Figure 3 shows the aggregate traffi

Figure 3 shows the aggregate traffic mean arrival rate over the 24 hours of a day for each cell. The λ values capture the traffic load fluctuations during the day. The λ value has the peak value in the middle of the day, while it has a small value in early morning and late night.
The optimal decisions regarding the BS working mode for different periods are given in Table 2. The BS working modes vary according to the traffic load fluctuations in each cell, such that the optimal number of BSs which maximizes the amount of energy saving and provides a satisfactory service quality level are on.
The daily percentage of energy saving when all channels are active for the WiMAX BS is 24.5 percent, while for the cellular network BSs in cells 1, 2, and 3 are 44.68, 48.75, and 73.13 percent, respectively. With the number of channels being optimized, the daily percentage of energy saving for the WiMAX BS is 34.45 percent, and for the cellular network BSs in cells 1, 2, and 3 they are 46.33, 50.31, and 74.06 percent, respectively. This shows that the small-scale optimization problem significantly improves the amount of energy saving for the WiMAX BS. Figure 4 shows the call blocking probability in each cell when the number of channels is optimized. The call blocking probability in each cell has a desired maximum value of ε = 10–2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 3 แสดงการจราจรเฉลี่ยรวมอัตราการเดินทางมาถึงในช่วง 24 ชั่วโมงของวันสำหรับแต่ละเซลล์ ค่าλจับความผันผวนของปริมาณการเข้าชมในระหว่างวัน ค่าλมีค่าสูงสุดในช่วงกลางของวันในขณะที่มันมีค่าเล็ก ๆ ในตอนเช้าและตอนดึก
การตัดสินใจที่ดีที่สุดเกี่ยวกับโหมดการทำงาน bs สำหรับรอบระยะเวลาที่แตกต่างกันจะได้รับในตารางที่ 2โหมดการทำงาน bs แตกต่างกันไปตามความผันผวนของปริมาณการเข้าชมในแต่ละเซลล์ดังกล่าวว่าจำนวนที่เหมาะสมของ BSS ซึ่งเพิ่มปริมาณของการประหยัดพลังงานและให้การบริการที่มีคุณภาพระดับที่น่าพอใจอยู่
ทุกวันร้อยละของการประหยัดพลังงานเมื่อทุกช่องมีการใช้งานสำหรับ wimax bs เป็นร้อยละ 24.5 ในขณะที่โทรศัพท์มือถือเครือข่าย BSS ในเซลล์ 1, 2, และ 3 44.68, 48.75,และร้อยละ 73.13 ตามลำดับ ที่มีจำนวนของช่องทางที่ถูกที่ดีที่สุด, ร้อยละชีวิตประจำวันของการประหยัดพลังงานสำหรับ wimax bs เป็นร้อยละ 34.45 และสำหรับโทรศัพท์มือถือเครือข่าย BSS ในเซลล์ 1, 2, 3 และพวกเขาเป็น 46.33, 50.31 และ 74.06 ตามลำดับ นี้แสดงให้เห็นว่าปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพขนาดเล็กอย่างมีนัยสำคัญช่วยเพิ่มปริมาณของการประหยัดพลังงานสำหรับ wimax bsรูปที่ 4 แสดงการปิดกั้นการเรียกความน่าจะเป็นในแต่ละเซลล์เมื่อจำนวนของช่องทางที่ดีเยี่ยม สายการปิดกั้นความน่าจะเป็นในแต่ละเซลล์จะมีค่าสูงสุดที่ต้องการของε = 10-2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 3 แสดงอัตราเฉลี่ยถึงจราจรรวมกว่า 24 ชั่วโมงของวันในแต่ละเซลล์ ค่าλจับภาพความผันผวนของปริมาณจราจรในระหว่างวัน ค่าλมีค่าสูงสุดระหว่างวัน ในขณะที่มีค่าขนาดเล็กในช่วงเช้าและดึก
การตัดสินใจที่เหมาะสมเกี่ยวกับโหมดทำงาน BS สำหรับรอบระยะเวลาต่าง ๆ แสดงไว้ในตารางที่ 2 โหมดทำงาน BS แตกต่างกันไปตามความผันผวนของปริมาณจราจรในแต่ละเซลล์ ที่อยู่จำนวน BSs สุดซึ่งวางจำนวนประหยัดพลังงาน และให้ระดับคุณภาพการบริการที่น่าพอใจ
เปอร์เซ็นต์ทุกวันของพลังงานเมื่อทุกสถานีใช้งานอยู่สำหรับ WiMAX BS เป็นร้อยละ 24.5 เครือข่ายโทรศัพท์มือถือของ BSs ในเซลล์ 1, 2 และ 3 มี 44.68, 48.75 และร้อย ละ 73.13 ตามลำดับ ด้วยจำนวนช่องที่ถูกปรับให้เหมาะ เปอร์เซ็นต์ของพลังงานสำหรับ WiMAX BS ทุกวันเป็นร้อยละ 34.45 และสำหรับ BSs เครือข่ายเซลลูลาร์ในเซลล์ 1, 2 และ 3 จะ 46.33, 50.31 และร้อย ละ 74.06 ตามลำดับ นี้แสดงว่า ปัญหาระบุปรับเพิ่มจำนวนพลังงานสำหรับ WiMAX BS มาก รูปที่ 4 แสดงเรียกบล็อกความน่าเป็นในแต่ละเซลล์เมื่อจำนวนช่องสุด เรียกความน่าเป็นบล็อกในแต่ละเซลล์มีค่าสูงสุดต้องของε = 10–2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 3 แสดงการจราจรโดยรวมที่หมายถึงอัตราเดินทางมาถึงมากกว่า 24 ชั่วโมงของวันที่สำหรับข้อมูลแต่ละช่อง Λค่าที่ได้ถ่าย ภาพ ความผันผวนของการโหลดการจราจรติดขัดที่ในระหว่างวัน Λค่าที่มีมูลค่าสูงสุดในส่วนกลางของวันในขณะที่มันมีค่าขนาดเล็กในช่วงเช้าตรู่และในช่วงดึก การตัดสินใจได้ดีที่สุด
ที่เกี่ยวข้องกับโหมดการทำงานที่ BS สำหรับช่วงเวลาอื่นจะได้รับในตารางที่ 2โหมดการทำงานที่แตกต่างกันไปตาม BS ความผันผวนของการโหลดการจราจรในเซลล์แต่ละครั้งที่จำนวนสูงสุดของโหมด BSS ซึ่งช่วยเพิ่มจำนวนเงินของการประหยัดพลังงานและมีระดับ คุณภาพ ของบริการอยู่ในเกณฑ์ดีที่มีอยู่ใน
เปอร์เซ็นต์ทุกวันที่ของการประหยัดพลังงานเมื่อทุกช่องสัญญาณจะเปิดใช้งานสำหรับ WiMax BS อยู่ 24.5% ในขณะที่สำหรับเครือข่ายเซลลูลาร์แบบ BSS ในเซลล์ 1 , 2 และ 3 เป็น 44.68 48.75และ 73.13% ตามลำดับ. พร้อมด้วยจำนวนของช่องสัญญาณการปรับแต่งเปอร์เซ็นต์ทุกวันของการประหยัดพลังงานสำหรับ WiMax BS มี 34.45% และโหมด BSS เครือข่ายเซลลูลาร์ในเซลล์ 1 , 2 และ 3 ที่มี 46.33 50.31 และ 74.06% ตามลำดับ โรงแรมแห่งนี้แสดงให้เห็นว่ายังมีปัญหาการปรับแต่งขนาดเล็ก - ขนาดนี้อย่างมีนัยสำคัญช่วยเพิ่มปริมาณการใช้พลังงานประหยัดพลังงานสำหรับ WiMax bs. ได้รูปที่ 4 แสดงบล็อคการโทรจะมีโอกาสในห้องขังเมื่อจำนวนของช่องสัญญาณได้รับการปรับแต่ง ความเป็นไปได้การบล็อคการโทรในห้องขังแต่ละห้องมีมูลค่าสูงสุดที่ต้องการของε= 10-2 .