The probabilistic model is another

The probabilistic model is another basic model that follows
the approach of partial matching. Unlike the vector space model
and the Boolean model, the probabilistic model has the approach
of calculating the probability of the number of times a word may
occur in a document and henceforth the number of documents
that may be better fitting for the query that needs to be answered
through the retrieval of documents. The probabilistic model
works through the iterative approach. This implies that the
probabilistic model tends to improve the search and get better
results with every repetition of the query. Although this increases
the effectiveness of the results, time consumed to get the desired
result becomes more, which makes the result less valuable for the
user seeking immediate information.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบ probabilistic เป็นอีกรูปแบบต่อไปนี้วิธีของการจับคู่บางส่วน ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบเวกเตอร์รูปแบบบูลีน แบบ probabilistic มีวิธีการการคำนวณความน่าเป็นของจำนวนครั้งของ คำอาจเกิดขึ้นในเอกสารและต่อจากนี้หมายเลขของเอกสารที่อาจจะดีกว่าเหมาะสมสำหรับการสอบถามที่ต้องตอบโดยเรียกเอกสาร แบบ probabilisticทำงานผ่านวิธีซ้ำ นี้หมายถึงที่รุ่น probabilistic มีแนวโน้ม การปรับปรุงการค้นหาได้ดีผลกับทุกซ้ำของการสอบถาม แม้ว่าเพิ่มประสิทธิภาพของผลลัพธ์ เวลาที่ใช้การรับที่ระบุผลจะเพิ่มมากขึ้น ซึ่งทำให้ผลลัพธ์มีค่าน้อยสำหรับการผู้ใช้ที่กำลังมองหาข้อมูลทันที

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบความน่าจะเป็นอีกหนึ่งรูปแบบพื้นฐานที่เป็นไปตามวิธีการของการจับคู่บางส่วน
ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบปริภูมิเวกเตอร์และรูปแบบบูลีนแบบน่าจะมีวิธีการในการคำนวณความน่าจะเป็นของจำนวนครั้งที่คำอาจเกิดขึ้นได้ในเอกสารและต่อจากนี้ไปจำนวนของเอกสารที่อาจจะเหมาะสมที่ดีกว่าสำหรับการค้นหาที่ต้องการที่จะเป็นตอบผ่านการดึงเอกสาร น่าจะเป็นรูปแบบการทำงานผ่านวิธีการซ้ำ ซึ่งหมายความว่ารูปแบบน่าจะมีแนวโน้มที่จะปรับปรุงการค้นหาและได้รับการที่ดีกว่าผลที่มีการทำซ้ำของแบบสอบถามทุก แม้ว่านี่จะเพิ่มประสิทธิภาพของผลการค้นหาในเวลาบริโภคที่จะได้รับที่ต้องการผลจะมากขึ้นซึ่งจะทำให้ผลที่มีค่าน้อยกว่าสำหรับผู้ใช้ที่กำลังมองหาข้อมูลทันที

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองความน่าจะเป็นพื้นฐานอื่นๆ แบบที่ 1
วิธีการของการจับคู่บางส่วน ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบปริภูมิเวกเตอร์
และบูลีนแบบ , รูปแบบการมีวิธีการ
คำนวณความน่าจะเป็นของจำนวนครั้งที่คำที่อาจเกิดขึ้นในเอกสาร และต่อจากนี้

จำนวนเอกสารที่อาจจะกระชับกว่าถามที่ต้องตอบ
ผ่านการสืบค้นเอกสาร แบบจำลองความน่าจะเป็น
ทำงานผ่านวิธีการซ้ำ นี้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองความน่าจะเป็น
แนวโน้มที่จะปรับปรุงการค้นหาและได้ผลลัพธ์ดีกว่า
กับทุกการทำซ้ำของแบบสอบถาม แม้ว่านี้เพิ่ม
ประสิทธิภาพของผลลัพธ์ เวลาบริโภคที่จะได้รับผลที่ต้องการ
จะมากขึ้น ซึ่งจะทำให้ผลที่มีคุณค่าน้อยสำหรับ
ผู้ใช้หาข้อมูลทันที