2.4. Data analysisThe existence and

2.4. Data analysisThe existence and magnitude of temporal trends in WQI of the drain estuaries were investigated. Temporal trendswere analyzed by ordinary least squares, simple linear regression of annual values of these parameters (Y, WQI) onyear of measurements (X: from 2002 to 2013). Before introducing to trend analysis, the existence of linear relationshipwas inspected and normality of the dependent variable (WQI) was statistically tested using the Shapiro–Wilks test orKolmogorov–Smirnov test (Zar, 1996). If the P-value is more than 0.05, we can reject the alternative hypothesis andconclude that the data comes from a normal distribution. According to Table 2 WQI data was normally distributed.In order to estimate the extent of the change in WQI which could be explained by temporal change in excursions oftotal coliform from their objective, regressions of WQI on excursions of total coliform from their objective were alsocomputed.All statistical analyses were performed using SPSS version 16.0 (SPSS, 2007).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 analysisThe ข้อมูลที่มีอยู่และขนาดของแนวโน้มขมับ WQI ของปากแม่น้ำท่อระบายน้ำถูกตรวจสอบ ขมับ trendswere วิเคราะห์ โดยทั่วไปอย่างน้อยสี่เหลี่ยม ถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายของค่ารายปีของ onyear เหล่านี้พารามิเตอร์ (Y, WQI) วัด (x:ตั้งแต่ปี 2545 ถึงปี 2013) ก่อนที่จะแนะนำการวิเคราะห์แนวโน้ม relationshipwas เส้นตรวจสอบที่มีอยู่และ normality ของตัวแปรขึ้นอยู่กับ (WQI) ทางสถิติทดสอบโดยใช้การทดสอบทดสอบ orKolmogorov – Smirnov Shapiro – Wilks (ซ้ำ 1996) หากค่า P มากกว่า 0.05 เราสามารถปฏิเสธ andconclude สมมติฐานอื่นที่ข้อมูลมาจากการแจกแจงปกติ ตามตาราง 2 WQI ข้อมูลปกติถูกกระจาย การประเมินขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงใน WQI ซึ่งสามารถอธิบายความเปลี่ยนแปลงชั่วคราวในห้อง oftotal โคลิฟอร์มจากวัตถุประสงค์ของพวกเขา regressions ของ WQI บนห้องของโคลิฟอร์มที่รวมจากวัตถุประสงค์ของพวกเขาได้ alsocomputed สถิติวิเคราะห์ทั้งหมดที่ดำเนินการโดยใช้โปรแกรมรุ่น 16.0 (โปรแกรม 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การดำรงอยู่ของข้อมูล analysisThe และขนาดของแนวโน้มในชั่วขณะ WQI ของอ้อยท่อระบายน้ำถูกตรวจสอบ trendswere ชั่ววิเคราะห์โดยสองน้อยที่สุด, การถดถอยเชิงเส้นที่เรียบง่ายของค่ารายปีของพารามิเตอร์เหล่านี้ (Y, WQI) onyear ของการวัด (X: 2002-2013) ก่อนที่จะแนะนำการวิเคราะห์แนวโน้มการดำรงอยู่ของ relationshipwas เชิงเส้นและการตรวจสอบปกติของตัวแปรตาม (WQI) ได้รับการทดสอบทางสถิติโดยใช้การทดสอบชาปิโรวิลก์ส-ทดสอบ orKolmogorov-นอฟ (ซาร์, 1996) ถ้า P-value มากกว่า 0.05 เราสามารถปฏิเสธสมมติฐานทางเลือก andconclude ว่าข้อมูลที่ได้มาจากการกระจายปกติ ตามตารางที่ 2 WQI ข้อมูลที่เป็นคำสั่งตามปกติ distributed.In ที่จะประเมินขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงใน WQI ซึ่งสามารถอธิบายได้จากการเปลี่ยนแปลงในชั่วขณะทัศนศึกษา oftotal โคลิฟอร์มจากวัตถ​​ุประสงค์ของพวกเขาการถดถอยของ WQI เที่ยวจากทั้งหมดโคลิฟอร์มจากวัตถ​​ุประสงค์ของพวกเขาถูก alsocomputed วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS รุ่น 16.0 (SPSS, 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การดำรงอยู่ analysisthe ข้อมูลและขนาดของท่อที่ระบายชั่วคราวในแนวโน้มของอ้อยคือ ชั่วคราว trendswere วิเคราะห์ โดยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด , การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายของค่ารายปีของพารามิเตอร์เหล่านี้ ( Y , ที่ระบาย onyear ของการวัด ( X : จาก 2002 ถึงปี 2013 ) ก่อนที่จะแนะนำการวิเคราะห์แนวโน้มการดำรงอยู่ของเส้น relationshipwas การตรวจสอบปกติของตัวแปร ( WQI ) คือการทดสอบทางสถิติที่ใช้เพื่อทดสอบ orkolmogorov Shapiro ) วิลก์ส ( ทดสอบ ( n , 1996 ) ถ้า p-value มากกว่า 0.05 , เราสามารถปฏิเสธสมมติฐานทางเลือก andconclude ว่าข้อมูลมาจากการแจกแจงปกติ ตามตารางที่ 2 ที่ระบายข้อมูล คือ แบบปกติเพื่อที่จะประเมินขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงซึ่งอาจจะอธิบายโดยที่ระบายชั่วคราวเปลี่ยนแปลงปริมาณโคลิฟอร์มเยี่ยมจากเป้าหมายของพวกเขา , สมการถดถอยของการคำนวณค่าท่องเที่ยวโคลิฟอร์มทั้งหมดจากเป้าหมายของพวกเขา alsocomputed . การวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ SPSS 16.0 ทุกรุ่น ( SPSS , 2007 )