The ASR service segments the audio,

The ASR service segments the audio, discards music and noise and then performs the transcription using a multi-pass decoding strategy. The ASR service is described in more detail in section 3. The service uses Google infrastructure to allow scaling to large scale processing by simply expanding the number of machines that run the transcription service. The result of the transcription process consists of a time aligned transcript and confidence scores for each word. This information is stored in a system-local utterance database (block f ) and serves as the basis for the information retrieval index (block g). The index allows search as well navigation within videos in the user interface (block h). These systems are described in more detail in sections 4 and 5 respectively. There were two important requirements when designing the workflow system: reliability of the data storage and availability. We want to minimize the risk of losing data and ensure we are robust against machine outages. To do so, we replicated the workflow in two geographically distant locations meaning there are two identical workflow systems and two utterance databases that stay in sync through a replication mechanism. More precisely, every mutation made to one copy of the database is propagated to the other and vice versa. The replication provides for redundancy in storage providing some safeguard against data loss and robustness against machine outages. In addition, the replication provides for a load balancing mechanism between the two workflow systems when both work- flows are “healthy”. All individual system components are built upon scalable Google infrastructure and as a result the system capacity to handle queries or process videos scales by increasing the number of machines.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริการ ASR กลุ่มเสียง ละทิ้งเพลงและเสียงรบกวน และจากนั้น ทำการถอดรหัสที่ใช้กลยุทธ์ถอดรหัสผ่านหลาย บริการ ASR อธิบายไว้ในรายละเอียดเพิ่มเติมในส่วนที่ 3 บริการใช้โครงสร้างพื้นฐาน Google ให้ไปประมวลผล โดยการขยายจำนวนเครื่องที่เรียกใช้บริการการถอดรหัสเพียงขนาดใหญ่ ผลของการถอดประกอบด้วยการจัดเวลาบันทึกและ confidence คะแนนสำหรับแต่ละคำ ข้อมูลนี้ถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลภายในระบบ utterance (บล็อก f) และเป็นพื้นฐานสำหรับการเรียกข้อมูลดัชนี (บล็อก g) ดัชนีช่วยค้นหาเป็นการนำทางที่ดีภายในวิดีโอในส่วนติดต่อผู้ใช้ (บล็อก h) ระบบเหล่านี้จะอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมในส่วนที่ 4 และ 5 ตามลำดับ มีข้อกำหนดสำคัญที่สองการออกระบบ workflow: เก็บข้อมูลและความน่าเชื่อถือ เราต้องการลดความเสี่ยงของการสูญเสียข้อมูล และให้เรามีความแข็งแกร่งกับเครื่องขัดข้อง การทำเช่นนั้น เราจำลองแบบ workflow ในสองตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ห่างไกลความหมาย มีสอง workflow เหมือนระบบและฐานข้อมูล utterance สองที่อยู่ในการซิงค์ผ่านกลไกการจำลองแบบ ได้แม่นยำมากขึ้น กลายพันธุ์ทุกทำสำเนาของฐานข้อมูลจะแพร่กระจาย ไปอื่น ๆ และในทางกลับกัน การจำลองแบบให้สำรองในการจัดเก็บบางป้องกันการสูญหายของข้อมูลและความทนทานกับเครื่องขัดข้อง นอกจากนี้ การจำลองแบบให้สำหรับโหลดสมดุลกลไกระหว่างสองระบบ workflow เมื่อทั้งข้อสมมติฐานทางงาน "สุขภาพดี" ส่วนประกอบระบบทั้งหมดถูกสร้างขึ้นเมื่อโครงสร้างพื้นฐานปรับขนาดได้ของ Google และผล ผลิตระบบการจัดการแบบสอบถาม หรือการประมวลผลวิดีโอเครื่องชั่ง โดยการเพิ่มจำนวนของเครื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนบริการ ASR เสียงทิ้งเพลงและเสียงแล้วดำเนินการถอดความโดยใช้กลยุทธ์การถอดรหัสหลาย-Pass บริการ ASR อธิบายไว้ในรายละเอียดเพิ่มเติมในส่วนที่ 3 ใช้บริการโครงสร้างพื้นฐานของ Google ที่จะอนุญาตให้ปรับกับการประมวลผลขนาดใหญ่โดยเพียงแค่การขยายจำนวนของเครื่องที่เรียกใช้บริการการถอดรหัส ผลมาจากกระบวนการถอดรหัสประกอบด้วยเวลาที่สอดคล้องหลักฐานและ Con Fi คะแนนความมั่นใจสำหรับแต่ละคำ ข้อมูลนี้จะถูกเก็บไว้ในระบบฐานข้อมูลท้องถิ่นคำพูด (บล็อก F) และทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับดัชนีการดึงข้อมูล (บล็อกช) ดัชนีช่วยให้การค้นหาเป็นอย่างดีในการนำทางวิดีโอในส่วนติดต่อผู้ใช้ (บล็อกเอช) ระบบเหล่านี้จะอธิบายในรายละเอียดในส่วนที่ 4 และ 5 ตามลำดับ มีสองความต้องการที่สำคัญได้เมื่อมีการออกแบบการทำงานชั้นโอ๊ยระบบ: ความน่าเชื่อถือของการจัดเก็บข้อมูลและความพร้อม เราต้องการที่จะลดความเสี่ยงของการสูญเสียข้อมูลและให้แน่ใจว่าเรามีประสิทธิภาพกับการขาดเครื่อง ที่จะทำเช่นนั้นเราจำลองแบบการทำงานชั้นโอ๊ยในสองสถานที่ห่างไกลทางภูมิศาสตร์หมายถึงมีสองชั้นการทำงานที่เหมือนกันโอ๊ยระบบและฐานข้อมูลคำพูดสองที่อยู่ในซิงค์ผ่านกลไกการจำลองแบบ แม่นยำมากขึ้นกลายพันธุ์ทำทุกอย่างใดอย่างหนึ่งสำเนาของฐานข้อมูลที่มีการแพร่กระจายไปยังคนอื่น ๆ และในทางกลับกัน การจำลองให้สำหรับความซ้ำซ้อนในการจัดเก็บให้ป้องกันบางชนิดต่อการสูญหายของข้อมูลและความทนทานกับการขาดเครื่อง นอกจากนี้ยังมีการจำลองให้สำหรับกลไกการโหลดสมดุลระหว่างสองทำงานชั้นโอ๊ยระบบเมื่อทั้งสอง OWS ชั้นงานที่มี "สุขภาพ" ส่วนประกอบของระบบของแต่ละบุคคลทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานของ Google ที่ปรับขนาดได้และเป็นผลให้ความจุของระบบการจัดการคำสั่งหรือกระบวนการชั่งวิดีโอโดยการเพิ่มจำนวนของเครื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนของผู้ให้บริการบริการเสียงเพลงและเสียงและการถอดความหลายผ่านการใช้กลยุทธ์ ที่ขั้นสูงบริการอธิบายในรายละเอียดเพิ่มเติมในส่วนที่ 3 ใช้ Google เพื่อให้บริการโครงสร้างพื้นฐานแบบประมวลผลขนาดใหญ่ โดยเพียงแค่การขยายจำนวนเครื่องที่ใช้บริการเบิกเงินสดล่วงหน้า . ผลของกระบวนการถอดความประกอบด้วยเวลาชิดใบคะแนน และ dence จึงหลอกสำหรับแต่ละคำ ข้อมูลนี้จะถูกเก็บไว้ในระบบท้องถิ่นที่ฐานข้อมูล ( บล็อค F ) และทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับดัชนีสืบค้นสารสนเทศ ( ตึก G ) ดัชนีที่ช่วยให้ค้นหาดีนำทางภายในวิดีโอในส่วนติดต่อผู้ใช้ ( ตึก H ) ระบบเหล่านี้จะอธิบายในรายละเอียดเพิ่มเติมในส่วนที่ 4 และ 5 ตามลำดับ มี สอง ที่สำคัญความต้องการเมื่อออกแบบงานflโอ๊ยระบบความน่าเชื่อถือของข้อมูล การจัดเก็บและการใช้ประโยชน์ เราต้องการที่จะลดความเสี่ยงของการสูญเสียข้อมูลและให้เราแข็งแกร่งต่อเครื่องดับ . ให้เรานำงานflโอ้วสองที่ห่างไกลทางภูมิศาสตร์ สถานที่ หมายถึง มีเหมือนกันทั้งสองทำงานflโอ๊ยระบบและสองที่ฐานข้อมูลที่ซิงค์ผ่านการจำลองแบบกลไก ยิ่งกว่านั้น ทุก ๆการทำสำเนาฐานข้อมูลจะแพร่กระจายไปยังอื่น ๆและในทางกลับกัน การปรับปรุงให้มีความซ้ำซ้อนในการจัดเก็บให้บางปกป้องการสูญหายของข้อมูลและการทนทานต่อเครื่องดับ . นอกจากนี้ การมีกลไกโหลดสมดุลระหว่างสองงานflโอ๊ยระบบเมื่อทำงาน - fl ows เป็น " สุขภาพ " ทั้งหมดส่วนประกอบของแต่ละระบบจะถูกสร้างขึ้นสำหรับ Google และปรับผล ระบบจัดการแบบสอบถามหรือกระบวนการระดับการผลิตวิดีโอโดยการเพิ่มจำนวนของเครื่อง