งานวิจัยนี้เพื่อเปรียบเทียบค่าทดแทนสูญหายด้วยเทคนิคแบ่งกลุ่มและสมการถดถอยเชิงเส้นกับแบ่งกลุ่มและค่าเฉลี่ยโดยนำข้อมูลมาตรวัดความสมดุล (Balance Scale)จากฐานข้อมูล UCI (Machine Learning Repository) ซึ่งเป็นชนิดข้อมูลแบบมาตรวัด(Ratio Scale ) นำมาจำลองขนาดการสูญหายที่แตกต่างกัน คือ 2%, 5% และ10% จากนั้นใช้เทคนิค โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ในการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ความคลาดเคลื่อนสมบูรณ์และค่ารากที่สองของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย ผลการวิจัยพบว่าสมการถดถอยเชิงเส้นสามารถทดแทนค่าสูญหายได้ดีกว่าค่าเฉลี่ย โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = 0.229 , คาเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสมบูรณ = 0.0911 , ค่ารากที่สองของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย = 1.2119