Linear regression analysis is used

Linear regression analysis is used to examine associations between the two savings outcome
measures and each of the three incentives, while controlling for demographic characteristics and
program-related variables. In the analysis, we exclude 42 cases with missing values. In addition, we
identify outliers with diagnostic statistics (Cook’s distance [Bollen and Jackman, 1990]) and exclude
them from analysis (42 cases in the analysis on AQNS and 67 in the analysis on accumulation).
Accordingly, the analysis sample consists of 1,087 participants for AQNS and 1,062 for
accumulation. Since some participants (23 percent of the full sample) have siblings also enrolled in
the program, they share the same family and other unobserved characteristics and are not
independent observations. For this reason, standard errors are adjusted by clustering siblings into
the same family unit (Greene, 2003).
Both analyses include a series of control variables: participant, caregiver, and family characteristics;
asset ownership indicators; and environmental factors. Participant characteristics are age, age
squared, gender, and race and ethnicity. Age squared is included as well as age to consider the
nonlinear relationship between age and savings outcomes. Caregiver characteristics are relationship
to the participant,2 marital and employment status, and education. Family characteristics consist of
the number of adults, the number of children, monthly family income, indicator of missing value for
monthly family income, receipt of government assistance, and indicator of having multiple children
enrolled in SEED. For monthly family income, we use the log form because the distribution of the
original variable is highly skewed. A series of asset ownership indicators are created for home,
business, bank account, investment (e.g., stocks), vehicle, and rental property or land. Environmental
factors are urban residence and average local unemployment rate during SEED participation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างผลประหยัดสองมาตรการและแห่ง 3 แรงจูงใจ ในขณะที่การควบคุมสำหรับลักษณะทางประชากร และตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรม ในการวิเคราะห์ เรารวม 42 กรณี มีค่าหายไป นอกจากนี้ เราระบุ outliers ด้วยสถิติวิเคราะห์ (ของคุกห่าง [Bollen และแจ็กแมน 1990] และแยกออกจากการวิเคราะห์ (42 กรณีในการวิเคราะห์ใน AQNS) และ 67 ในการวิเคราะห์รวบรวมตาม ตัวอย่างการวิเคราะห์ประกอบด้วยผู้เข้าร่วม 1,087 AQNS และ 1,062 สำหรับสะสม เนื่องจากบางคน (23 ร้อยละของตัวอย่างเต็มรูปแบบ) มีพี่น้องยังลงทะเบียนโปรแกรม พวกเขาใช้ร่วมกันเหมือนครอบครัว และอื่น ๆ unobserved ลักษณะและมีไม่สังเกตด้วยตนเอง ด้วยเหตุนี้ ข้อผิดพลาดมาตรฐานมีการปรับปรุง ด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องในคลัสเตอร์หน่วยเดียวกันครอบครัว (Greene, 2003)วิเคราะห์ทั้งสองรวมถึงชุดของตัวแปรควบคุม: ผู้เข้าร่วม ภูมิปัญญา และ ลักษณะครอบครัวตัวบ่งชี้ความเป็นเจ้าของสินทรัพย์ และปัจจัยสิ่งแวดล้อม ผู้เข้าร่วมมีอายุ อายุลอการิทึม เพศ และการแข่งขัน และเชื้อชาติ อายุลอการิทึมมาและอายุในการพิจารณาการความสัมพันธ์ที่ไม่เชิงเส้นระหว่างอายุและผลประหยัด ภูมิปัญญามีความสัมพันธ์ผู้เรียน 2 สมรส และสถานะการจ้างงาน และการศึกษา ลักษณะครอบครัวประกอบด้วยจำนวนผู้ใหญ่ ของเด็ก ครอบครัวเงินเดือน ตัวบ่งชี้ของค่าหายไปครอบครัวรายได้ รับความช่วยเหลือของรัฐบาล และตัวบ่งชี้ของการมีเด็กหลายลงทะเบียนในเมล็ด สำหรับรายได้ของครอบครัวต่อเดือน ใช้แบบฟอร์มล็อกเนื่องจากการกระจายของการสูงมีเบ้ตัวแปรเดิม สร้างชุดของตัวชี้วัดความเป็นเจ้าของสินทรัพย์สำหรับบ้านธุรกิจ ธนาคาร ลงทุน (เช่น หุ้น), ยาน พาหนะ และที่ดินเช่า หรือที่ดิน สิ่งแวดล้อมปัจจัยคือ เรสซิเดนซ์เมืองและอัตราการว่างงานในท้องถิ่นโดยเฉลี่ยระหว่างเมล็ดมีส่วนร่วม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นที่ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างเงินฝากออมทรัพย์สองผล
มาตรการและแต่ละแห่งที่สามแรงจูงใจในขณะที่ควบคุมลักษณะทางประชากรและ
ตัวแปรโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง ในการวิเคราะห์เราไม่รวม 42 กรณีที่มีค่าที่ขาดหาย นอกจากนี้เรา
ระบุค่าผิดปกติที่มีสถิติการวินิจฉัย (ระยะทางทางแม่ครัว [Bollen และแจ๊กแมน, 1990]) และไม่รวม
พวกเขาจากการวิเคราะห์ (42 กรณีในการวิเคราะห์ใน AQNS และ 67 ในการวิเคราะห์การสะสม).
ดังนั้นตัวอย่างการวิเคราะห์ประกอบด้วย 1,087 ผู้เข้าร่วม AQNS และ 1062 สำหรับ
การสะสม เนื่องจากผู้เข้าร่วมบางคน (ร้อยละ 23 ของกลุ่มตัวอย่างเต็มรูปแบบ) มีพี่น้องยังลงทะเบียนเรียนใน
โปรแกรมที่พวกเขาร่วมกันในครอบครัวเดียวกันและไม่มีใครสังเกตลักษณะอื่น ๆ และไม่ได้
สังเกตอิสระ ด้วยเหตุนี้ข้อผิดพลาดมาตรฐานจะถูกปรับโดยการจัดกลุ่มเป็นพี่น้อง
. ครอบครัวเดียวกัน (กรีน 2003)
การวิเคราะห์ทั้งสองรวมถึงชุดของตัวแปรควบคุมอย่างมีส่วนร่วมดูแลและลักษณะครอบครัว
ตัวชี้วัดความเป็นเจ้าของสินทรัพย์ และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ลักษณะผู้เข้าร่วมคืออายุอายุ
สองเพศและการแข่งขันและเชื้อชาติ อายุสองจะรวมอยู่เช่นเดียวกับอายุที่จะต้องพิจารณา
ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างอายุและผลลัพธ์ที่เงินฝากออมทรัพย์ ลักษณะผู้ดูแลมีความสัมพันธ์
กับผู้เข้าร่วม 2 สถานภาพสมรสและการจ้างงานและการศึกษา ลักษณะครอบครัวประกอบด้วย
จำนวนผู้ใหญ่จำนวนบุตร, รายได้ของครอบครัว, ตัวบ่งชี้ของค่าที่หายไปสำหรับ
รายได้ของครอบครัว, การรับความช่วยเหลือของรัฐบาลและตัวบ่งชี้ของการมีลูกหลายคนได้
เข้าเรียนใน SEED สำหรับรายได้ของครอบครัวเราใช้แบบฟอร์มบันทึกเพราะการกระจายของ
ตัวแปรเดิมเบ้สูง ชุดของตัวชี้วัดความเป็นเจ้าของทรัพย์สินที่จะถูกสร้างขึ้นสำหรับใช้ในบ้าน
ธุรกิจบัญชีธนาคารเงินลงทุน (เช่นหุ้น), ยานพาหนะและทรัพย์สินให้เช่าหรือที่ดิน สิ่งแวดล้อม
ปัจจัยที่มีถิ่นที่อยู่ในเมืองและอัตราการว่างงานเฉลี่ยในท้องถิ่นมีส่วนร่วมในช่วง SEED

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นเพื่อใช้ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสองประหยัดผล
มาตรการและแต่ละสามบริเวณ ในขณะที่การควบคุมสำหรับลักษณะทางประชากรและ
โปรแกรมตัวแปรที่เกี่ยวข้อง ในการวิเคราะห์ เรารวม 42 รายที่มีค่าสูญหาย . นอกจากนี้เรา
ระบุผิดปกติกับสถิติการวินิจฉัย ( อาหารและระยะทาง [ bollen แจ็กแมน , 2533 ) และไม่รวม
จากการวิเคราะห์ ( 42 ราย การวิเคราะห์ aqns และ 67 ในการวิเคราะห์การสะสม ) .
ตามการวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วย และผู้เข้าร่วมสำหรับ aqns แล้วกัน
และเพื่อการสะสม เนื่องจากมีผู้เข้าร่วม ( 23 เปอร์เซ็นต์ของจำนวนเต็ม ) มีพี่น้องยังลงทะเบียนเรียน
โปรแกรม พวกเขาร่วมตระกูลเดียวกันและคุณลักษณะอื่น ๆและไม่ได้สังเกต unobserved
อิสระด้วยเหตุผลนี้ ข้อผิดพลาดมาตรฐานปรับโดยการจัดกลุ่มพี่น้องในครอบครัวเดียวกัน
( กรีน , 2003 ) .
ทั้งการวิเคราะห์รวมถึงชุดของตัวแปรควบคุม : ผู้เข้าร่วมวิจัย และลักษณะครอบครัว ;
บ่งชี้ความเป็นเจ้าของสินทรัพย์ และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ลักษณะผู้เข้าร่วม ได้แก่ อายุ อายุ
ยกกำลังสอง เพศ และเชื้อชาติ และชาติพันธุ์อายุพร้อม รวมตลอดจนอายุการพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างอายุและ
ไม่เชิงเส้นแบบประหยัด คุณลักษณะของผู้ดูแลมีความสัมพันธ์กับการมีส่วนร่วม
2 สมรสและสถานะการจ้างงาน และการศึกษา ลักษณะครอบครัวประกอบด้วย
จำนวนผู้ใหญ่ จำนวนเด็ก รายได้ต่อเดือนของครอบครัวที่ขาดหายไป , ตัวบ่งชี้ค่า
รายได้ครอบครัวต่อเดือนรับความช่วยเหลือของรัฐบาล และตัวบ่งชี้มีบุตรหลาย
ลงทะเบียนเรียนในเมล็ด รายได้ต่อเดือนของครอบครัว เราใช้แบบฟอร์มเข้าสู่ระบบ เพราะการกระจายของตัวแปรเดิม
สูงเอียง ชุดของตัวชี้วัดที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับสินทรัพย์ความเป็นเจ้าของบ้าน
ธุรกิจ , บัญชีธนาคาร , การลงทุน ( หุ้นเช่น ) , ยานพาหนะและทรัพย์สินที่เช่า หรือที่ดิน สิ่งแวดล้อม
ปัจจัยที่มีถิ่นที่อยู่ในเมืองและท้องถิ่นเฉลี่ยอัตราการว่างงานในช่วงการมีส่วนร่วมของเมล็ด