2.3. Statistical analysisThe statis

2.3. Statistical analysis
The statistical analysis of the data obtained from processing the
questionnaires was performed using IBM SPSS (Version 21.0.
Armonk, NY: IBM Corp). In order to verify the soundness of the
basic hypothesis in parametric testing, the Levene test was used to
check the homogenous variance assumption and the ShapiroeWilk
test to verify the normality assumption. The normality hypothesis
was invalidated (p < 0.001) for both knowledge and practices. For
one grouping variable, i.e. professional experience, the Levene test
rejected the hypothesis of equal variances (p ¼ 0.007) in the case of
practices. By consequence the omnibus tests for group differences
were realized using Kuskal-Wallis/ManneWhitney non-parametric
test. The data set being unbalanced, with the number of observations
(Na) as low as three for the age group of twenty and below
(Table 1), the exact significance, based on Monte Carlo simulation
(10,000 samples), was considered. Because the overall difference
test was found significant for one grouping variable with ordered
levels, i.e. education, the JonckheereeTerpstra multiple comparisons
procedure, with Bonferroni correction, was applied in this
particular situation. Variables found significant in the preliminary
univariate analysis were further investigated using the General
Linear Model (GLM) on ranked data. The interaction effect was
tested using the aligned rank method. Spearman rank correlation
coefficient was used to see how well knowledge and practice are
correlated. The statistical significance was set at the 0.05 level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. สถิติวิเคราะห์การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลที่ได้จากการประมวลผลแบบสอบถามถูกดำเนินการโดยใช้โปรแกรม IBM (รุ่น 21.0Armonk, NY: IBM Corp) เพื่อตรวจสอบความสมบูรณ์ของการสมมติฐานเบื้องต้นในการทดสอบแบบพาราเมตริก ใช้ในการทดสอบ Leveneตรวจสอบสมมติฐานผลต่างให้และ ShapiroeWilkทดสอบเพื่อตรวจสอบสมมติฐาน normality สมมติฐาน normalityงานไม่ (p < 0.001) ทั้งความรู้และปฏิบัติได้ สำหรับหนึ่งจัดประสบการณ์มืออาชีพเช่น ตัวแปร การทดสอบ Leveneปฏิเสธสมมติฐานของผลต่างเท่ากับ (p ¼ 0.007) ในกรณีของปฏิบัติการ โดยสัจจะ omnibus การทดสอบสำหรับความแตกต่างของกลุ่มไม่รู้ใช้ Kuskal-วาล ลิ/ManneWhitney ไม่ใช่พาราเมตริกการทดสอบ ชุดข้อมูลที่สมดุล มีการสังเกต(นา) ต่ำสุดเป็น 3 กลุ่มอายุยี่สิบ และด้านล่าง(ตารางที่ 1), ความสำคัญแน่นอน ตามจำลอง Carlo มอน(10000 ตัวอย่าง), พวกเขาก็ เนื่องจากความแตกต่างโดยรวมทดสอบพบสำคัญสำหรับตัวแปรจัดกลุ่มหนึ่งพร้อมสั่งระดับ เช่นศึกษา JonckheereeTerpstra การเปรียบเทียบหลายขั้นตอน มีการแก้ไข Bonferroni นำมาใช้ในสถานการณ์เฉพาะ ตัวแปรที่สำคัญในเบื้องต้นที่พบวิเคราะห์อย่างไร univariate ถูกสอบสวนโดยทั่วไปใช้เพิ่มเติมเส้นรุ่น (GLM) จัดอันดับข้อมูลการ ผลโต้ตอบได้ทดสอบโดยใช้วิธีจัดตำแหน่งอันดับ ความสัมพันธ์แบบลำดับขั้นของ spearmanใช้สัมประสิทธิ์เพื่อดูวิธีการที่ดีความรู้และปฏิบัติcorrelated ถูกกำหนดนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การวิเคราะห์ทางสถิติ
การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลที่ได้จากการประมวลผล
แบบสอบถามได้รับการดำเนินการโดยใช้ IBM SPSS (รุ่น 21.0
อาร์มนิวยอร์ก: ไอบีเอ็มคอร์ป) เพื่อตรวจสอบความเหมาะสมของ
สมมติฐานพื้นฐานในการทดสอบคณิตศาสตร์ทดสอบ Levene ถูกใช้ในการ
ตรวจสอบสมมติฐานความแปรปรวนเป็นเนื้อเดียวกันและ ShapiroeWilk
ทดสอบเพื่อตรวจสอบสมมติฐานปกติ สมมติฐานปกติ
เป็นโมฆะ (p <0.001) สำหรับทั้งความรู้และการปฏิบัติ สำหรับ
การจัดกลุ่มตัวแปรหนึ่งคือประสบการณ์ระดับมืออาชีพ, การทดสอบ Levene
ปฏิเสธสมมติฐานของความแปรปรวนเท่ากัน (P ¼ 0.007) ในกรณีที่
การปฏิบัติ โดยผลการทดสอบความแตกต่างของทุกกลุ่ม
ได้รับการตระหนักถึงการใช้ Kuskal-วาลลิส / ManneWhitney ไม่พารา
ทดสอบ ข้อมูลชุดที่ไม่สมดุลกับจำนวนของการสังเกต
(NA) ที่ต่ำที่สุดเท่าที่สามสำหรับกลุ่มอายุยี่สิบและด้านล่าง
(ตารางที่ 1) อย่างมีนัยสำคัญที่แน่นอนขึ้นอยู่กับมอนติคาร์โลจำลอง
(10,000 ตัวอย่าง), ได้รับการพิจารณา เพราะความแตกต่างโดยรวม
การทดสอบพบที่สำคัญสำหรับการจัดกลุ่มตัวแปรหนึ่งที่มีคำสั่งให้
ระดับคือระดับการศึกษา JonckheereeTerpstra เปรียบเทียบหลาย
ขั้นตอนกับการแก้ไข Bonferroni ถูกนำมาใช้ใน
สถานการณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พบตัวแปรสำคัญในเบื้องต้น
การวิเคราะห์ univariate ถูกตรวจสอบเพิ่มเติมได้โดยใช้ทั่วไป
แบบเชิงเส้น (GLM) กับข้อมูลการจัดอันดับ ผลการทำงานร่วมกันที่ได้รับการ
ทดสอบโดยใช้วิธีการจัดอันดับชิด ความสัมพันธ์สเปียร์แมนยศ
สัมประสิทธิ์ถูกใช้ในการดูว่าดีมีความรู้และการปฏิบัติที่
มีความสัมพันธ์ นัยสำคัญทางสถิติที่ตั้งอยู่ที่ระดับ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 การวิเคราะห์ทางสถิติ
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากการประมวลผลแบบสอบถามวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม SPSS
IBM ( รุ่น 21.0 .
อาร์ม , นิวยอร์ก : IBM Corp ) เพื่อตรวจสอบความสมบูรณ์ของสมมติฐานพื้นฐานในการทดสอบพาราเมตริก
, ที่ใช้ในการทดสอบได้ใช้ตรวจสอบสมมติฐานความแปรปรวน

shapiroewilk homogenous และการทดสอบเพื่อตรวจสอบปกติสมมุติปกติวิสัยสมมติฐาน
ถูกยกเลิก ( p < 0.001 ) สำหรับทั้งความรู้และการปฏิบัติ สำหรับการจัดกลุ่มตัวแปร
หนึ่ง คือ ประสบการณ์ ที่ใช้ทดสอบสมมติฐานความแปรปรวน
ปฏิเสธเท่ากับ ( P ¼ 0.007 ) ในกรณีที่
) โดยผลการทดสอบแบบกลุ่มความแตกต่าง
ได้ตระหนักในการใช้ kuskal ลิส /
mannewhitney ไม่ใช้พารามิเตอร์การทดสอบ ชุดข้อมูลการขาดดุลกับจำนวนค่าสังเกต
( นา ) เป็นต่ำเป็นสามกลุ่มอายุ 20 และด้านล่าง
( ตารางที่ 1 ) ความสำคัญแน่นอน ขึ้นอยู่กับเทคนิคมอนติคาร์โล
( 10 ตัวอย่าง ) กำลังพิจารณา เนื่องจากการทดสอบพบความแตกต่าง
โดยรวมสำหรับการจัดกลุ่มตัวแปรด้วยคำสั่ง
ระดับ คือการศึกษา jonckheereeterpstra เปรียบเทียบ
หลายขั้นตอน บอนเฟอร์โรนีกับการแก้ไข ,ใช้ในสถานการณ์นี้โดยเฉพาะ

ตัวแปรที่พบในการวิเคราะห์เบื้องต้นได้ 2
เมื่อใช้โมเดลเชิงเส้นทั่วไป
( glm ) ข้อมูลการจัดอันดับ . ปฏิสัมพันธ์ต่อ
ทดสอบการใช้งานชิดอันดับวิธี Spearman Rank Correlation Coefficient
ถูกใช้เพื่อดูว่า ความรู้และการปฏิบัติมีความสัมพันธ์
.มีนัยสำคัญทางสถิติไว้ที่ระดับ 0.05