Price of the housing property is de

Price of the housing property is determined by many independent variables. However, the present study carefully chose only few housing attributes (variables) that have significant impact on housing price and are also not directly influenced by the green features. A semi-log form of HPM was used in the study. The housing price was specified in natural logs and regressed against a set of logged (for those with non-linear relationship) and another set of unlogged variables (for those with linear relationship). The model comprises of nine variables under three broad categories of attributes: structural, environmental and locational.

The proposed HPM model is: Equation 1 [Figure omitted. See Article Image.] where Ln (P) represents the logged residential property price, ß1 ...ß9 are the coefficients to be estimated; ß0 is the constant term and [varepsilon]i the stochastic term. The details of all the variables including definitions and expected signs are summarized in Table III [Figure omitted. See Article Image.].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ราคาของอยู่อาศัยจะถูกกำหนด โดยตัวแปรอิสระหลาย ๆ อย่างไรก็ตาม การศึกษาปัจจุบันอย่างรอบคอบเลือกเพียงไม่กี่หมู่บ้านแอตทริบิวต์ (ตัวแปร) ที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อราคาที่อยู่อาศัย และยังตรงไม่ได้รับอิทธิพลจากคุณลักษณะสีเขียว แบบกึ่งล็อกของ HPM ถูกใช้ในการศึกษา ราคาที่อยู่อาศัยที่ระบุในบันทึกธรรมชาติ และมีปัญหากับชุดของระบบ (สำหรับผู้ที่มีความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้น) และชุดของตัวแปรแบ่งอื่น (สำหรับผู้ที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น) รูปแบบประกอบด้วย 9 ตัวแปรภายใต้สามประเภทกว้างของแอตทริบิวต์: โครงสร้าง สิ่งแวดล้อม และสถานการเป็นแบบ HPM เสนอ: สมการ 1 [รูปละกัน ดูรูปภาพบทความ] ที่ Ln (P) แทนการอาศัยระบบราคา ß1 ... .ß9 มีสัมประสิทธิ์จะประมาณ ß0 เป็นระยะคงและ [varepsilon] ฉันคำแบบเฟ้นสุ่ม รายละเอียดของตัวแปรทั้งหมดที่รวมทั้งข้อกำหนดและสัญญาณที่คาดว่าจะสรุปไว้ในตาราง III [รูปละกัน ดูรูปภาพบทความ]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ราคาของทรัพย์สินที่อยู่อาศัยจะถูกกำหนดโดยตัวแปรอิสระจำนวนมาก อย่างไรก็ตามการศึกษานี้อย่างรอบคอบเลือกคุณลักษณะที่อยู่อาศัยเพียงไม่กี่ (ตัวแปร) ที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญกับราคาที่อยู่อาศัยและยังไม่ได้รับอิทธิพลโดยตรงจากคุณสมบัติสีเขียว แบบฟอร์มการเข้าสู่ระบบกึ่ง HPM ถูกนำมาใช้ในการศึกษา ราคาที่อยู่อาศัยที่ได้รับการระบุไว้ในบันทึกธรรมชาติและถดถอยกับชุดของเข้าสู่ระบบ (สำหรับผู้ที่มีความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้น) และชุดของตัวแปรชมได้เห็นอีก (สำหรับผู้ที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น) รูปแบบประกอบด้วยเก้าตัวแปรภายใต้สามประเภทกว้างของคุณลักษณะ:. โครงสร้างและสิ่งแวดล้อมที่ตั้งรูปแบบ HPM เสนอคือสมการที่ 1 [รูปละเว้น ดูภาพบทความ] ที่ Ln (P) แสดงให้เห็นถึงราคาที่อยู่อาศัยเข้าสู่ระบบ, SS1 ... SS9 มีค่าสัมประสิทธิ์ที่จะประมาณ. SS0 เป็นระยะอย่างต่อเนื่องและ [varepsilon] ไอระยะสุ่ม รายละเอียดของตัวแปรทั้งหมดรวมทั้งคำจำกัดความและที่คาดหมายได้สรุปไว้ในตารางที่ III [รูปละเว้น ดูภาพบทความ.]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ราคาของที่อยู่อาศัย ทรัพย์สินจะถูกกำหนดโดยหลายตัวแปรอิสระ . อย่างไรก็ตาม การศึกษาอย่างรอบคอบเลือกเพียงไม่กี่คุณสมบัติที่อยู่อาศัย ( ตัวแปร ) ซึ่งจะส่งผลให้ราคาบ้านและยังไม่ได้รับอิทธิพลโดยตรง โดยมีสีเขียว กึ่งล็อกแบบ hpm ถูกใช้ในการศึกษาราคาที่อยู่อาศัยที่ระบุในบันทึกธรรมชาติและกลับไปกับชุดของบันทึก ( สำหรับผู้ที่มีความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้น ) และอีกชุดของตัวแปร unlogged ( สําหรับผู้ที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น ) รูปแบบประกอบด้วยเก้าตัวแปรภายใต้สามประเภทกว้างของลักษณะโครงสร้าง สิ่งแวดล้อม และที่ตั้ง .

hpm เสนอรูปแบบ : สมการ 1 [ รูปละเว้นได้ดูภาพบทความ ] ซึ่งใน ( P ) หมายถึงระบบที่อยู่อาศัย ราคาß 1 . . . . . . . ß 9 มีสัมประสิทธิ์เป็นประมาณ ; ß 0 คือระยะคงที่และ [ varepsilon ] ผมระยะสโตแคสติก รายละเอียดทั้งหมด ได้แก่ ความหมาย และคาดว่าอาการสรุปได้ในตารางที่สาม [ รูปละเว้นได้ ดูภาพบทความ ]