A Cpk value is a statistic calculat

A Cpk value is a statistic calculated using a model that is fitted to sample data (quantity N). This statistic is a “point estimate” (Ĉpk) with an associated Confidence Interval. Given a large number of Cpk point estimates from an in-control process, the true value of Process Capability (Cpk) is expected to be within the Confidence Interval for (1-)*100% of those estimates, i.e. for 95% if  = 0.05, where  is the “significance” and 1- is the “confidence.” The Confidence Interval depends on (taken as 0.05), N, and Ĉpk itself

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่า Cpk เป็นสถิติที่คำนวณโดยใช้รูปแบบที่จะติดตั้งข้อมูลตัวอย่าง (ปริมาณ N) สถิตินี้เป็น "จุดประเมิน" (Ĉpk) กับช่วงความเชื่อมั่นร่วมกัน ให้ประเมินจุด Cpk เป็นจำนวนมากจากกระบวนการในการควบคุม คุณค่าแท้จริงของความสามารถของกระบวนการ (Cpk) คาดว่าจะภายในช่วงความเชื่อมั่นสำหรับ (1-) * 100% ของผู้ประเมิน เช่น 95% ถ้า = 0.05 ที่เป็น "สำคัญ" และ 1- ที่ "มั่น" ช่วงความเชื่อมั่นขึ้นอยู่กับ (ถ่ายเป็น 0.05), N และ Ĉpk ตัวเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่า Cpk เป็นสถิติที่มีการคำนวณโดยใช้แบบจำลองที่ติดตั้งตัวอย่างข้อมูล (ปริมาณ N) สถิตินี้เป็น "ประมาณการจุด" (CPK) ที่มีช่วงความเชื่อมั่นที่เกี่ยวข้อง ป.ร. ให้ไว้จำนวนมากของ Cpk ประมาณการจุดจากกระบวนการในการควบคุมค่าที่แท้จริงของความสามารถของกระบวนการ (Cpk) คาดว่าจะเป็นภายในช่วงความเชื่อมั่นสำหรับ (1 - ) * 100% ของประมาณการเหล่านั้นเช่น 95% ถ้า  = 0.05, ที่คือ "สำคัญ" และ 1 - คือ ". ความเชื่อมั่นของ" ช่วงความเชื่อมั่นขึ้นอยู่กับ (นำมาเป็น 0.05), N และ CPK ตัวเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นค่า CPK เป็นสถิติคำนวณโดยใช้แบบจำลองที่ติดตั้งข้อมูลตัวอย่างจำนวน ( N ) สถิตินี้เป็นจุด " ประเมิน " ( Ĉ PK ) กับที่ช่วงความเชื่อมั่น . ได้รับจำนวนมากของ CPK จุดประมาณการจากในกระบวนการควบคุม ค่าความสามารถของกระบวนการ ( CPK ) คาดว่าจะอยู่ในช่วงความเชื่อมั่น ( 1 -  ) * 100% ของประมาณการนั้น ได้แก่95 % ถ้า = 0.05 ซึ่งเป็น " สำคัญ " และ 1 - คือ " ความมั่นใจ " ความเชื่อมั่นที่ขึ้นอยู่กับ ( ถ่ายเป็น 0.05 ) , N และĈ PK นั้นเอง