5.4 Context-driven Camera Switching

5.4 Context-driven Camera Switching
In the following experiments, we perform parameter sensitivity
analysis for context-driven camera switching and compare its performance
to a baseline switching solution.
Methodology.

Baseline Switching Scheme. We compare our adaptive contextaware
switching strategy (carsafe) to a static strategy (baseline)
that gives equal time to both cameras in a simple round robing
manner, but does not adjust to the environment .

Parameter Tuning. Figure 13 shows the precision and recall
for different parameter combinations for both carsafe and
baseline switching schemes. During this experiment we perform
a conventional grid parameter search with intervals of 1 sec
within a parameter range of 1 to 30 seconds, for each parameter.
The simulator provides both recall and precision values. Figure 13
shows that baseline performance is clustered at the bottom left
hand side of the graph, compared to the top right hand side clustering
for carsafe.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.4 สลับกล้องบริบทการขับเคลื่อนในการทดลองต่อไปนี้ เราทำความไวของพารามิเตอร์สลับกล้องแบบบริบทการวิเคราะห์ และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของกับแบบสลับแก้ปัญหาพื้นฐานระเบียบวิธีการ พื้นฐานสลับร่าง เราเปรียบเทียบ contextaware ของเราปรับตัวเปลี่ยนกลยุทธ์ (carsafe) กลยุทธ์แบบคงที่ (พื้นฐาน)ที่ให้เวลาเท่ากับกล้องทั้งสองในง่ายรอบ robingลักษณะ แต่ไม่ปรับสิ่งแวดล้อมการปรับแต่งพารามิเตอร์ รูปที่ 13 แสดงความแม่นยำและการเรียกคืนสำหรับชุดพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันสำหรับทั้ง carsafe และหลักการเปลี่ยนรูปแบบ ในระหว่างนี้เราทำการทดลองการค้นหาพารามิเตอร์ตารางทั่วไปกับช่วงเวลาของ 1 วินาทีภายในช่วงพารามิเตอร์ 1 ถึง 30 วินาที สำหรับแต่ละพารามิเตอร์แบบจำลองให้ค่าเรียกคืนและความแม่นยำ รูปที่ 13แสดงว่า ประสิทธิภาพการทำงานพื้นฐานเป็นกลุ่มที่ด้านล่างซ้ายมือของกราฟ เมื่อเทียบกับด้านขวาที่คลัสเตอร์สำหรับ carsafe

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.4 บริบทที่ขับเคลื่อนด้วยการสลับกล้อง
ในการทดลองต่อไปนี้เราดำเนินการไวพารามิเตอร์
การวิเคราะห์บริบทที่ขับเคลื่อนด้วยการสลับกล้องและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงาน
เพื่อแก้ปัญหาที่สลับพื้นฐาน.
วิธี. โครงการสลับพื้นฐาน เราเปรียบเทียบการปรับตัวของเรา contextaware กลยุทธ์สลับ (carsafe) เพื่อเป็นกลยุทธ์ที่คงที่ (พื้นฐาน) ที่ให้เวลาเท่ากับกล้องทั้งสองในรอบ robing ง่ายอย่าง แต่ไม่ได้ปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อม. ปรับพารามิเตอร์ รูปที่ 13 แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำและการเรียกคืนสำหรับการรวมพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันสำหรับทั้ง carsafe และพื้นฐานการเปลี่ยนรูปแบบ ระหว่างการทดสอบนี้เราดำเนินการค้นหาพารามิเตอร์ตารางธรรมดากับช่วงเวลา 1 วินาทีในช่วงพารามิเตอร์ 1 ถึง 30 วินาทีสำหรับแต่ละพารามิเตอร์. จำลองมีทั้งการเรียกคืนและค่านิยมที่มีความแม่นยำ รูปที่ 13 แสดงให้เห็นว่าผลการดำเนินงานพื้นฐานเป็นคลัสเตอร์ที่ด้านล่างซ้ายมือด้านของกราฟเมื่อเทียบกับการจัดกลุ่มด้านขวามือด้านบนสำหรับ carsafe

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.4 กล้องเปลี่ยนบริบท ขับเคลื่อนในการทดลอง เราแสดงความไวของพารามิเตอร์การวิเคราะห์บริบทและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของกล้องเปลี่ยนขับเคลื่อนเพื่อพื้นฐานการแก้ไขคือพื้นฐานการเปลี่ยนรูปแบบ เปรียบเทียบการปรับตัว contextaware ของเราการเปลี่ยนกลยุทธ์ ( carsafe ) กลยุทธ์คงที่ ( 0 )ที่ให้เวลาเท่ากันทั้งกล้อง ในรอบ robing อย่างง่ายลักษณะ แต่ไม่ได้ปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมการปรับค่าพารามิเตอร์ . รูปที่ 13 แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำและจำสำหรับชุดของพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน ทั้ง carsafe และพื้นฐานการเปลี่ยนแผน ในการทดลองนี้เราแสดงปกติตารางพารามิเตอร์การค้นหากับช่วงเวลา 1 วินาทีภายในพารามิเตอร์ช่วง 1 - 30 วินาที สำหรับแต่ละพารามิเตอร์จำลองมีทั้งจำและแน่นอนค่า รูปที่ 13แสดงงานออกแบบที่ด้านล่างซ้ายมือของกราฟเปรียบเทียบกับด้านบนข้างขวาสำหรับสำหรับ carsafe .