In this section, we discuss how to

In this section, we discuss how to develop a working fixed point algorithm for (3.1) that not only is much faster than the explicit time- marching methods reviewed in section 3, but also has proved to be always convergent as a stand-alone algorithm in all of the simulations we have carried out. Our aim, however, goes further and is oriented to developing an even faster MG algorithm; with this in mind we will not use our fixed point algorithm as a stand-alone method but as a smoother for such a nonlinear MG algorithm

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราหารือวิธีการทำงานจุดถาวรอัลกอริทึมสำหรับ (3.1) ที่ไม่เพียงแต่ จะเร็วกว่าชัดเจนเวลาวิธีเดินตรวจทานในส่วน 3 แต่ยัง ได้พิสูจน์ให้เสมอ convergent เป็นอัลกอริทึมแบบสแตนด์อโลนของแบบจำลองที่เราได้ดำเนินพัฒนา จุดมุ่งหมายของเรา อย่างไร ตามไปอีก และจะมุ่งเน้นในการพัฒนาความเร็ว MG อัลกอริทึม สบาย เราจะไม่ใช้อัลกอริทึมของเราจุดคง เป็นวิธีเดี่ยว แต่ เป็นความนุ่มนวลดังกล่าวแบบไม่เชิงเส้น MG อัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราจะหารือถึงวิธีการพัฒนาอัลกอริทึมจุดคงทำงานให้กับ (3.1) ที่ไม่เพียง แต่จะเร็วกว่าอย่างชัดเจนวิธีการเดินขบวนเวลาการตรวจสอบในส่วนที่ 3 แต่ยังมีแนวโน้มว่าจะได้รับการเสมอบรรจบเป็นอัลกอริทึมแบบสแตนด์อโลน ในทุกการจำลองที่เราได้ดำเนินการ จุดมุ่งหมายของเรา แต่ไปไกลและมีการมุ่งเน้นที่จะพัฒนาอัลกอริทึม MG ได้เร็วยิ่งขึ้น; กับเรื่องนี้อยู่ในใจเราจะไม่ใช้วิธีจุดคงที่ของเราเป็นวิธีการยืนอยู่คนเดียว แต่เป็นความนุ่มนวลเช่นอัลกอริธึมไม่เชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราจะหารือถึงวิธีการพัฒนาวิธีการทำงานจุดคงที่ ( 3.1 ) ที่ไม่เพียง แต่จะเร็วกว่าเวลาที่ชัดเจน - สวนสนามวิธีการตรวจสอบในส่วนที่ 3 แต่ยังพิสูจน์ได้อยู่เสมอซึ่งเป็นขั้นตอนวิธีแบบสแตนด์อโลนในทั้งหมดของจำลองที่เราได้ทำ จุดมุ่งหมายของเรา แต่ไปต่อ และมุ่งเน้นที่จะพัฒนาเร็วมก. ขั้นตอนวิธีกับนี้ในใจ เราจะไม่ใช้ของเราจุดคงที่ขั้นตอนวิธีเป็นวิธีเดี่ยวแต่เป็นเรียบเป็นเส้นมก. ขั้นตอนวิธี