where p1 is the correlation coeffic

where p1 is the correlation coefficient of u1 and ε while p2 is the correlation coefficient between u2
and ε .
We used conditional expectations predicted from the estimated ESR model using matched observations
to calculate our average treatment effect on the treated (ATT) which controls for unobserved
characteristics as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ p1 คือ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ u1 และεขณะ p2 คือ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง u2และεเราใช้การคาดการณ์จากแบบจำลอง ESR ประมาณใช้สังเกตตรงความคาดหวังแบบมีเงื่อนไขการคำนวณผลของเราเฉลี่ยในการรักษา (ATT) ซึ่งการควบคุมสามารถลักษณะดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ P1 เป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ U1 และεขณะ P2 เป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง U2
และε.
เราเคยคาดหวังเงื่อนไขทำนายจากแบบจำลอง ESR ประมาณโดยใช้การสังเกตการจับคู่
ในการคำนวณผลการรักษาของเราเฉลี่ยในการได้รับการรักษา (ATT) ซึ่งควบคุมสำหรับการสังเกต
ลักษณะดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ P1 คือ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ และε U1 ในขณะที่ P2 คือ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง U2และ ε .เราใช้เงื่อนไขความคาดหวังที่คาดการณ์จากประมาณ ESR แบบจับคู่ สังเกตการคํานวณผลการรักษาของเราโดยเฉลี่ยในการรักษา ( ATT ) ซึ่งการควบคุมสำหรับ unobservedลักษณะ ดังนี้