต้นของหัวใจ arrhythmic จะดำเนินการในรูปแบบของคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่คาดมีการใช้เครือข่ายประสาทเทียม (ANN) โปรแกรมมือถือในการเตือนภัยที่อาจจะกำหนดซึ่งเรียกสามารถส่งข้อความอีเมลที่มีภาพคลื่นไฟฟ้าหัวใจและ excel แนบรูปแบบรายงานข้อมูล ข้อมูลจากเซ็นเซอร์เร่งมีการวิเคราะห์เกี่ยวกับการตรวจสอบกิจกรรมของผู้ใช้เดิน ใช้โทรศัพท์มือถือจะรวมอยู่ในระบบที่มีอยู่ telemedical ใช้อินเตอร์เฟซที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่เธอก็ยังให้อิสระสูงเพื่อผู้ใช้ที่มีหรือไม่มีความรู้ทางการแพทย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , โปรแกรมโทรมือถือที่ใช้สำหรับยึดอุปกรณ์นำเสนอ หลักของการทำงานของระบบการส่งเป็นไปโดยเวลาจริงการวิเคราะห์คลื่นไฟฟ้าหัวใจ รวมทั้งเวลาจริงการวิเคราะห์ข้อมูลจับโดยเซ็นเซอร์เร่งการฝังตัว ในกระดาษนี้นำเสนออัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้ป่วยและการวิเคราะห์ข้อมูล การเร่งความเร็วการวิเคราะห์คลื่นไฟฟ้าหัวใจจะเน้นการตรวจสอบการเต้นของหัวใจ arrhythmic และตรวจสอบส่วน st-t ทางพยาธิวิทยา arrhythmic Heartbeats การตรวจจับการประมาณแบบจำลองลักษณะคลื่นไฟฟ้าหัวใจโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) ในสัญญาณโทรศัพท์มือถือจะถูกกำหนด ซึ่งทำให้สามารถส่งข้อความอีเมลที่แนบมากับระบบภาพและ Excel จัดรูปแบบรายงานข้อมูลข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์เกี่ยวกับเซ็นเซอร์เพื่อตรวจสอบผู้ใช้เดินกิจกรรม โปรแกรมมือถือเป็นแบบบูรณาการในระบบที่มีอยู่ telemedical โดยใช้อินเตอร์เฟซที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่เธอยังให้อิสระสูงเพื่อผู้ใช้ที่มีหรือไม่มีความรู้ทางการแพทย์