In general, large-scale determinist

In general, large-scale deterministic components, such as
trends and seasonal variations, should be eliminated from
the inputs since the network will attempt to learn the trend
and use it in the prediction (
Nelson et al., 1999
;
Pantazopoulos et al., 1998
).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทั่วไป ขนาดใหญ่ deterministic ส่วนประกอบ เช่นแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล ควรจะตัดออกจากอินพุตเนื่องจากเครือข่ายจะพยายามเรียนรู้แนวโน้มและใช้ในการทำนาย(เนลสัน et al., 1999;Pantazopoulos และ al., 1998).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไปส่วนประกอบกำหนดขนาดใหญ่เช่น
แนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลควรจะตัดออกจาก
ปัจจัยการผลิตตั้งแต่เครือข่ายจะพยายามที่จะเรียนรู้แนวโน้ม
และใช้ในการทำนาย (
เนลสัน, et al, 1999.
;
. Pantazopoulos และคณะ, 1998
)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปส่วนประกอบของ deterministic ขนาดใหญ่เช่น
แนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล ควรตัดออกจาก
กระผมตั้งแต่เครือข่ายจะพยายามเรียนรู้แนวโน้ม
และใช้ในการทำนาย (
Nelson et al . , 1999
;

pantazopoulos et al . , 1998 )