Data Synthesis and AnalysisWe condu

Data Synthesis and Analysis
We conducted random-effects meta-analyses to estimate
the effect size of counseling on all intermediate health
outcomes and behavioral outcomes. We combined all trials
with a given outcome and conducted separate analyses for
each of the 3 intervention targets (physical activity, healthful
diet, and combined) and, if applicable, for the specific
dietary message (sodium reduction, focus on fruits and
vegetables only, or general low-fat or heart-healthy dietary
counseling). Analyses were stratified by estimated intervention
intensity (low [
30 minutes], medium [between 31
minutes and 6 hours of contact], or high [6 hours of
contact]). Trials were also categorized by population risk as
being unselected or selected only on the basis of age; selected
for suboptimal behavior (such as sedentary behavior
or poor dietary intake); or selected for individual or population
risk factors for increased incidence of cardiovascular
disease (such as mildly elevated diastolic blood pressure or
fasting glucose or serum lipid levels, obesity, or poverty or
poor access to health care).
We assessed the presence of statistical heterogeneity
among the studies by using standard chi-square tests and
estimated the magnitude of heterogeneity by using the I2
statistic (23). Tests of publication bias to determine
whether the distribution of the effect sizes was symmetric
with respect to the precision measure were performed by
using funnel plots and the Egger linear regression method
(24, 25). Meta-regressions were performed on the basis of
the random-effects models to examine the effect of 4 a
priori variables of heterogeneity (intervention intensity, intervention
target, study population risk, and recruitment
method [volunteer vs. study-identified]) on effect size. To
interpret effect sizes of standardized mean differences, we
used the Cohen d statistic, in which an effect size of 0.2 to
0.3 generally represents a small effect; 0.5, a moderate effect;
and 0.8, a large effect (26).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อมูลเราดำเนินการวิเคราะห์เมตาสุ่มผลการประเมินขนาดผลของการให้คำปรึกษาสุขภาพกลางทั้งหมดผลลัพธ์และผลลัพธ์ของพฤติกรรม เรารวมการทดลองทั้งหมดผลการกำหนดและวิเคราะห์แยกดำเนินการเป้าหมาย 3 แทรกแซง (กิจกรรมทางกายภาพ เพื่อสุขภาพแต่ละอาหาร และรวม) และ ถ้า มี สำหรับข้อความที่อาหาร (โซเดียมลด เน้นผลไม้ และผักเท่านั้น หรือทั่วไป ไขมันต่ำ หรือหัวใจสุขภาพอาหารสำหรับผู้ให้คำปรึกษา) วิเคราะห์ได้ stratified โดยการแทรกแซงโดยประมาณความเข้ม (ต่ำ [30 นาที], [ระหว่าง 31 ปานกลางนาทีและชั่วโมง 6 ติดต่อ], หรือ [6 ชั่วโมงของสูงติดต่อ]) ทดลองยังถูกแบ่งตามความเสี่ยงของประชากรเป็นการเลือกรายการ หรือเลือกเฉพาะตามอายุ เลือกสภาพลักษณะการทำงาน (เช่นพฤติกรรมแย่ ๆหรือบริโภคอาหารที่ไม่ดี); หรือเลือกบุคคลหรือประชากรปัจจัยเสี่ยงสำหรับอุบัติการณ์เพิ่มขึ้นของหัวใจและหลอดเลือดโรค (เช่นความดันโลหิต diastolic mildly สูง หรือกลูโคสที่ถือศีลอด หรือเซรั่มระดับไขมัน โรคอ้วน หรือความยากจน หรือจนถึงการดูแลสุขภาพ)เราประเมินของ heterogeneity สถิติระหว่างศึกษาโดยใช้ chi-square ทดสอบมาตรฐาน และประเมินขนาดของ heterogeneity โดย I2สถิติ (23) ทดสอบประกาศความโน้มเอียงในการกำหนดว่าการกระจายของขนาดผลไม่สมมาตรเกี่ยวกับการวัดความแม่นยำได้ดำเนินการโดยใช้วิธีการถดถอยเชิงเส้น Egger ผืนกรวย(24, 25) Meta regressions ถูกดำเนินการบนพื้นฐานของแบบจำลองผลสุ่มตรวจสอบผลของ 4 ตัวตัวแปรแรกสุดของ heterogeneity (ความเข้มของการแทรกแซง แทรกแซงเป้าหมาย ความเสี่ยงของประชากรศึกษา และสรรหาบุคลากรวิธีการ [อาสาสมัครเทียบกับระบุศึกษา]) ผลขนาดนั้น ถึงแปลผลขนาดมาตรฐานหมายถึงผลต่าง ของเราใช้สถิติ d โคเฮน ซึ่งมีขนาด 0.2 การผล0.3 แสดงผลขนาดเล็ก โดยทั่วไป 0.5 ผลปานกลางและ 0.8 ผลใหญ่ (26)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการสังเคราะห์และการวิเคราะห์ของ
เราดำเนินการผลการสุ่มเมตาวิเคราะห์เพื่อประเมิน
ขนาดของผลกระทบของการให้คำปรึกษาในทุกด้านสุขภาพกลาง
ผลลัพธ์และผลพฤติกรรม เรารวมทุกการทดลอง
กับผลที่ได้รับและดำเนินการวิเคราะห์ที่แยกต่างหากสำหรับ
แต่ละ 3 เป้าหมายการแทรกแซง (การออกกำลังกาย, สุขภาพ
อาหารและการรวมกัน) และถ้ามีการใช้สำหรับเฉพาะ
ข้อความอาหาร (ลดโซเดียมมุ่งเน้นไปที่ผลไม้และ
ผักเท่านั้น อาหารหรือทั่วไปที่มีไขมันต่ำหรือสุขภาพหัวใจ
การให้คำปรึกษา) การวิเคราะห์ได้แบ่งจากการแทรกแซงประมาณ
เข้ม (ต่ำ [? 30 นาที] กลาง [ระหว่างวันที่ 31
นาทีและ 6 ชั่วโมงของการติดต่อ] หรือสูง [? 6 ชั่วโมง
ติดต่อ]) ทดลองนอกจากนี้ยังได้จัดหมวดหมู่ตามความเสี่ยงประชากร
การยกเลิกหรือเลือกเฉพาะบนพื้นฐานของอายุ; เลือก
สำหรับพฤติกรรมที่ก่อให้เกิดผลลัพธ์ (เช่นพฤติกรรมการอยู่ประจำที่
หรือการบริโภคอาหารที่ไม่ดี); หรือเลือกบุคคลหรือประชากร
ปัจจัยเสี่ยงต่อการเกิดการเพิ่มขึ้นของโรคหัวใจและหลอดเลือด
โรค (เช่นความดันสูงอย่างอ่อนโยน diastolic เลือดหรือ
กลูโคสอดอาหารหรือซีรั่มระดับไขมัน, โรคอ้วน, หรือความยากจนหรือ
การเข้าถึงที่ไม่ดีในการดูแลสุขภาพ)
เราประเมินสถานะของความแตกต่างทางสถิติ
ในหมู่ การศึกษาโดยใช้การทดสอบไคสแควร์มาตรฐานและ
ประเมินขนาดของความแตกต่างโดยใช้ I2
สถิติ (23) การทดสอบที่ตีพิมพ์อคติในการตรวจสอบ
ว่าการกระจายตัวของขนาดของผลกระทบที่เป็นส่วน
ที่เกี่ยวกับการวัดความแม่นยำถูกดำเนินการโดย
ใช้แปลงช่องทางและวิธีการถดถอยเชิงเส้น Egger
(24, 25) meta-regressions ได้ดำเนินการบนพื้นฐานของ
ผลการสุ่มแบบจำลองเพื่อศึกษาผลจาก 4
ตัวแปรเบื้องต้นของเซลล์สืบพันธุ์ (ความเข้มการแทรกแซงการแทรกแซง
เป้าหมายการศึกษาความเสี่ยงของประชากรและการรับสมัคร
วิธี [อาสาสมัครกับการศึกษาระบุ]) เกี่ยวกับผลกระทบ ขนาด การ
แปลความหมายของขนาดอิทธิพลของความแตกต่างค่าเฉลี่ยมาตรฐานที่เรา
ใช้โคเฮนงสถิติที่ขนาดของผลของ 0.2 ถึง
0.3 โดยทั่วไปแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่มีขนาดเล็ก 0.5 ผลกระทบปานกลาง
และ 0.8 ผลขนาดใหญ่ (26)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสังเคราะห์และวิเคราะห์ข้อมูลโดยวิธีการวิเคราะห์เมต้า
เราดำเนินการผลสุ่มค่าขนาดอิทธิพลของการให้คำปรึกษา

ผลทั้งหมดกลางสุขภาพและผลเชิงพฤติกรรม เรารวมทุกการทดลอง
ที่มีให้ และดำเนินการวิเคราะห์ผลแยก
แต่ละ 3 แทรกแซงเป้าหมาย ( กิจกรรมทางกายเพื่อสุขภาพ
อาหารและรวม ) และถ้าใช้สำหรับเฉพาะ
ข่าวอาหาร ( ลดโซเดียม เน้นผัก ผลไม้ และ
เท่านั้น หรือ low fat ทั่วไปหรือหัวใจอาหาร
ให้คำปรึกษา ) วิเคราะห์ข้อมูลโดยคำนวณการแทรกแซงและความเข้มต่ำ (

[ 30 นาที ] กลาง [ ระหว่าง
31 นาที 6 ชั่วโมงติดต่อ ] หรือ [  สูง 6 ชั่วโมง
ติดต่อ ] ) การทดลองก็ยังแบ่งตามความเสี่ยงของประชากรเป็น
ถูกไม่ได้เลือกหรือเลือกเท่านั้นบนพื้นฐานของอายุเลือก suboptimal
พฤติกรรม ( เช่น พฤติกรรมการบริโภคอาหาร ออกกำลังกาย หรือยากจน ) ; หรือเลือกบุคคลหรือปัจจัยความเสี่ยงที่ประชากร
เพิ่มอุบัติการณ์ของโรคหัวใจและหลอดเลือด
( เช่น แผ่วสูงความดันเลือดสูงหรือ
อดอาหารกลูโคสหรือระดับไขมัน โรคอ้วน หรือความยากจน หรือยากจน การเข้าถึงการดูแลสุขภาพ

) เราประเมินสถานะของ
ความหลากหลายทางสถิติในการศึกษาโดยใช้มาตรฐานการทดสอบไคสแควร์และ
ประมาณขนาดของความหลากหลายโดยใช้สถิติ I2
( 23 ) การทดสอบของอคติสิ่งพิมพ์ตรวจสอบ
ไม่ว่าการกระจายของขนาดอิทธิพลเป็นสมมาตร
ไหว้พระวัดความเที่ยงตรงได้
โดยใช้ช่องทางแปลงและเอเกอร์การถดถอยเชิงเส้นวิธี
( 24 , 25 )เมตา สังกะสีมีการปฏิบัติบนพื้นฐานของแบบจำลอง
ผลแบบสุ่มเพื่อศึกษาผลของตัวแปรที่สามารถระหว่าง 4
( แทรกแซงความเข้ม , การแทรกแซง
เป้าหมายประชากรศึกษาความเสี่ยงและการรับสมัครอาสาสมัครและศึกษาระบุวิธี [
] ) ขนาดผล

ขนาดแปลผลค่าความแตกต่างของมาตรฐานที่เราใช้ D
โคเฮน สถิติซึ่งผลในขนาด 0.2 0.3 โดยทั่วไปแสดงผลขนาดเล็ก
; 0.5 ผลปานกลาง ;
และ 0.8 ผลขนาดใหญ่ ( 26 )