The impact on a breeding programme

The impact on a breeding programme of incorrect estimates of FD can be seen in Fig. 3where there was a large spread of FDmic data for high FDfin values. Regression analysis of the top 20% for FDfin versus FDmic gave an R2 of only 0.12 as a result of the poor relationship between the two FD calculations. If a breeder were to select the top 20% for FDfin, only 48% of the highest FDfin lines would be selected from the population if FDmic was used because of the influence of low maturity ratio on micronaire.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลกระทบต่อโครงการปรับปรุงพันธุ์การประเมินไม่ถูกต้องของ FD สามารถจะเห็นใน Fig. 3where มีกระจายมาก FDmic ข้อมูลสำหรับค่า FDfin สูง วิเคราะห์การถดถอยสูงสุด 20% สำหรับ FDfin และ FDmic ให้การ R2 0.12 เท่านั้นจากความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างคำนวณ FD 2 ถ้าพันธุ์ที่ถูกต้องสูงสุด 20% สำหรับ FDfin เพียง 48% ของรายการ FDfin สูงสุดจะถูกเลือกจากประชากรถ้า FDmic ถูกใช้เนื่องจากอิทธิพลของอัตราส่วนต่ำสุดที่กำหนดใน micronaire

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่งผลกระทบต่อโครงการปรับปรุงพันธุ์ของประมาณการทางไม่ถูกต้องของ FD ที่สามารถมองเห็นในรูป 3where มีการแพร่กระจายข้อมูลขนาดใหญ่ FDmic ค่า FDfin สูง การวิเคราะห์การถดถอยของด้านบน 20% เมื่อเทียบกับ FDfin FDmic ให้ R2 เพียง 0.12 เป็นผลมาจากความสัมพันธ์ที่ไม่ดีระหว่างทั้งสองคำนวณ FD ถ้าพ่อแม่พันธุ์ที่จะเลือกด้านบน 20% FDfin เพียง 48% ของสาย FDfin สูงสุดจะได้รับการคัดเลือกจากประชากรถ้า FDmic ถูกนำมาใช้เพราะอิทธิพลของอัตราส่วนครบกําหนดในระดับต่ำเมื่อ micronaire

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลกระทบต่อโครงการเพาะพันธุ์ไม่ถูกต้องประมาณการของ FD ที่สามารถเห็นได้ในรูปที่ 3where มีการกระจายขนาดใหญ่ของข้อมูล fdmic สำหรับ fdfin ที่สูงค่า การวิเคราะห์การถดถอยของด้านบน 20 % เมื่อเทียบกับ fdmic fdfin ให้ R2 เพียง 0.12 เป็นผลจากความสัมพันธ์ที่ไม่ดีระหว่างสอง FD การคำนวณ ถ้าพันธุ์ที่ถูกเลือก fdfin ด้านบน 20% ,เพียง 48% ของเส้น fdfin สูงสุดจะถูกเลือกจากประชาชน ถ้า fdmic ใช้เพราะอิทธิพลของอัตราส่วนวุฒิภาวะต่ำใน micronaire .