Perhaps the principal theoretical p

Perhaps the principal theoretical perspective on technology acceptance is innovation diffusion theory, which has been applied at both individual (e.g., ROGERS) and organizational (e.g., ZALTMAN ET AL.,) levels of analysis. Its primary intention is to provide an account of the manner in which any technological innovation moves from the stage of invention to widespread use (or not). Though not concerned with information technology exclusively, diffusion theory offers a conceptual framework for discussing acceptance at a global level.
Diffusion theory posits five characteristics of innovations that affect their diffusion: relative advantage (the extent to which a technology offers improvements over currently available tools), compatibility (its consistency with social practices and norms among its users), complexity (its ease of use or learning), trialability (the opportunity to try an innovation before committing to use it), and observability (the extent to which the technology's outputs and its gains are clear to see). Each of these characteristics on its own is insufficient to predict either the extent or the rate of diffusion, but diffusion studies have demonstrated that innovations affording advantages, compatibility with existing practices and beliefs, low complexity, potential trialability, and observability, will be more extensively and rapidly diffused than an innovation with the cluster of opposite characteristics (ROGERS). An early meta-analysis of the innovation diffusion literature found that three of these characteristics had the greatest influence on adoption: compatibility and relative advantage were positively related to innovation adoption (p < .05), while complexity was negatively related to adoption at marginally significant (p < .062) levels (TORNATZKY KLEIN). However, the authors criticized the then current conceptualizations of these constructs. Relative advantage, in particular, was cited as especially ambiguous because the criteria used to judge what is "advantageous" is often not defined (e.g., an innovation could be advantageous because it costs less or is less complex).
In examining and extending these characteristics in a context specific to information technology (IT), MOORE BENBASAT report an extensive effort to develop an instrument which can be used to evaluate user perceptions of IT innovations. Their results suggest that the most important perceived characteristics of an IT innovation which affect decisions regarding use are: voluntariness of use, image ("the degree to which use of an innovation is perceived to enhance one's image or status in one's social system," p. 195), relative advantage, compatibility, ease of use, trialability, result demonstrability, and visibility. These results lend at least partial support to ROGERS' factors, but add an important emphasis on variables related to discretion and ease of use.
Innovation diffusion theory suggests that factors at the level of the individual user are also important. ROGERS divides technology or innovation adopters into five categories depending on their speed of uptake: innovators, early adopters, early majority, late majority, and laggards. Such distinctions could be seen as somewhat fuzzy, not least because any distribution over time could be so divided. However, Rogers plots these categories over a normal distribution where each major category (innovators and early adopters are combined into one for this purpose) represents a standard deviation of dispersion. Accordingly, the division between early and late majority is the mean, with laggards and late adopters constituting 50% of the population. On this basis, Rogers estimates that early adopters and innovators jointly make up only 16% of the total population. Early adopters have disproportionate influence over the adoption of any technology, and profiling studies of these categories have revealed a number of personality (e.g., risk-taking, adventure seeking) and socioeconomic (e.g., wealth, education) variables that supposedly distinguish their members.
This approach seems to have direct relevance to studies of IT acceptance in organizations. BRANCHEAU WETHERBE showed that the cumulative adoption distribution of spreadsheet use closely follows a sigmoidal, S-shaped curve, as predicted by innovation diffusion theory. Thus, organizations evaluating technology for use in the organization must be cognizant of the user base for which the tool is both designed and purchased. For a tool that will be used throughout the organization, it is reasonable to expect that a protracted period of time may be required before all users are "up to speed" on how to use the tool effectively. Understanding users who are likely to be "laggards" is important; intervention strategies (i.e., extended training) can be designed with those users in mind.
Recent research has attempted to extend diffusion theory to more complex adoption scenarios. For example, managerial influence in the organization can encourage (or discourage) acceptance explicitly through expressed preferences and/or mandates (LEONARD-BARTON DESCHAMPS; MOORE BENBASAT) and through reward systems and incentives (LEONARD-BARTON ). Thus, studies that examine acceptance at the level of the organization need to account for the potential importance of managerial influence.
The innovation diffusion approach seems to have been useful in the area of end-user computing (EUC) within the IS literature, as many of the theoretically strong EUC studies (e.g., BRANCHEAU WETHERBE; MOORE BENBASAT at the individual level; BROWN BOSTROM at the organizational level) are based on theories of innovation diffusion. In fact, in their review and analysis of the EUC literature, BRANCHEAU BROWN suggest innovation diffusion as a promising basis for future EUC research.
While diffusion theory provides a context in which one may examine the uptake and impact of information technology over time, it provides little explicit treatment of user acceptance. Its most direct link would appear to be in the area of innovation characteristics that may drive individual adoption decisions (i.e., the perceived complexity, compatibility, etc. of a particular IT) and innovation positioning (the planned marketing of a technology to a specific group or organization)(ROGERS).
As researchers seek to identify the factors that determine user acceptance of any information technology and, in particular, factors that can be influenced by design, the question of acceptance has come to be tackled more directly by researchers working outside (or at least on the outskirts of) the classical innovation diffusion tradition. Most noticeably, researchers in the fields of human-computer interaction and management information systems (MIS) have drawn heavily on theoretical work in social and cognitive psychology, as well as sociology, in studying user acceptance. For purposes of clarity, a distinction is drawn here between those theoretical approaches seeking to understand the social and psychological determinants of user acceptance at an individual level and those seeking to understand user acceptance in terms of the design and implementation process of new technology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บางทีมุมมองหลักทฤษฎีในการยอมรับเทคโนโลยีเป็นนวัตกรรมแพร่ทฤษฎี ซึ่งมีการใช้ที่บุคคลทั้งสอง (เช่น โรเจอร์ส) และองค์กร (เช่น ZALTMAN ET AL.,) ระดับของการวิเคราะห์ ความตั้งใจหลักคือการ ให้องค์กรของลักษณะที่นวัตกรรมใด ๆ เทคโนโลยีย้ายจากระยะของสิ่งประดิษฐ์ไปใช้อย่างแพร่หลาย (หรือไม่) แม้ไม่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศโดยเฉพาะ ทฤษฎีการแพร่มีกรอบแนวคิดสำหรับการสนทนาเกี่ยวกับการยอมรับที่เป็นสากลระดับ.
แพร่ทฤษฎี posits 5 ลักษณะของนวัตกรรมที่มีผลต่อการแพร่: ญาติ advantage (เท่าที่เทคโนโลยีมีการปรับปรุงผ่านเครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน), ความเข้ากันได้ (ความสอดคล้องกับแนวทางปฏิบัติทางสังคมและบรรทัดฐานในหมู่ผู้ใช้), ความซับซ้อน (ที่ง่ายใช้หรือเรียนรู้), trialability (โอกาสลองนวัตกรรมก่อนยอมรับใช้), และ observability (ขนาดที่แสดงผลของเทคโนโลยีและเป็นกำไรที่เห็น) แต่ละลักษณะเหล่านี้นั้นไม่เพียงพอเพื่อทำนายอัตราการ แพร่ แต่แพร่การศึกษาได้แสดงว่า นวัตกรรมซาวน่าข้อดี เข้ากันได้กับที่มีอยู่ปฏิบัติ และความเชื่อ ความซับซ้อนต่ำ trialability ศักยภาพ และ observability หรือขอบเขต จะมีมากขึ้นอย่างกว้างขวาง และรวดเร็ว diffused กว่านวัตกรรมกับคลัสเตอร์ของลักษณะตรงข้าม (โรเจอร์) มีต้น meta-analysis ของวรรณคดีแพร่นวัตกรรมพบว่า สามในลักษณะเหล่านี้มีอิทธิพลมากที่สุดในการยอมรับ: ความเข้ากันได้และประโยชน์ญาติบวกเกี่ยวข้องกับการยอมรับนวัตกรรม (p < .05), ในขณะที่ความซับซ้อนในเชิงลบเกี่ยวการรับบุตรบุญธรรมที่สำคัญดี (p < .062) ระดับ (TORNATZKY KLEIN) อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนวิพากษ์วิจารณ์ conceptualizations แล้วปัจจุบันของโครงสร้างเหล่านี้ ประโยชน์ญาติ เฉพาะ ที่เรียกว่าไม่ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเกณฑ์ที่ใช้ตัดสินว่าอะไรคือ "ประโยชน์" มักจะไม่ได้กำหนดไว้ (เช่น นวัตกรรมอาจเป็นข้อได้เปรียบเนื่องจากต้นทุนน้อย หรือมีความซับซ้อนน้อย) .
ในการตรวจสอบ และขยายลักษณะเหล่านี้ในบริบทเฉพาะเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT), มัวร์ BENBASAT รายงานความพยายามมากมายเพื่อพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ประเมินผู้ใช้รับรู้นวัตกรรมไอที ผลของพวกเขาแนะนำว่า สำคัญรับรู้ลักษณะของนวัตกรรมไอทีซึ่งมีผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้: voluntariness ของใช้ ภาพ ("ปริญญาถือว่า การใช้นวัตกรรมเพิ่มหนึ่งภาพหรือสถานะของสังคมระบบ p. 195), ประโยชน์ญาติ ความเข้ากันได้ ความง่ายในการใช้ trialability, demonstrability ผล และการมองเห็น ผลลัพธ์เหล่านี้ยืมน้อยบางส่วนสนับสนุนปัจจัยของโรเจอร์ส แต่เพิ่มเน้นตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับดุลพินิจและความสะดวกในการใช้งานที่สำคัญ
แนะนำนวัตกรรมแพร่ทฤษฎีปัจจัยในระดับของผู้ใช้แต่ละยังสำคัญ โรเจอร์สผู้รับบุตรบุญธรรมเทคโนโลยีหรือนวัตกรรมแบ่งออกเป็น 5 ประเภทตามความเร็วของการดูดซับ: innovators ก่อนผู้รับบุตรบุญธรรม ส่วนใหญ่ต้น ส่วนใหญ่ปลาย และ laggards ข้อแตกต่างดังกล่าวอาจถือเป็นค่อนข้างพร่าเลือน ไม่น้อยเนื่องจากการกระจายเวลาสามารถถูกแบ่งเพื่อการ อย่างไรก็ตาม โรเจอร์สลงจุดประเภทเหล่านี้มากกว่าการแจกแจงปกติซึ่งแต่ละประเภทหลัก (innovators และผู้รับบุตรบุญธรรมก่อนจะรวมเป็นหนึ่งเพื่อวัตถุประสงค์นี้) แทนความเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายตัว ดังนั้น ส่วนระหว่างส่วนใหญ่ช่วงต้น และปลายคือ ค่าเฉลี่ย laggards และผู้รับบุตรบุญธรรมสายที่ค่า 50% ของประชากร ในนี้ โรเจอร์สประเมินให้ก่อนผู้รับบุตรบุญธรรมและ innovators ร่วมทำขึ้นเพียง 16% ของประชากรทั้งหมด ก่อนผู้รับบุตรบุญธรรมได้นำอิทธิพลของเทคโนโลยีใด ๆ และสร้างโพรไฟล์การศึกษาประเภทเหล่านี้ได้เปิดเผยตัวเลขของบุคลิกภาพ (เช่น เสี่ยง ผจญภัยแสวงหา) และประชากร (เช่น มั่งคั่ง ศึกษา) ตัวแปรที่แยกสมาชิกของพวกเขาคาดคะเน
วิธีการนี้ดูเหมือนว่าจะ มีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับการศึกษาของการยอมรับในองค์กร BRANCHEAU WETHERBE พบว่า กระจายสะสมยอมรับการใช้กระดาษอย่างใกล้ชิดตาม sigmoidal, S รูปเส้นโค้ง เป็นที่คาดการณ์ตามทฤษฎีแพร่นวัตกรรม ดังนั้น การประเมินเทคโนโลยีเพื่อใช้ในองค์กรองค์กรต้องซึ่งรู้ถึงฐานผู้ใช้ที่เครื่องมือถูกออกแบบ และซื้อ สำหรับเครื่องมือที่จะใช้ทั่วทั้งองค์กร จึงเหมาะสมที่จะคาดหวังว่า ระยะเวลายืดเยื้ออาจจะต้องใช้ก่อนที่ผู้ใช้ทั้งหมดเป็น "ถึงความเร็ว" ในการใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำความเข้าใจกับผู้ใช้ที่มีแนวโน้มที่จะ "laggards" เป็นสิ่งสำคัญ กลยุทธ์ในการแทรกแซง (เช่น ขยายการอบรม) สามารถออกแบบกับผู้ในใจ
วิจัยล่าสุดได้พยายามขยายแพร่ทฤษฎีการยอมรับสถานการณ์ซับซ้อนได้ ตัวอย่าง อิทธิพลบริหารจัดการในองค์กรที่สามารถสนับสนุน (หรือกีดกัน) ยอมรับอย่างชัดเจนผ่านการกำหนดลักษณะการแสดงและ/หรือเอกสาร (เลียวนาร์ดบาร์ตัน DESCHAMPS มัวร์ BENBASAT) และระบบรางวัลและสิ่งจูงใจ (เลียวนาร์ดบาร์ตัน) จึง ศึกษาที่ยอมรับในระดับขององค์กรตรวจสอบต้องให้ความสำคัญอาจมีอิทธิพลจัดการ
วิธีการแพร่นวัตกรรมน่าจะ มีประโยชน์ในพื้นที่ของผู้ใช้คอมพิวเตอร์ (EUC) ภายในวรรณคดี IS ศึกษา EUC ครั้งแรกราคาแรง (เช่น BRANCHEAU WETHERBE มากที่สุด BENBASAT มัวร์ที่ระดับละ BOSTROM สีน้ำตาลในระดับองค์กร) ตามทฤษฎีของนวัตกรรมแพร่ ในการทบทวนและวิเคราะห์วรรณกรรม EUC ในความเป็นจริง น้ำตาล BRANCHEAU แนะนำนวัตกรรมแพร่เป็นพื้นฐานในอนาคต EUC วิจัยสัญญา
ขณะทฤษฎีแพร่มีบริบทที่หนึ่งอาจตรวจสอบการดูดธาตุอาหารและผลกระทบของเทคโนโลยีสารสนเทศเวลา ให้รักษาน้อยชัดเจนที่ผู้ใช้ยอมรับ ลิงค์โดยตรงมากที่สุดจะปรากฏ เป็นลักษณะนวัตกรรมที่อาจขับตัดสินใจยอมรับแต่ละที่ตั้ง (เช่น การรับรู้ความซับซ้อน ความเข้ากันได้ ฯลฯ ทั้งนั้น) และนวัตกรรมตำแหน่ง (ตลาดแผนเทคโนโลยีไปยังกลุ่มเฉพาะหรือ organization)(ROGERS).
เป็นนักวิจัยที่ค้นหาเพื่อระบุปัจจัยว่าผู้ยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศใด ๆ และ โดยเฉพาะ ปัจจัยที่อาจมีผลมาจากการออกแบบ คำถามที่ยอมรับมีมาแก้ได้ตรงมากขึ้น โดยนักวิจัยที่ทำงานนอก (หรือน้อยของ) ประเพณีแพร่นวัตกรรมคลาสสิก มากที่สุดอย่างเห็นได้ชัด นักวิจัยในด้านของการโต้ตอบของบุคคลคอมพิวเตอร์และระบบข้อมูลการจัดการ (MIS) มีออกมากในทฤษฎีในทางสังคม และรับรู้จิตวิทยา สังคมวิทยา ศึกษายอมรับผู้ใช้ สำหรับวัตถุประสงค์ของความคมชัด พิเศษที่ออกนี่ระหว่างแนวทฤษฎีเหล่านั้นไม่เข้าใจดีเทอร์มิแนนต์สังคม และจิตใจที่ยอมรับของผู้ใช้ที่เป็นแต่ละระดับและผู้ที่ต้องเข้าใจยอมรับผู้ใช้ในการออกแบบและใช้เทคโนโลยีใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางทีอาจจะเป็นมุมมองทางทฤษฎีที่สำคัญในการยอมรับเทคโนโลยีเป็นทฤษฎีการแพร่นวัตกรรมซึ่งได้ถูกนำมาใช้ทั้งในแต่ละบุคคล (เช่น ROGERS) และองค์กร (เช่น ZALTMAN ET AL.) ระดับของการวิเคราะห์ ความตั้งใจหลักของมันคือการให้บัญชีของลักษณะที่นวัตกรรมทางเทคโนโลยีใด ๆ ที่ย้ายจากขั้นตอนของการประดิษฐ์ที่จะใช้งานอย่างแพร่หลาย (หรือไม่) แม้ว่าจะไม่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศเฉพาะทฤษฎีการแพร่เสนอกรอบแนวคิดเพื่อหารือการยอมรับในระดับโลก
ทฤษฎีการแพร่ posits ห้าลักษณะของนวัตกรรมที่ส่งผลกระทบต่อการกระจายของพวกเขาได้เปรียบญาติ (ขอบเขตที่เทคโนโลยีมีการปรับปรุงกว่าเครื่องมือที่มีในปัจจุบัน) , การทำงานร่วมกัน (ความสอดคล้องกับการปฏิบัติทางสังคมและบรรทัดฐานในหมู่ผู้ใช้ของมัน) ความซับซ้อน (ความสะดวกในการใช้งานหรือการเรียนรู้) trialability (โอกาสที่จะลองนวัตกรรมก่อนที่จะใช้งานได้) และสังเกต (ขอบเขตที่ผลของเทคโนโลยี และกำไรของ บริษัท มีความชัดเจนที่จะเห็น) แต่ละลักษณะเหล่านี้ในตัวเองไม่เพียงพอที่จะคาดการณ์ได้อย่างใดอย่างหนึ่งในขอบเขตหรืออัตราของการแพร่กระจาย แต่การศึกษาได้แสดงให้เห็นการแพร่นวัตกรรมที่สามารถเห็นข้อได้เปรียบที่เข้ากันได้กับการปฏิบัติที่มีอยู่และความเชื่อความซับซ้อนต่ำ trialability อาจเกิดขึ้นและสังเกต, จะมีมากขึ้นอย่างกว้างขวาง และกระจายกว่านวัตกรรมที่มีกลุ่มลักษณะตรงข้าม (ROGERS) อย่างรวดเร็ว ต้นวิเคราะห์วรรณกรรมการแพร่นวัตกรรมพบว่าสามของลักษณะเหล่านี้มีอิทธิพลมากที่สุดในการนำเข้ากันได้และความได้เปรียบญาติมีความสัมพันธ์ทางบวกกับการยอมรับนวัตกรรม (p <0.05) ในขณะที่ความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องเพื่อนำไปใช้ในทางลบอย่างมีนัยสำคัญที่มีขอบเขต (p <0.062) ระดับ (TORNATZKY KLEIN) แต่ผู้เขียนวิพากษ์วิจารณ์ conceptualizations แล้วปัจจุบันของโครงสร้างเหล่านี้ ญาติประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งได้รับการอ้างถึงในฐานะที่ไม่ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะเกณฑ์ที่ใช้ในการตัดสินสิ่งที่เป็น "ประโยชน์" มักจะไม่ได้กำหนดไว้ (เช่นนวัตกรรมที่อาจจะได้เปรียบเพราะค่าใช้จ่ายน้อยลงหรือมีความซับซ้อนน้อยกว่า)
ในการตรวจสอบและขยายลักษณะเหล่านี้ ในบริบทที่เฉพาะเจาะจงในการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ (IT), MOORE BENBASAT รายงานความพยายามมากมายในการพัฒนาเครื่องมือที่สามารถนำมาใช้ในการประเมินการรับรู้ของผู้ใช้นวัตกรรมไอที ผลของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าที่สำคัญที่สุดลักษณะการรับรู้ของนวัตกรรมไอทีที่มีผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้งานคือความสมัครใจในการใช้งานภาพ ("ระดับที่ใช้นวัตกรรมเป็นที่รับรู้เพื่อเสริมสร้างภาพลักษณ์ของตนหรือสถานะในระบบสังคมหนึ่งของ" พี . 195), ข้อได้เปรียบเมื่อเทียบกับความเข้ากันได้สะดวกในการใช้ trialability ผล demonstrability และการมองเห็น ผลลัพธ์เหล่านี้ให้ความช่วยเหลืออย่างน้อยบางส่วนปัจจัย ROGERS แต่เพิ่มความสำคัญกับตัวแปรที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจและความสะดวกในการใช้
ทฤษฎีการแพร่นวัตกรรมที่แสดงให้เห็นว่าปัจจัยในระดับของผู้ใช้แต่ละคนยังมีความสำคัญ ROGERS แบ่งเทคโนโลยีหรือนวัตกรรม adopters เป็นห้าประเภทขึ้นอยู่กับความเร็วของการดูดซึม: นวัตกรรมในช่วงเริ่มต้นส่วนใหญ่ในช่วงต้นส่วนใหญ่ปลายและ laggards ความแตกต่างดังกล่าวอาจถูกมองว่าเป็นค่อนข้างคลุมเครือไม่น้อยเพราะการแจกจ่ายใด ๆ เมื่อเวลาผ่านไปอาจจะแบ่งออกเพื่อ แต่โรเจอร์แปลงประเภทเหล่านี้ผ่านการกระจายปกติที่แต่ละหมวดหมู่หลัก (นักประดิษฐ์และในช่วงเริ่มต้นจะรวมกันเป็นหนึ่งเพื่อการนี้) หมายถึงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจาย ดังนั้นแบ่งระหว่างส่วนต้นและปลายเป็นค่าเฉลี่ยที่มี laggards และ adopters ปลาย constituting 50% ของประชากร บนพื้นฐานนี้โรเจอร์สคาดการณ์ว่าในช่วงเริ่มต้นและนักประดิษฐ์ร่วมกันทำขึ้นเพียง 16% ของประชากรทั้งหมด ในช่วงเริ่มต้นมีอิทธิพลมากเกินความเหมาะสมกว่าการยอมรับเทคโนโลยีใด ๆ และโปรไฟล์การศึกษาในประเภทเหล่านี้ได้เปิดเผยจำนวนของบุคลิกภาพ (เช่นความเสี่ยง, การแสวงหาการผจญภัย) และทางเศรษฐกิจและสังคม (เช่นความมั่งคั่งการศึกษา) ตัวแปรที่ควรจะแยกสมาชิกของพวกเขา
วิธีนี้ดูเหมือนว่าจะมีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับการศึกษาได้รับการยอมรับด้านไอทีในองค์กร BRANCHEAU Wetherbe แสดงให้เห็นว่าการกระจายการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมสะสมของการใช้กระดาษอย่างใกล้ชิดต่อไปนี้ sigmoidal โค้ง S-รูปเป็นตามคำทำนายของทฤษฎีการแพร่นวัตกรรม ดังนั้นองค์กรประเมินเทคโนโลยีสำหรับการใช้งานในองค์กรจะต้องรู้ทันฐานผู้ใช้เครื่องมือที่เป็นทั้งการออกแบบและซื้อ สำหรับเครื่องมือที่จะถูกนำมาใช้ทั่วทั้งองค์กรก็มีเหตุผลที่จะคาดหวังว่าระยะเวลาที่ยืดเยื้อของเวลาอาจจะต้องก่อนที่ผู้ใช้ทุกคนมี "ถึงความเร็ว" ในวิธีการใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทำความเข้าใจกับผู้ใช้ที่มีแนวโน้มที่จะเป็น "laggards" เป็นสิ่งที่สำคัญกลยุทธ์การแทรกแซง (เช่นการฝึกอบรมขยาย) สามารถออกแบบกับผู้ใช้ผู้ที่อยู่ในใจของ
การวิจัยล่าสุดมีความพยายามที่จะขยายทฤษฎีการแพร่ยอมรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวอย่างเช่นที่มีอิทธิพลต่อการบริหารจัดการในองค์กรสามารถกระตุ้นให้ (หรือกีดกัน) ได้รับการยอมรับอย่างชัดเจนผ่านการตั้งค่าการแสดงและ / หรือเอกสาร (LEONARD-BARTON DESCHAMPS; MOORE BENBASAT) และผ่านระบบการให้รางวัลและสิ่งจูงใจ (LEONARD-BARTON) ดังนั้นการศึกษาที่ตรวจสอบได้รับการยอมรับในระดับขององค์กรจะต้องมีบัญชีสำหรับความสำคัญที่อาจเกิดขึ้นจากอิทธิพลของการบริหารจัดการ
วิธีการแพร่กระจายนวัตกรรมดูเหมือนว่าจะได้รับประโยชน์ในพื้นที่ของคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ (EUC) ภายในเป็นวรรณกรรมเป็นจำนวนมาก ของการศึกษา EUC แข็งแกร่งทางทฤษฎี (เช่น BRANCHEAU Wetherbe; MOORE BENBASAT ในระดับบุคคล; BROWN BOSTROM ในระดับองค์กร) จะขึ้นอยู่กับทฤษฎีของการแพร่กระจายนวัตกรรม ในความเป็นจริงในการตรวจสอบและวิเคราะห์วรรณกรรม EUC ของพวกเขา BRANCHEAU BROWN แนะนำการแพร่นวัตกรรมเป็นพื้นฐานสำหรับการวิจัยแนวโน้ม EUC ในอนาคต
ในขณะที่ทฤษฎีการแพร่ให้บริบทที่หนึ่งอาจตรวจสอบความเข้าใจและผลกระทบของเทคโนโลยีสารสนเทศเมื่อเวลาผ่านไปก็มี การรักษาที่ชัดเจนน้อยยอมรับของผู้ใช้ เชื่อมโยงโดยตรงที่สุดของมันจะปรากฏในพื้นที่ของลักษณะนวัตกรรมที่อาจผลักดันการตัดสินใจยอมรับบุคคล (เช่นการรับรู้ของความซับซ้อนการทำงานร่วมกันและอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งของ IT) และการวางตำแหน่งนวัตกรรม (การตลาดการวางแผนของเทคโนโลยีให้กับกลุ่มเฉพาะ หรือองค์กร) (ROGERS)
ในฐานะที่เป็นนักวิจัยพยายามที่จะระบุปัจจัยที่กำหนดยอมรับของผู้ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศใด ๆ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งปัจจัยที่จะมีผลกระทบมาจากการออกแบบคำถามของการยอมรับที่มีมาจะได้รับการจัดการโดยตรงโดยนักวิจัยที่ทำงานนอก (หรืออย่างน้อยอยู่ที่ชานเมือง) ประเพณีการแพร่นวัตกรรมคลาสสิก เห็นได้ชัดที่สุดนักวิจัยในด้านการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์และข้อมูลระบบการจัดการ (MIS) ได้วาดอย่างมากในการทำงานตามทฤษฎีทางจิตวิทยาสังคมและองค์ความรู้ที่เป็นสังคมวิทยาในการศึกษาการยอมรับของผู้ใช้ เพื่อความชัดเจนความแตกต่างจะถูกดึงมาที่นี่ระหว่างวิธีการทางทฤษฎีผู้ที่ต้องการที่จะเข้าใจปัจจัยทางสังคมและจิตวิทยาของการยอมรับของผู้ใช้ในระดับบุคคลและผู้ที่ต้องการที่จะเข้าใจยอมรับของผู้ใช้ในแง่ของการออกแบบและขั้นตอนการดำเนินการของเทคโนโลยีใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บางทีมุมมองต่อการยอมรับของเทคโนโลยีหลักทฤษฎีคือทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม ซึ่งมีการใช้ทั้งในแต่ละบุคคล ( เช่น โรเจอร์ ) และองค์การ ( เช่น zaltman et al . , ) ระดับของการวิเคราะห์ ความตั้งใจหลักของมันคือเพื่อให้บัญชีในลักษณะที่มีนวัตกรรมเทคโนโลยีที่ย้ายจากเวทีของสิ่งประดิษฐ์ที่ใช้แพร่หลาย ( หรือไม่ )แม้ว่าจะไม่ได้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศโดยเฉพาะ ทฤษฎีการแพร่กระจายเสนอกรอบแนวคิดในเรื่องการยอมรับในระดับสากล ทฤษฎีการแพร่กระจายของนวัตกรรม posits
5 ลักษณะที่มีผลต่อการแพร่กระจายของความได้เปรียบสัมพัทธ์ ( ขอบเขตซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่มีการปรับปรุงผ่านเครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน )ความเข้ากันได้ ( ความสอดคล้องของการปฏิบัติและบรรทัดฐานทางสังคมของผู้ใช้ ) ความซับซ้อน ( ความง่ายในการใช้ หรือการเรียนรู้ ) การทดลองได้ ( โอกาสที่จะลองนวัตกรรมก่อนที่จะใช้มัน ) และผู้สังเกตการณ์ ( ขอบเขตซึ่งผลของเทคโนโลยีและได้รับการล้างเพื่อดู )แต่ละคุณลักษณะเหล่านี้ในตัวของมันเองไม่เพียงพอที่จะทำนายให้ขอบเขตหรืออัตราการแพร่กระจาย แต่การศึกษาแสดงให้เห็นว่านวัตกรรมเพื่อประโยชน์เข้ากันได้กับที่มีอยู่ในความเชื่อและการปฏิบัติที่มีความซับซ้อน , ศักยภาพในการทดลองได้ และสังเกตจะเป็นมากขึ้นอย่างกว้างขวางและรวดเร็วกว่าการกระจายนวัตกรรมกับกลุ่มของลักษณะตรงข้าม ( โรเจอร์ ) มีการวิเคราะห์อภิมานในช่วงต้นของนวัตกรรมการเผยแพร่วรรณกรรมพบว่า สาม ลักษณะเหล่านี้มีมากที่สุดที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับ : ความเข้ากันได้และประโยชน์สัมพันธ์ มีความสัมพันธ์ทางบวกกับการยอมรับนวัตกรรม ( P < . 05 )ในขณะที่ความซับซ้อนมีความสัมพันธ์กับการยอมรับที่เล็กน้อยอย่างมีนัยสำคัญ ( p < . 062 ) ระดับ ( tornatzky Klein ) อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนวิจารณ์แล้วปัจจุบัน conceptualizations ของโครงสร้างเหล่านี้ . ประโยชน์ , ญาติโดยเฉพาะถูกอ้างเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งคลุมเครือ เพราะเกณฑ์ที่ใช้ตัดสินว่าอะไรคือ " ประโยชน์ " มักจะไม่ได้กำหนดไว้ ( เช่นนวัตกรรมอาจจะได้เปรียบเพราะต้นทุนน้อย หรือมีความซับซ้อนน้อยกว่า ) .
ในการตรวจสอบและขยายลักษณะเหล่านี้ในบริบทเฉพาะของเทคโนโลยีสารสนเทศ ( IT ) , รายงานความพยายามที่กว้างขวางในการสร้างเครื่องมือที่สามารถใช้เพื่อประเมินการรับรู้ของผู้ใช้นวัตกรรม มัวร์ benbasat .ผลของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าสำคัญมากที่สุด การรับรู้คุณลักษณะของนวัตกรรมที่มีผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้ : โดยธรรมชาติของการใช้ภาพ ( " ระดับที่ใช้นวัตกรรม คือ การเพิ่มของภาพหรือสถานะในสังคมระบบ " หน้า 195 ) , ความเข้ากันได้ , ความได้เปรียบสัมพัทธ์ ความง่ายในการใช้งาน การทดลองได้ demonstrability , ผล , และการมองเห็นผลลัพธ์เหล่านี้ให้ยืมอย่างน้อยบางส่วนสนับสนุนโรเจอร์ส ' ปัจจัย แต่เพิ่มความสำคัญเกี่ยวกับตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับดุลยพินิจและความสะดวกในการใช้ ทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม แสดงให้เห็นว่า
ระดับของผู้ใช้แต่ละคนก็เป็นสิ่งสำคัญ โรเจอร์ แบ่งออกเป็น 5 ประเภท adopters เทคโนโลยีหรือนวัตกรรมขึ้นอยู่กับความเร็วของการใช้ : นักประดิษฐ์ , adopters ต้น ,ต้นส่วนใหญ่สายส่วนใหญ่และ laggards . ความแตกต่างดังกล่าวอาจจะเห็นเป็นค่อนข้างคลุมเครือ ไม่ น้อย เพราะมีการกระจายตลอดเวลา จะได้แบ่ง อย่างไรก็ตาม โรเจอร์ แปลงประเภทเหล่านี้ผ่านของการแจกแจงแบบปกติที่แต่ละหลักประเภท ( innovators และ adopters ต้นจะรวมกันเป็นหนึ่งเพื่อวัตถุประสงค์นี้ ) เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแพร่กระจาย ตามแบ่งระหว่างต้นและส่วนใหญ่ล่าช้าคือ หมายถึง ความเสี่ยง และมาสาย adopters ประกอบ 50% ของประชากร บนพื้นฐานนี้ ร็อดเจอร์ส ประมาณการว่า adopters ) ร่วมกันและให้ขึ้นเพียง 16% ของประชากรทั้งหมด adopters ต้นมีอิทธิพลมหาศาลกว่าการยอมรับใด ๆ เทคโนโลยีการศึกษาลักษณะและประเภทเหล่านี้ได้เปิดเผยตัวเลขของบุคลิกภาพ เช่น การเสี่ยงโชค ผจญภัยแสวงหา ) และสังคม ( เช่น ทรัพย์สมบัติ การศึกษาตัวแปรที่คาดคะเนแยกสมาชิก .
วิธีนี้ดูเหมือนว่ามีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับการศึกษาของการยอมรับในองค์กรbrancheau wetherbe พบว่า การกระจายการสะสมของสเปรดชีตใช้อย่างใกล้ชิดตาม sigmoidal รูปโค้ง , เป็นที่คาดการณ์โดยทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม ดังนั้น องค์กร การประเมินเทคโนโลยีเพื่อใช้ในองค์กร ต้องรู้ทันของฐานผู้ใช้ที่เป็นเครื่องมือ ทั้งออกแบบ และซื้อ สำหรับเครื่องมือที่จะใช้ทั่วทั้งองค์กรมันมีเหตุผลที่จะคาดหวังว่าช่วงเวลาที่ยืดเยื้อของเวลาอาจจะต้องใช้ก่อนที่ผู้ใช้จะ " เร็วขึ้น " ในการใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความเข้าใจผู้ใช้ที่มีแนวโน้มที่จะเป็น " ความเสี่ยง " เป็นสำคัญ กลยุทธ์การแทรกแซง ( เช่นขยายการฝึกอบรม ) สามารถออกแบบกับผู้ใช้ในใจ .
การวิจัยล่าสุดได้พยายามขยายทฤษฎีการแพร่กระจายที่จะยอมรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นตัวอย่างเช่นการจัดการอิทธิพลในองค์กรสามารถส่งเสริมหรือกีดกัน ) การยอมรับอย่างชัดเจนผ่านแสดงการตั้งค่าและ / หรือเอกสาร ( leonard-barton Deschamps ; มัวร์ benbasat ) และผ่านระบบการให้รางวัลและสิ่งจูงใจ ( leonard-barton ) ดังนั้น การศึกษาที่ตรวจสอบการยอมรับในระดับขององค์กรจะต้องพิจารณาความสำคัญศักยภาพของอำนาจการบริหาร
นวัตกรรมการกระจายวิธีการดูเหมือนว่าจะได้รับประโยชน์ในพื้นที่ของผู้ใช้ คอมพิวเตอร์ ( euc ) ภายในเป็นวรรณกรรม เป็นจำนวนมากของการศึกษา euc เข้มแข็งในทางทฤษฎี ( เช่น brancheau wetherbe ; มัวร์ benbasat ระดับ ; บุคคลสีน้ำตาล bostrom ในระดับองค์กร ) ตามทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม ในความเป็นจริง ในการตรวจสอบและการวิเคราะห์ของ euc วรรณกรรมbrancheau สีน้ำตาลแนะนำนวัตกรรมการกระจายเป็นพื้นฐานสำหรับการวิจัยในอนาคตมีแนวโน้ม euc .
ในขณะที่ทฤษฎีการแพร่กระจายมีบริบทที่หนึ่งอาจตรวจสอบการและผลกระทบของเทคโนโลยีสารสนเทศ ตลอดเวลา มันมีการรักษาที่ชัดเจนของการยอมรับของผู้ใช้การเชื่อมโยงโดยตรงส่วนใหญ่จะปรากฏอยู่ในบริเวณของนวัตกรรมคุณลักษณะที่อาจทำให้การตัดสินใจการยอมรับของแต่ละบุคคล ( เช่น มองเห็นความซับซ้อน , ความเข้ากันได้ , ฯลฯ โดยเฉพาะตำแหน่ง ) และนวัตกรรม ( การวางแผนการตลาดของเทคโนโลยีในกลุ่มเฉพาะหรือองค์กร )
( โรเจอร์ )เป็นนักวิจัยพยายามที่จะระบุปัจจัยที่กำหนดผู้ใช้ใด ๆการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศและโดยเฉพาะปัจจัยที่สามารถมีอิทธิพลต่อการออกแบบ คำถามของการยอมรับมาเป็น tackled โดยตรงจากนักวิจัยทำงานนอก ( หรืออย่างน้อยในเขตชานเมืองของ ) คลาสสิกนวัตกรรมการเผยแพร่ประเพณี ชัดที่สุดคือนักวิจัยในสาขาของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ และระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ ( MIS ) ได้วาดหนักในงานเชิงทฤษฎีจิตวิทยา สังคม และสติปัญญา ตลอดจนสังคม ในการศึกษาการยอมรับของผู้ใช้ เพื่อความชัดเจนความแตกต่างคือวาดที่นี่ระหว่างทฤษฎีแนวทางแสวงหาที่จะเข้าใจปัจจัยทางสังคมและจิตวิทยาของการยอมรับของผู้ใช้ในระดับบุคคลและผู้ที่แสวงหาที่จะเข้าใจการยอมรับของผู้ใช้ในแง่ของการออกแบบและการใช้กระบวนการเทคโนโลยีใหม่
.